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本科毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量之间是负相关，论文有意义，不难写。
1925～1930年间，英果尔德(C. K. Ingold)提出了中介论，用以说明用经典结构式不能圆满地描述的某些分子的化学行为。他认为在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移，由这种电子转移所产生的效应称为中介效应。
首先要建立中介效应模型，然后在Amos的分析属性中设置bootstrap，运行分析之后即可得到相关结果。
SPSS AMOS 21.0是一款使用结构方程式，探索变量间的关系的软件 。Bootstrap，来自 Twitter，是目前很受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT 的，它简洁灵活，使得 Web 开发更加快捷。中介效应，它指的是X对Y的影响是通过M实现的，也就是说M是X的函数，Y是M的函数（Y-M-X）。考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过M影响变量Y，则称M为中介变量。例如，上司的归因研究：下属的表现——上司对下属表现的归因——上司对下属表现的反应，其中“上司对下属表现的归因”为中介变量。
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。
此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。
扩展资料：
注意事项：
很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximum score estimators等等。
bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。
参考资料来源：百度百科-Bootstrap
参考资料来源：百度百科-中介效应
SmartPLS的中介效应是基于Bootstrap法的，没有Sobel test。（南心网）
