有很多刚入门Meta分析的小伙伴，会产生这么一个模糊的印象， 综述≈系统评价≈Meta分析？ 的确，很多刚入门Meta分析的小伙伴，在理解Meta分析是什么意思的时候，总是能频繁的看到这三个概念。
但用“约等于”这种词语去形容三者之间的关系， 显得过于夸张 。今天我就带大家来对比认识一下这三个概念，来 好好捋清楚Meta分析到底是什么 ？
我们提到的 文献综述 一般由两个部分组成，一个是传统的文献综述，即本科生或研究生在毕业论文开题上对所看的文献的叙述性总结，而另一部分就是系统评价，即systematic review。
系统评价 是针对有意义的医疗卫生保健问题（如各种临床问题，包括病因、诊断、治疗、预防和护理等），系统全面地收集国内外所有发表或未正式发表的研究结果，遵循正确的文献评价原则，采用恰当的文献评价方法和流程，筛选出符合纳入标准的研究文献及相关数据，并对其进行定量和定性的分析、综合，最终得出综合可靠的结论。
而 Meta分析 又称为“荟萃分析”，是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法，在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。Meta分析广义上来说就是系统分析的一种。它属于定量系统评价，用定量的统计学方法进行分析、综合、概括各研究结果。它能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式。
三者的关系用图可作如下表示，而是否是Meta分析最主要是弄清楚纳入的研究是否具有足够的 相似性，这个很关键 。当纳入的研究同质性不足时，仅进行的是描述性分析，则不能称之为Meta分析。
弄清楚Meta分析的基础概念后，想要真正的理解清楚Meta分析是什么，还得清楚Meta分析它的类型。
现在学界公认的Meta分析主要有以下几种，其中 常见的六种Meta分析 分别是： 常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析 。
除此之外，还有一些不太常见的，如：单纯 P 值的Meta分析、前瞻性Meta分析、序贯Meta分析、剂量反应关系Meta分析、个体数据 Meta 分析等等。
今天我就用 概念+案例 的方式，好好来给大家讲讲这常见的六大Meta分析类型，让大家对Meta分析是什么意思有更清楚的认知。争取让你看完这篇文章，能清晰地知道什么样的Meta分析适合自己。
为了方便大家后续进一步理解和消化各种Meta分析之间的区别，我贴心为大家准备了 举例所用文献的PDF，关注后私信我，免费获取 。充分理解Meta分析是什么意思的底层逻辑，让小白也能动手发文章。
常规 Meta 分析主要基于有对照组的 直接比较的研究 ，以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主， 最常见的是基于 RCT （随机对照试验）的干预性 Meta 分析。这类型的Meta分析相对更加成熟，发文数量也相对更多。以这篇影响因子接近40的文章来具体认识一下常规Meta分析。（《Outcomes of non-invasive diagnostic modalities for the detection of coronary artery disease network meta-analysis of diagnostic randomised controlled trials》）
单个率的 Meta 分析，是一种 只提供了一组人群的总人 数和事件发生人数 ，不像其它类的 Meta 分析有两组人群，多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查，基于的原始研究为横断面研究。
在做单个率Meta分析时， 控制异质性 是做单个率Meta分析最大的难点。我们通过《边缘型人格障碍自杀死亡率的meta分析》这篇文献来具体看看他是怎么控制异质性的，由此来进一步理解Meta分析是什么意思。
一般认为，Meta 回归分析是 亚组分析的一种扩大 ，主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现，仅当 Meta 分析纳入的 研究数量在 10 个以上 时才行此分析。
在Meta 回归里，将效应估计量( 如 RR、OR、MD 或 logRR 等) 作为结果变量，将可影响效应量大小的研究特征因素 ( “协变量”或“潜在效应量改变因子”) 作为解释变量，则回归系数描述了结果变量怎样随着解释变量的单位增加而改变; 其统计学差异性通过对结果变量和解释变量之间有无线性关系来确定，通过回归系数的 P 值来判断这种差异有无统计学意义。
看完这一大片的概念，对于什么是Meta回归分析是什么还是不太清晰？不多说，直接上图！（以下来自文献《熏蒸疗法干预脑卒中后肩手综合征临床疗效的系统评价和Meta回归分析》）
累积 Meta 分析是指将研究资料作为一个 连续的统一体 ， 按研究开展的时间顺序 及时将新出现的研究 纳入原有 Meta 分析的一 种方法 。因此，Meta 分析每次研究加入后均重复一次 Meta 分析，可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响，也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。
以文献（《Endoscopic or laparoscopic resection for small gastrointestinal stromal tumors: a cumulative meta-analysis》）来举例。
在临床实践中，若有一系列的药物可以治疗某种疾病，但 RCT 均是药物与安慰剂的对照，而药物互相之间的 RCT 都没有进行或很少 ，那么在这种情况下，就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并，即行网状 Meta 分析。目前，主要的方法有 经典的频率学法和贝叶斯法 。
还是老样子，我们用具体案例对网状Meta分析进行理解，然后来进一步理解Meta分析是什么意思（举例文献《Some types of exercise are more effective than others in people with chronic low back pain a network meta-analysis》）
诊断性 Meta 分析主要是为 评价某种诊断措施对目标疾病的准确率 ，多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价，报道似然比、诊断比值比等。若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值，则 一般纳入的应为病例对照研究，对照组多为健康人群 ; 此外，若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用，则纳入的原始研究应为 RCT。
举例：尿素呼气试验和粪便抗原检测对消化性溃疡出血患者幽门螺杆菌感染诊断价值的Meta分析。
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meta分析更新理由有3种。根据公开资料查询得知，Meta分析可以速成的理由如下:
1、Meta分析不需要进行繁琐的医学试验，直接从文献中获取分析数据。
2、Meta分析的软件操作简单(Revman软件是简单的鼠标操作)。
3、Meta分析的文章构架模式固定，论文撰写难度较低。Meta分析不同于传统的医学统计学，Meta分析是一种可以速成并快速出文章的一种系统评价方法，且Meta分析得出的结论是循证医学中证据等级最高的。
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链接:
Meta分析的质量评价
文献评价方法
文献的基本信息：如文献名称、作者姓名、原始文献编号和来源、发表日期等。
研究的类型和方法学特征：如观察性研究还是试验性研究。
数据提取基本框架
（三）资料的统计分析
选择效应量指标（常见）
森林图
异质性分析
作meta分析首先应当保证临床同质性，比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相 同，否则就要进入亚组分析，或者取消合并。
临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述（systemic reviews,SR）或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.在满足临床同质性的前提下（非常重要，不能一味追求统计学同质性，首先考虑专业和临床同质性），我们进一步观测统计学同质性。
异质性的识别
如果各个文献研究间结果不存在异质性（p>0.1），选用固定效应模型（fixed model），这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；
如果不符合同质性要求，即异质性检验有显著性意义(p<0.1)，这时候固定效>
所以，异质性存在时候要求采用随机模型，主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计，即结果更为准确。
存在异质性可采取措施流程
敏感性分析
常用的方法——分层分析
结果
计算合并效应量（仅供参考现由软件处理）
发表偏倚的分析
识别发表偏倚的方法
漏斗图(funnel plots)
三、Meta分析的论文撰写
重复做meta分析的对策
四、Meta分析常用软件
