最好先阅读几篇相应文章和相今似的论文，比如你的课题是油菜，你可以搜有关其他物种如小麦的。根据论文写作步骤制定实验计划。要练习使用一些常用软件，如NCBI,GenBank,在用时最好先下载安装有道词典，因为是英文网站，不容易懂，专业名词也太多！不要怕，万事开头难！好好准备，入了门就好了！
这个问题可能需要从两方面进行回答，生物信息学和系统生物学的定义与界定方法；何为顶期刊。一句回答，按照我个人的理解，发表在CNS级别的文章中，基于生物信息学，以及系统生物学方法手段的曾经有很多，现在也一直有发表，未来很可能也会是一种很普遍的现象。原因见下：首先生物信息学和系统生物学是不可以混为一谈进行探讨的，我理解的生物信息学是一门基于数据挖掘、分析与计算对生物问题进行归纳，统计，解释并预测的科学。而系统生物学则更像是一种生物学研究的一种概念，倾向于从表型入手，通过人群分析，基因组，转录组，翻译组，蛋白组，等组学的大数据的分析，全面的了解一项生物问题。两者在一些问题上的研究方法是类似的，但是系统生物学的数据更具多样性，更偏向生物。顶级期刊这个概念很难划定范围，但是如果你持续关注CNS，你会发现利用以上两种手段进行分析研究的文章是持续有发表的。比如基于各种肿瘤的大样本测序在nature和science上经常有发表，又比如最近science上也有对英国人群的全基因组测序。但是如果牵涉到是否易于发表，我认为只要是一个很严谨的杂志，对每一个研究每一篇文章的要求都是很高的，你可能暗示说最近结构生物学的文章总是出现在nature正刊的article里，但就算结构生物学的文章易于发表，并不意味着发表了的文章易于完成。
生信文章不需要上传原始代码。可以选择放在论文的附录中，或者干脆不公开。但是，如果你一旦写在了论文的正文当中，那么就意味着代码也是正文的一部分，相当于对所有人公开了。因此，如果你的数据比较敏感，那么尽量少写或者不放在论文里。
生信文章特点
现在的纯生信不但要比拼创新，还需要比拼速度，如果能够补实验更能锦上添花，这就是现在的纯生信行情。纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章，生信文章是指生物信息学类的文章。近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣，因为它不需要任何实验就可以发SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文。
ncbi数据库主要有：核苷酸序列数据库 、
基因组数据库、
分子模型数据库、
生物学门类数据库还有一些蛋白组学数据库等等。
est数据主要指
指不同组织的cdna序列，就是 包含各种表达序列标签（expressed
sequence
tags,ests）的数据库，一般用来识别基因，绘制基因图谱等。
