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生物信息的文章好写么

2023-12-11 18:07 来源:学术参考网 作者:未知

生物信息的文章好写么

不容易,不需做实验,我们隔壁的生物信息学组连实验室都没有,每天像在网吧一样

做生物信息的发nature 难不难

在国内,CNS基本上还是很难的,即使是中科院很有名的所,一年发的这样的文章也并不是很多,高校我不是很清楚,如果课题不错,有创新机会还是有的。首先要明确一点,nature的影响因子很高,而且它分为主刊名字就是《nature》,还有子刊比如《natureNanotechnology》,子刊相对好一些。在主刊发表的一般是很轰动的、易于大众看懂的革命性文章,子刊则更加专业一些,后面我说的nature就是指子刊和主刊合在一起了。其实吧,发nature更主要的是看第一作者,如果课题组长是专家或权威,相对来说好一些,审稿过程较长一些,要求也比较严格。

生物信息学发文章容易吗,是一定要做实验

相对于基础研究的其他方向,实验内容相对很少,或者几乎没有,因此,文章发表期限就缩短很多,也容易些(因为不做实验或者很少做)。

生物信息学和系统生物学是不是较难在顶级期刊上发表文章?

这个问题可能需要从两方面进行回答,生物信息学和系统生物学的定义与界定方法;何为顶期刊。一句回答,按照我个人的理解,发表在CNS级别的文章中,基于生物信息学,以及系统生物学方法手段的曾经有很多,现在也一直有发表,未来很可能也会是一种很普遍的现象。原因见下:首先生物信息学和系统生物学是不可以混为一谈进行探讨的,我理解的生物信息学是一门基于数据挖掘、分析与计算对生物问题进行归纳,统计,解释并预测的科学。而系统生物学则更像是一种生物学研究的一种概念,倾向于从表型入手,通过人群分析,基因组,转录组,翻译组,蛋白组,等组学的大数据的分析,全面的了解一项生物问题。两者在一些问题上的研究方法是类似的,但是系统生物学的数据更具多样性,更偏向生物。顶级期刊这个概念很难划定范围,但是如果你持续关注CNS,你会发现利用以上两种手段进行分析研究的文章是持续有发表的。比如基于各种肿瘤的大样本测序在nature和science上经常有发表,又比如最近science上也有对英国人群的全基因组测序。但是如果牵涉到是否易于发表,我认为只要是一个很严谨的杂志,对每一个研究每一篇文章的要求都是很高的,你可能暗示说最近结构生物学的文章总是出现在nature正刊的article里,但就算结构生物学的文章易于发表,并不意味着发表了的文章易于完成。

生物信息学发文章是不是比较快,一般情况下大概多久能

这个是要看你boss的,如果boss的思路好,有套路,加上审稿时间六个月灌一篇5分的没问题。但通常都得八个月左右。要是想发更好的杂志,时间+idea都是必须的。

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