数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。这里学术堂为大家整理了一些数字图像处理毕业论文题目，希望对你有用。
1、基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究
2、数字图像处理与识别系统的开发
3、关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究
4、基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计与研究
5、基于图像处理技术的齿轮参数测量研究
6、图像处理技术在玻璃缺陷检测中的应用研究
7、图像处理技术在机械零件检测系统中的应用
8、基于MATLAB的X光图像处理方法
9、基于图像处理技术的自动报靶系统研究
10、多小波变换及其在数字图像处理中的应用
11、基于图像处理的检测系统的研究与设计
12、基于DSP的图像处理系统的设计
13、医学超声图像处理研究
14、基于DSP的视频图像处理系统设计
15、基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计
1 基于形态学运算的星空图像分割
主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1>
图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3>
选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化；
4> 显示每步处理后的图像； 5>
对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像 直接分割图像
处理后的分割图像 2 基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容：
通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1>
图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5>
图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
基于多处理单元的数字图像处理电路的研究
【摘要】： 数字图像处理是近几十年来蓬勃发展起来的一门先进技术,其含义就是利用数字计算机对图像进行加工处理,以得到某些预期的效果,或从图像中提取某些有用的信息。数字图像处理技术自出现以来,发展非常迅速,目前已经成为工程学、计算机科学、信息科学等众多领域学习和研究的对象。它的发展和应用给人类带来了巨大的经济和社会效益。数字图像最主要的特点是图像信息量大,因此图像处理最主要的一个因素也就是处理的速度问题。现在已经有多种比较成功的图像处理技术,涉及DSP、FPGA和ARM等多个方面,但是由于各种硬件所固有的优缺点,这些技术在处理上存在优势的同时,也同样存在一些不足。 本文首先介绍了数字图像处理的一些基础知识,包括几种常见的数字图像格式和常用的数字图像处理算法,其中图像处理算法以图像的边缘检测算法为主。然后对现有的几种数字图像处理技术从硬件结构和处理速度方面进行了比较研究,包括单DSP核和多DSP核的技术,指出各种技术所存在的优缺点,介绍了数字图像并行处理的一些基础知识,在此基础上,提出了一种新的数字图像处理系统实现方法,即多处理单元的硬件结构,以提高系统处理速度为主要目的,采用指令集的控制方式,以满足多种数字图像处理算法的要求。接着,对系统的几个主要部分的设计进行了分析,从速度和面积两个方面进行了考虑,给出了具体的设计方案。之后,在系统方案分析的基础上,完成了系统的各个模块的具体设计和验证,并给出了各个模块的具体结构和验证结果,其中系统的设计验证均采用VerilogHDL语言来实现。设计完成后,通过编写相应的指令代码和测试文件,用一个基于Sobel算子的图像边缘检测算法来验证整个系统的功能正确性。系统设计过程中充分考虑了速度和面积的因素,针对性地进行了结构上的改进。最后,提出了本系统所存在的不足,指出所要完成的后续工作。 本文是在对现有的几种数字图像处理器的结构进行比较研究的基础上提出自己的设计思想的,所以本文的重点在于对系统方案的分析和实现上,主要包括处理阵列部分、存储部分以及主控制部分的分析和实现,设计的难点在于主控制器部分的指令译码及执行。
【关键词】：数字图像处理 并行处理 处理阵列 VerilogHDL 指令集
【目录】：
致谢
中文摘要
绪论
数字图像处理概述
数字图像处理技术的发展历史及现状
本文的任务
多处理单元数字图像处理电路的原理
数字图像格式
数字图像处理算法
数字图像处理技术的比较研究
基于单DSP内核的处理技术
基于多DSP内核的处理技术
数字图像并行处理的基础
多处理单元的数字图像处理电路的设计思想
本章小结
多处理单元数字图像处理电路的方案分析
处理阵列部分设计分析
存储阵列部分设计分析
系统主控制器的设计分析
系统设计方案
本章小结
多处理单元数字图像处理电路的实现
系统设计语言
系统设计工具介绍
ModelSim
简介
Quartus Ⅱ
简介
多处理单元数字图像处理电路的详细设计
串并转换单元
处理阵列部分
存储阵列部分
主控制器部分
输出控制模块
系统外围模块的设计
系统的功能验证
本章小结
结束语
参考文献
附录
