如果把一份好的研究方案比作一位美人，那么，核心概念就是这个美人的双眼。透过这双眼，我们可以看到一个课题的灵魂。《研究方案的三观六识》一文中强调了逻辑，问题的逻辑，解决问题的逻辑。这个逻辑也是我们通常所说的研究假设，就是假定某种方式方法手段可以解决某个问题，就是操作自变量而达成因变量的变化。而这个自变量、因变量，通常就是我们要界定的核心概念。
很多老师对核心概念不重视，总是在某个地方直接摘录了事，却不知道如果核心概念界定不清，后续的研究就很难真正开展。
通常来说，界定核心概念可以分为三步：
确定课题核心概念
当我们确定课题题目后，就可以从课题的题目确定课题的核心概念了。一般而言，核心概念围绕课题的因变量和自变量产生，比如：《借助岗位锻炼增强少先队员集体荣誉感的实践研究》，那么这个课题的核心概念就是岗位锻炼、集体荣誉感；《借助几何直观提高小学生解决问题能力的实践研究》，核心概念就是几何直观、解决问题能力；《小学劳动教育与学科融合的策略研究》核心概念就是小学劳动教育与学科融合。
查阅文献资料
围绕核心概念进行文献资料的查阅、梳理，可以帮助我们对核心概念进行再认识，有助于课题组形成自己的主张。有时候一个概念，不同的专家有不同的说法，这就需要我们注意，一定要选取“共识”部分作为我们的概念主体。通常我们还建议大家按以下原则选取概念定义：著作优于论文；学界大咖优于普通研究者；新近发表优于过往发表。同时我们建议大家搜罗文献时可以优先搜索关于概念的文献综述类论文，或者博士、硕士论文，因为这些文章通常已经做过梳理。
最后要提醒大家注意，概念界定时一定要把引用的部分加上引号，注明出处，一个是对学术专利的尊重，另一个表明我们的概念是有依据的，是基于学界共识的，而不是我个人想当然的。
界定核心概念
通常，一个核心概念有两种表达方式：一是学术性定义，二是操作性定义。所谓学术性定义，主要是对性质、内涵、属性等进行描述。而操作性定义是根据可观察、可测量、可操作的特征来界定变量，即从具体的行为、特征、指标上对变量的操作进行描述，将抽象的概念转换成可观测、可检验的项目。从本质上说，操作性定义就是详细描述研究变量的操作程序和测量指标。
我们需要注意的是，学术性定义要有，操作性定义更要有。很多研究方案缺乏研究思路，就是操作性定义缺乏。老师们从文献中抄了大量学术性定义，就是没有可以指导研究如何具体操作的定义。
作为核心概念之一，课题中的自变量，一般都是我们的改革举措，因此对自变量的界定要界定清楚操作的步骤、环节，这直接关系后续课题研究的研究思路。
第二个核心概念就是我们课题中的因变量，它通常是我们的目标，是我们要达成的结果、效果，因此要界定清楚结构要素，评价指标等等，便于研究后期验证研究的有效性。
以“数据分析观念”为例，大咖史宁中教授在《数学思想概论》中谈到三个方面：
1
了解在现实生活中有许多问题应当先作调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中是蕴涵着信息的。
2
了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法。
3
通过数据分析体验随机性
如果作为一个自变量，我们可以认为数据分析观念包含如下行为、动作、环节，即调查收集——分析判断——选择方法——体验。那么我们在设计具体研究活动时，就应该按照这四个步骤来操作。
如果作为一个因变量，我们可以认为数据分析观念包含如下要素、可评测指标，即调查收集数据的意识、分析判断的能力、随机性的感受与理解等。后期在测评的时候，就应该围绕这几个方面设计考察学生的活动和指标。
综上，课题核心概念界定就是对课题的关键词做一个解释。在日常生活中，有些概念或词语我们看起来很熟悉，但要说出确切的意思又说不清楚。概念界定就是要把这些看起来熟悉又说不清楚的词语说清楚，讲明白。课题中的核心概念和关键词，不仅对于课题的清晰表述具有重要意义，而且对于课题的实践操作具有重要作用。如果研究者对所研究课题基本概念的理解含糊不清、似是而非的话，那这个课题就无法研究，因为，科学性是选题与研究的基本前提。因而，做研究要实实在在地把课题研究涉及到概念、术语弄懂弄透。
一般论文前半部分理论比较多，会有一部分是阐述概念的，根据标题寻找会快一点。
1、没关系的，只要不是太滥就行；
2、引用是指借用某本书或者某篇报道，需要标明；
3、网络上的概念，可以查询下出自哪里，然后写引用就可以；
4、如果是大家都熟知的概念，可以不加引用；
5、没有出处，可以标明引用网络。
1.维基百科
维基百科, 百度百科是很多人用来查概念定义的, 但是光用来查定义太浪费了. 把页面滑到底部, 你就会发现新大陆.
维基百科的规范性较强, 几乎每个词条都会附带参考文献和延伸阅读等材料, 找不到合适的中文文献, 这里可以提供.
当你切换到英文的维基百科, 文献更是扑面而来.
维基百科上的描述需要人工维护, 因此中英文模式下看到的内容是不一样的, 同样搜索 “模式识别”, 英文下的参考文献达到22条, 而中文下只有4条
可能对于大部分人, 硬啃英文维基是比较有难度的, 这时候可以挑着来找. 比如我要找模式识别的应用, 直接点击导航的 Uses 关键词, 就不用通篇硬啃了.
然后借助划词翻译, 把英文转为中文, 润色一下就可以避免查重, 而右上角的小标, 也可以直接定位到文献出处.
这里不推荐百度百科, 在一些偏学术的用词定义上, 百度百科的词条并不完善, 比如我查找模式识别, 居然没有参考文献! 看来词条作者确实有点东西.
2.用学术网站查找文献
常用的学术聚合网站有谷歌学术, 百度学术, 必应学术, Sci-hub, 知网等.
谷歌学术由于众所周知的原因, 是无法直接访问的, 可以借助工具或者镜像网站来访问.
其他的几个网站都可以直接访问.
个人推荐: 谷歌学术>=Sci-hub>百度学术>知网>必应学术
Sci-hub实际上做了引流, 一定程度上可以作为谷歌学术翻版.
除了关键词查找和标题查找外, 利用引用查找也是一个选择. 点击被引次数, 相关的文章都可以找到.
百度学术有个优点是查找中英两种关键词比较方便, 比如查找 “模式识别” ,直接点击上方的按钮就可以查到英文文献, 不需要自己翻译关键词.
另一个优点是相关研究点的推荐, 不知道怎么对论文研究点进行挖掘, 可以尝试搜索一下.
去哪里下
说完了去哪里找, 再来说说去哪里下. 以下的中英文文献并无严格区分必须要在对应网站下载, 只是在相应网站下载成功率较高.
英文文献
1.维基百科
前文提到我们可以去维基百科查参考文献, 特别是英文的参考文献.
光用来查参考文献还是太浪费了, 我们还可以用来直接下载部分参考文献.
2.学术搜索
像谷歌学术搜索还会提供不同版本的信息, 如果下载到的文件有问题, 或者搜索显示的不能下载, 可以尝试从其他网站下载.
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