一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队
将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定
题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信
息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，
经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现
将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：
团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支
持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只
管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有
大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心
才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：
在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队
的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人
想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就
没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能
已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前
功尽弃。
3. 合理的时间安排：
做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规
划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，
模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每
天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时
间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：
论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定
要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色）
，它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师
说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论
文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：
我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不
多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，
这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有
条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确
性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里
面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（
Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学
建模常用算法，仅供参考：
1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决
问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必
用的方法）
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数
据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多
数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通
常使用Lindo、Lingo 软件实现）
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算
法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算
法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些
问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，
但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很
多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种
暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计
算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替
积分等思想是非常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分
析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编
写库函数进行调用）
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文
中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问
题，通常使用Matlab 进行处理）
以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不
过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，
也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
整理思路最好的方式有两种：与志同道合的人交流或是记录。总是感觉知己者甚少，又或者是在交谈时心境不够沉稳，所以经常是通过记录来整理思路。记录的方式有多种——语音，视频，文字，而我独钟爱于使用文字来进行记录。
好了，说正事。这一次的建模竞赛的过程很糟糕但是，我在其中获取了一些珍贵的体验。
先说一下我是在什么样的状态下参加竞赛的：我在假期进行了一些准备，但开学之后就没有怎么认真准备过了。我是学习网络的，专业课的学习耗费了我的精力，有些顾不过来。然后就到了比赛的日子，有些许的仓促。我们一组A、B、和我，A是由于疫情从外地回来，需要隔离，所以就只能是通过网络来联系，我和B一起做题。
题目发下来以后，我们开始了题目的选择，通读了一遍题目之后我们就开始了决策，以2：1的形式选择了其中一道题目。现在想来是有些仓促的。三个人，可以分别将每一个题花费一小时仔细的读一下，写下对题目的大体思路 ，会对题目有更深一层的把握而选出更合适的题目了，而且三个思路也不至于陷入一条思路断掉之后就会动弹不得的窘境了。就譬如这次：我提出了我的大体思路，然后就在沿这个思路往下做，但在之后的分析的过程中出现了问题：我提出了思路，然后三个人按照我的思路往下做，我的专业限制了我并不会在数学统计方面有深入的了解，到后面需要具体分析时出现了问题。
其次，是在做题的时候。审题是一个很重要的过程，选题时，我们已经对题目有了一个大体上的把握，但远远不够。当我们第一天结束以后，我回到宿舍，又看了两遍题目，发现了几个细节问题。所以，咬文嚼字，对审题来说是极为有必要的。
接下来，就可以作答了。但是在作答时，也会有一些地方需要注意的。首先是何时开始写论文，有些队可能会选择在问题完全分析出来后才会去写论文的，但在我认为，论文的问题重述和问题分析是有利于发现题目中的一些细节和整理思路的。我在开头就提到了，写作是有助于思路的整理的，所以，最好是三个人都要写论文，最起码是在问题重述和分析。
建模是一个团队的事情，这就涉及到多人合作的问题，我们组是进行了明确的分工的：A由于是在线上互动，所以负责论文的撰写，我和B一起，我负责程序的编写和数据的处理，A和B负责问题的进一步分析。这样的好处是处理的效率高，也可以让每一个人的长处发挥出来，但也有不好的地方：对个人的能力要求比较高，包括沟通的能力。
我们组进行了分工，但由于沟通不方便，个人能力不到位所以带来了负面影响：数据处理完成，需要下一步编写程序时A和B给不出明确的算法让我继续编写程序，而我一直在处理数据，对问题的算法分析没有那么深入，一时之间陷入了困境。
当论文写完后就要提交了，上传时一定要注意要求。顺带提一下数学建模的平台防止作弊的机制：MD5码是一种加密算法，第一次提交会将文件信息（最后修改时间等信息）进行加密计算，生成MD5码并上传。当第二次提交时会计算文件信息的MD5码，并与第一次上传的MD5码进行比较。文件信息改变，MD5码就会不同，认为文件被修改过，导致上传失败。所以提交MD5码之后对文件不要做任何改动，包括复制和移动（虽然经过测试文件复制或移动不会修改文件最后修改时间）。当然，文件最后一次提交以后就可以做修改啦。
建模的过程很艰辛，但更加珍贵的时能够经历。此次的建模告一段落，我也应该不会有下一次了，不过这一次的经历会成为我珍贵的经验，让我能够迎接以后的考验。
我的感觉：在大学这个消极的环境里，我从没有认真做过一件事，这种情况一直到数学建模出现在了我的学习中，我才真正明白很认真的做一件事多么的不容易。首先我从零开始学习matlab，学了很长一段时间才有一点点效果，不过现在我还是能够解决一些问题了。至于建模方面那是一个知识的积累，即使不会也要学会在很短的时间里查找到相应的模型。我参加了一次我们学校举行的校内数学建模竞赛，第一天拿到题目，我们小组两个人不约而同的说出了要做A题，所以也就没有过多的考虑该做哪题了。借鉴已有的模型，在他的基础上加以改进，我们很顺利就得到了两个小题的结果，可是为了更好，就必须有跟别的小组不一样的地方，这个问题困扰了我们很长一段时间，不过后来我们还是找到了另一种方法，用纯数学的方法，不借助matlab同样得到了结果（通过证明而来）。我们小组用了很长的时间在写论文上，这也是很关键的一个环节，写了改，改了写，用了连续两个晚上（由于我们还有课程，有考试），得到的是一次锻炼，三个人合作愉快
