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书名：基于MATLAB的数字图像处理研究
出版年份：2010-12
页数：168
内容简介：
《基于MATLAB的数字图像处理研究》在概述数字图像处理和MATLAB编程基础知识的基础上，主要围绕数字图像处理的主要内容图像增强、图像复原、图像编码与压缩、图像分割、图像形态学以及图像特征分析，系统阐述了数字图像处理技术的知识内容。
数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。这里学术堂为大家整理了一些数字图像处理毕业论文题目，希望对你有用。
1、基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究
2、数字图像处理与识别系统的开发
3、关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究
4、基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计与研究
5、基于图像处理技术的齿轮参数测量研究
6、图像处理技术在玻璃缺陷检测中的应用研究
7、图像处理技术在机械零件检测系统中的应用
8、基于MATLAB的X光图像处理方法
9、基于图像处理技术的自动报靶系统研究
10、多小波变换及其在数字图像处理中的应用
11、基于图像处理的检测系统的研究与设计
12、基于DSP的图像处理系统的设计
13、医学超声图像处理研究
14、基于DSP的视频图像处理系统设计
15、基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计
你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？
写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！
排版一定要遵循学校格式模板要求，否则参考文献、字体间距格式不对，要发回来重改，老师还会说你不认真
希望可以帮到你，有什么不懂的可以问我，下面对论文写作提供一些参考建议仅供参考：
论文题目
论文题目应该简短、明确、有概括性。读者通过题目，能大致了解论文的内容、专业的特点和学科的范畴。但字数要适当，一般不宜超过24字。必要时可加副标题。
摘要与关键词
论文摘要
论文摘要应概括地反映出毕业设计(论文)的目的、内容、方法、成果和结论。摘要中不宜使用公式、图表，不标注引用文献编号。摘要以300～500字为宜。
关键词
关键词是供检索用的主题词条，应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条（参照相应的技术术语标准）。关键词一般为3～5个，按词条的外延层次排列（外延大的排在前面）。
目录按章、节、条三级标题编写，要求标题层次清晰。目录中的标题要与正文中标题一致。目录中应包括绪论、论文主体、结论、致谢、参考文献、附录等。
论文正文是毕业设计(论文)的主体和核心部分，一般应包括绪论、论文主体及结论等部分。
绪论一般作为第一章，是毕业设计(论文)主体的开端。绪论应包括：毕业设计的背景及目的；国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果；课题的研究方法；论文构成及研究内容等。绪论一般不少于1千字。
论文主体是毕业设计(论文)的主要部分，应该结构合理，层次清楚，重点突出，文字简练、通顺。论文主体的内容应包括以下各方面：
(1) 毕业设计(论文)总体方案设计与选择的论证。
(2) 毕业设计(论文)各部分（包括硬件与软件）的设计计算。
(3) 试验方案设计的可行性、有效性以及试验数据的处理及分析。
(4) 对本研究内容及成果应进行较全面、客观的理论阐述，应着重指出本研究内容中的创新、改进与实际应用之处。理论分析中，应将他人研究成果单独书写，并注明出处，不得将其与本人提出的理论分析混淆在一起。对于将其他领域的理论、结果引用到本研究领域者，应说明该理论的出处，并论述引用的可行性与有效性。
(5) 自然科学的论文应推理正确，结论清晰，无科学性错误。
(6) 管理和人文学科的论文应包括对研究问题的论述及系统分析，比较研究，模型或方案设计，案例论证或实证分析，模型运行的结果分析或建议、改进措施等。
结论
学位论文的结论单独作为一章排写，但不加章号。
结论是毕业设计(论文)的总结，是整篇论文的归宿。要求精炼、准确地阐述自己的创造性工作或新的见解及其意义和作用，还可进一步提出需要讨论的问题和建议。
致谢
致谢中主要感谢导师和对论文工作有直接贡献及帮助的人士和单位。
参考文献
按论文正文中出现的顺序列出直接引用的主要参考文献。
毕业设计(论文)的撰写应本着严谨求实的科学态度，凡有引用他人成果之处，均应按论文中所出现的先后次序列于参考文献中。并且只应列出正文中以标注形式引用或参考的有关著作和论文。一篇论著在论文中多处引用时，在参考文献中只应出现一次，序号以第一次出现的位置为准。
附录
对于一些不宜放入正文中、但作为毕业设计(论文)又是不可缺少的部分，或有重要参考价值的内容，可编入毕业设计(论文)的附录中。例如，过长的公式推导、重复性的数据、图表、程序全文及其说明等。
数字图像的获取
景物(模拟) -->成像系统(采样与量化) -->数字图像(计算机处理)
采样：对x y 坐标值离散化
量化：对幅度值(灰度级) 离散化
2
数字图像在MATLAB里的表示
空间分辨率：例如，800x600的图像，就是指横向800个像素、纵向600个像素(MxN像素)
灰度分辨率：指像素的数值f(x,y)的级数。若用8个比特来存储某图像的每个像素，则这个图像的灰度级为28，即灰度分辨率为256
实例：读取灰度图像HSQ.jpg，查看不同位置的像素值
END
数字图像的数据类型
1
图像的常用数据类型
- uint8(1比特每像素)：像素取值范围[0,255]
- uint16(2比特每像素)：像素取值范围[0,65535]
- double(8比特每像素)：像素取值范围[0,1]
常用数据类型之间的转换
- im2uint8
- im2uint16
- im2double
END
数字图像的类型
MATLAB图像处理工具箱，支持以下四种图像
灰度图像
RGB图像
索引图像
二值图像
使用 MATLAB 自定义一副简单的灰度图像
RGB图像：读取彩色图像YW.jpg，查看该图像的数据矩阵
红色(Red) 绿色(Green) 蓝色(Blue) 称为三原色光，通过这三种颜色(RGB) 相互之间的叠加，可得到各种各样的颜色
RGB 图像的数据矩阵为三维矩阵(M x N x 3)，该矩阵有“三页”
三维矩阵的“三页”，分别表示Red分量，Green 分量，Blue 分量的强度
使用 MATLAB 自定义一副简单的RGB 图像
索引图像：读取索引图像ESX.tif，查看该图像的数据矩阵
索引图像，由两个矩阵描述
索引矩阵：X
RGB 色彩矩阵(调色板)：MAP
使用 MATLAB 自定义一副简单的索引图像
二值图像：读取二值图像(黑白图像) YM.bmp，查看该图像的数据矩阵
二值图像矩阵数值类型：logical (0/1)
像素值非0 (黑色) 即1 (白色)
黑白图像，只有黑白两种颜色
对二值图像进行取反操作，查看“黑白颠倒”的效果
MATLAB 里数字图像类型的转换
