人工智能与现今逻辑学的发展
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.〔摘要〕 本文认为，计算机科学和人工智能将是21世纪逻辑学发展的主要动力源泉，并且在很大程度上将决定21世纪逻辑学的面貌。至少在21世纪早期，逻辑学将重点关注下列论题：（1）如何在逻辑中处理常识推理的弗协调、非单调和容错性因素？（2）如何使机器人具有人的创造性智能，如从经验证据中建立用于指导以后行动的可错的归纳判断？（3）如何进行知识表示和知识推理，特别是基于已有的知识库以及各认知主体相互之间的知识而进行的推理？（4）如何结合各种语境因素进行自然语言理解和推理，使智能机器人能够用人的自然语言与人进行成功的交际？等等。
〔关键词〕 人工智能，常识推理，归纳逻辑，广义内涵逻辑，认知逻辑，自然语言逻辑
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。当时的数学家们试图即从少数公理根据明确给出的演绎规则推导出其他的数学定理，从而把整个数学构造成为一个严格的演绎大厦，然后用某种程序和方法一劳永逸地证明数学体系的可靠性。为此需要发明和锻造严格、精确、适用的逻辑工具。这是现代逻辑诞生的主要动力。由此造成的后果就是20世纪逻辑研究的严重数学化，其表现在于：一是逻辑专注于在数学的形式化过程中提出的问题；二是逻辑采纳了数学的方法论，从事逻辑研究就意味着象数学那样用严格的形式证明去解决问题。由此发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
本文所要探讨的问题是：21世纪逻辑发展的主要动力将来自何处？大致说来将如何发展？我个人的看法是：计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理（这一点在20世纪基本上已经做到了，如用计算机去进行高难度和高强度的数学证明，“深蓝”通过高速、大量的计算去与世界冠军下棋），而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素，例如选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上作出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，……由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
实际上，在20世纪中后期，就已经开始了现代逻辑与人工智能（记为AI）之间的相互融合和渗透。例如，哲学逻辑所研究的许多课题在理论计算机和人工智能中具有重要的应用价值。AI从认知心理学、社会科学以及决策科学中获得了许多资源，但逻辑（包括哲学逻辑）在AI中发挥了特别突出的作用。某些原因促使哲学逻辑家去发展关于非数学推理
的理论；基于几乎同样的理由，AI研究者也在进行类似的探索，这两方面的研究正在相互接近、相互借鉴，甚至在逐渐融合在一起。例如，AI特别关心下述课题：
·效率和资源有限的推理；
·感知；
·做计划和计划再认；
·关于他人的知识和信念的推理；
·各认知主体之间相互的知识；
·自然语言理解；
·知识表示；
·常识的精确处理；
·对不确定性的处理，容错推理；
·关于时间和因果性的推理；
·解释或说明；
·对归纳概括以及概念的学习。[①]
21世纪的逻辑学也应该关注这些问题，并对之进行研究。为了做到这一点，逻辑学家们有必要熟悉AI的要求及其相关进展，使其研究成果在AI中具有可应用性。
我认为，至少是21世纪早期，逻辑学将会重点关注下述几个领域，并且有可能在这些领域出现具有重大意义的成果：（1）如何在逻辑中处理常识推理中的弗协调、非单调和容错性因素？（2）如何使机器人具有人的创造性智能，如从经验证据中建立用于指导以后行动的归纳判断？（3）如何进行知识表示和知识推理，特别是基于已有的知识库以及各认知主体相互之间的知识而进行的推理？（4）如何结合各种语境因素进行自然语言理解和推理，使智能机器人能够用人的自然语言与人进行成功的交际？等等。
1．常识推理中的某些弗协调、非单调和容错性因素
AI研究的一个目标就是用机器智能模拟人的智能，它选择各种能反映人的智能特征的问题进行实践，希望能做出各种具有智能特征的软件系统。AI研究基于计算途径，因此要建立具有可操作性的符号模型。一般而言，AI关于智能系统的符号模型可描述为：由一个知识载体（称为知识库KB）和一组加载在KB上的足以产生智能行为的过程（称为问题求解器PS）构成。经过20世纪70年代包括专家系统的发展，AI研究者逐步取得共识，认识到知识在智能系统中力量，即一般的智能系统事实上是一种基于知识的系统，而知识包括专门性知识和常识性知识，前者亦可看做是某一领域内专家的常识。于是，常识问题就成为AI研究的一个核心问题，它包括两个方面：常识表示和常识推理，即如何在人工智能中清晰地表示人类的常识，并运用这些常识去进行符合人类行为的推理。显然，如此建立的常识知识库可能包含矛盾，是不协调的，但这种矛盾或不协调应不至于影响到进行合理的推理行为；常识推理还是一种非单调推理，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论；常识推理也是一种可能出错的不精确的推理模式，是在容许有错误知识的情况下进行的推理，简称容错推理。而经典逻辑拒斥任何矛盾，容许从矛盾推出一切命题；并且它是单调的，即承认如下的推理模式：如果p?r，则pùq?r；或者说，任一理论的定理属于该理论之任一扩张的定理集。因此，在处理常识表示和常识推理时，经典逻辑应该受到限制和修正，并发展出某些非经典的逻辑，如次协调逻辑、非单调逻辑、容错推理等。有人指出，常识推理的逻辑是次协调逻辑和非单调逻辑的某种结合物，而后者又可看做是对容错推理的简单且基本的情形的一种形式化。[②]
“次协调逻辑”（Paraconsistent Logic）是由普里斯特、达·科斯塔等人在对悖论的研究中发展出来的，其基本想法是：当在一个理论中发现难以克服的矛盾或悖论时，与其徒劳地想尽各种办法去排除
或防范它们，不如干脆让它们留在理论体系内，但把它们“圈禁”起来，不让它们任意扩散，以免使我们所创立或研究的理论成为“不足道”的。于是，在次协调逻辑中，能够容纳有意义、有价值的“真矛盾”，但这些矛盾并不能使系统推出一切，导致自毁。因此，这一新逻辑具有一种次于经典逻辑但又远远高于完全不协调系统的协调性。次协调逻辑家们认为，如果在一理论T中，一语句A及其否定?A都是定理，则T是不协调的；否则，称T是协调的。如果T所使用的逻辑含有从互相否定的两公式可推出一切公式的规则或推理，则不协调的T也是不足道的(trivial)。因此，通常以经典逻辑为基础的理论，如果它是不协调的，那它一定也是不足道的。这一现象表明，经典逻辑虽可用于研究协调的理论，但不适用于研究不协调但又足道的理论。达·科斯塔在20世纪60年代构造了一系列次协调逻辑系统Cn（1≤n≤w），以用作不协调而又足道的理论的逻辑工具。对次协调逻辑系统Cn的特征性描述包括下述命题：(i)矛盾律?(Aù?A)不普遍有效；(ii)从两个相互否定的公式A和?A推不出任意公式；即是说，矛盾不会在系统中任意扩散，矛盾不等于灾难。(iii)应当容纳与(i)和(ii)相容的大多数经典逻辑的推理模式和规则。这里，(i)和(ii)表明了对矛盾的一种相对宽容的态度，(iii)则表明次协调逻辑对于经典逻辑仍有一定的继承性。
在任一次协调逻辑系统Cn(1≤n≤w)中，下述经典逻辑的定理或推理模式都不成立：
?(Aù?A)
Aù?A→B
A→(?A→B)
(AA)→B
(AA)→?B
A→A
(?Aù(AúB))→B
(A→B)→(?B→?A)
若以C0为经典逻辑，则系列C0, C1, C2,… Cn,… Cw使得对任正整数i有Ci弱于Ci-1，Cw是这系列中最弱的演算。已经为Cn设计出了合适的语义学，并已经证明Cn相对于此种语义是可靠的和完全的，并且次协调命题逻辑系统Cn还是可判定的。现在，已经有人把次协调逻辑扩展到模态逻辑、时态逻辑、道义逻辑、多值逻辑、集合论等领域的研究中，发展了这些领域内的次协调理论。显然，次协调逻辑将会得到更进一步的发展。[③]
非单调逻辑是关于非单调推理的逻辑，它的研究开始于20世纪80年代。1980年，D·麦克多莫特和J·多伊尔初步尝试着系统发展一种关于非单调推理的逻辑。他们在经典谓词演算中引入一个算子M，表示某种“一致性”断言，并将其看做是模态概念，通过一定程序把模态逻辑系统T、S4和S5翻译成非单调逻辑。B·摩尔的论文《非单调逻辑的语义思考》（1983）据认为在非单调逻辑方面作出了令人注目的贡献。他在“缺省推理”和“自动认知推理”之间做了区分，并把前者看作是在没有任何相反信息和缺少证据的条件下进行推理的过程，这种推理的特征是试探性的：根据新信息，它们很可能会被撤消。自动认知推理则不是这种类型，它是与人们自身的信念或知识相关的推理，可用它模拟一个理想的具有信念的有理性的代理人的推理。对于在计算机和人工智能中获得成功的应用而言，非单调逻辑尚需进一步发展。
2．归纳以及其他不确定性推理
人类智能的本质特征和最高表现是创造。在人类创造的过程中，具有必然性的演绎推理固然起重要作用，但更为重要的是具有某种不确定性的归纳、类比推理以及模糊推理等。因此，计算机要成功地模拟人的智能，真正体现出人的智能品质，就必须对各种具有不确定性的推理模式进行研究。
首先是对归纳推理和归纳逻辑的研究。这里所说的“归纳推理”是广义的，指一切扩展性推理，它们的结论所断定的超出了其前提所断定的范围，因而前提的真无法保证结论的真，整个推理因此缺乏必然性。具体说来，这种意义的“归纳”包括下述内容：简单枚举法；排除归纳法，指这样一些操作：预先通过观察或实验列出被研究现象的可能的原因，然后有选择地安排某些事例或实验，根据某些标准排除不相干假设，最后得到比较可靠的结论；统计概括：从关于有穷数目样本的构成的知识到关于未知总体分布构成的结论的推理；类比论证和假说演绎法，等等。尽管休谟提出着名的“归纳问题”，对归纳推理的合理性和归纳逻辑的可能性提出了深刻的质疑，但我认为，（1）归纳是在茫茫宇宙中生存的人类必须采取也只能采取的认知策略，对于人类来说具有实践的必然性。（2）人类有理由从经验的重复中建立某种确实性和规律性，其依据就是确信宇宙中存在某种类似于自然齐一律和客观因果律之类的东西。这一确信是合理的，而用纯逻辑的理由去怀疑一个关于世界的事实性断言则是不合理的，除非这个断言是逻辑矛盾。（3）人类有可能建立起局部合理的归纳逻辑和归纳方法论。并且，归纳逻辑的这种可能性正在计算机科学和人工智能的研究推动下慢慢地演变成现实。恩格斯早就指出，“社会一旦有技术上的需要，则这种需要比十所大学更能把科学推向前进。”[④] 有人通过指责现有的归纳逻辑不成熟，得出“归纳逻辑不可能”的结论，他们的推理本身与归纳推理一样，不具有演绎的必然性。（4）人类实践的成功在一定程度上证明了相应的经验知识的真理性，也就在一定程度上证明了归纳逻辑和归纳方法论的力量。毋庸否认，归纳逻辑目前还很不成熟。有的学者指出，为了在机器的智能模拟中克服对归纳模拟的困难而有所突破，应该将归纳逻辑等有关的基础理论研究与机器学习、不确定推理和神经网络学习模型与归纳学习中已有的成果结合起来。只有这样，才能在已有的归纳学习成果上，在机器归纳和机器发现上取得新的突破和进展。[⑤] 这是一个极有价值且极富挑战性的课题，无疑在21世纪将得到重视并取得进展。
再谈模糊逻辑。现实世界中充满了模糊现象，这些现象反映到人的思维中形成了模糊概念和模糊命题，如“矮个子”、“美人”、“甲地在乙地附近”、“他很年轻”等。研究模糊概念、模糊命题和模糊推理的逻辑理论叫做“模糊逻辑”。对它的研究始于20世纪20年代，其代表性人物是L·A·查德和P·N·马林诺斯。模糊逻辑为精确逻辑（二值逻辑）解决不了的问题提供了解决的可能，它目前在医疗诊断、故障检测、气象预报、自动控制以及人工智能研究中获得重要应用。显然，它在21世纪将继续得到更大的发展。
3．广义内涵逻辑
经典逻辑只是对命题联结词、个体词、谓词、量词和等词进行了研究，但在自然语言中，除了这些语言成分之外，显然还存在许多其他的语言成分，如各种各样的副词，包括模态词“必然”、“可能”和“不可能”
、时态词“过去”、“现在”和“未来”、道义词“应该”、“允许”、“禁止”等等，以及各种认知动词，如“思考”、“希望”、“相信”、“判断”、“猜测”、“考虑”、“怀疑”，这些认知动词在逻辑和哲学文献中被叫做“命题态度词”。对这些副词以及命题态度词的逻辑研究可以归类为“广义内涵逻辑”。
大多数副词以及几乎所有命题态度词都是内涵性的，造成内涵语境，后者与外延语境构成对照。外延语境又叫透明语境，是经典逻辑的组合性原则、等值置换规则、同一性替换规则在其中适用的语境；内涵语境又称晦暗语境，是上述规则在其中不适用的语境。相应于外延语境和内涵语境的区别，一切语言表达式（包括自然语言的名词、动词、形容词直至语句）都可以区分为外延性的和内涵性的，前者是提供外延语境的表达式，后者是提供内涵性语境的表达式。例如，杀死、见到、拥抱、吻、砍、踢、打、与…下棋等都是外延性表达式，而知道、相信、认识、必然、可能、允许、禁止、过去、现在、未来等都是内涵性表达式。 在内涵语境中会出现一些复杂的情况。首先，对于个体词项来说，关键性的东西是我们不仅必须考虑它们在现实世界中的外延，而且要考虑它们在其他可能世界中的外延。例如，由于“必然”是内涵性表达式，它提供内涵语境，因而下述推理是非有效的：
晨星必然是晨星，
晨星就是暮星，
所以，晨星必然是暮星。
这是因为：这个推理只考虑到“晨星”和“暮星”在现实世界中的外延，并没有考虑到它们在每一个可能世界中的外延，我们完全可以设想一个可能世界，在其中“晨星”的外延不同于“暮星”的外延。因此，我们就不能利用同一性替换规则，由该推理的前提得出它的结论：“晨星必然是暮星”。其次，在内涵语境中，语言表达式不再以通常是它们的外延的东西作为外延，而以通常是它们的内涵的东西作为外延。以“达尔文相信人是从猿猴进化而来的”这个语句为例。这里，达尔文所相信的是“人是从猿猴进化而来的”所表达的思想，而不是它所指称的真值，于是在这种情况下，“人是从猿猴进化而来的”所表达的思想（命题）就构成它的外延。再次，在内涵语境中，虽然适用于外延的函项性原则不再成立，但并不是非要抛弃不可，可以把它改述为新的形式：一复合表达式的外延是它出现于外延语境中的部分表达式的外延加上出现于内涵语境中的部分表达式的内涵的函项。这个新的组合性或函项性原则在内涵逻辑中成立。
一般而言，一个好的内涵逻辑至少应满足两个条件：（i）它必须能够处理外延逻辑所能处理的问题；（ii）它还必须能够处理外延逻辑所不能处理的难题。这就是说，它既不能与外延逻辑相矛盾，又要克服外延逻辑的局限。这样的内涵逻辑目前正在发展中，并且已有初步轮廓。从术语上说，内涵逻辑除需要真、假、语句真值的同一和不同、集合或类、谓词的同范围或不同范围等外延逻辑的术语之外，还需要同义、内涵的同一和差异、命题、属性或概念这样一些术语。广而言之，可以把内涵逻辑看作是关于象“必然”、“可能”、“知道”、“相信”，“允许”、“禁止”等提供内涵语境的语句算子的一般逻辑。在这种广义之下，模态逻辑、时态逻辑、道义逻辑、认知逻辑、问题逻辑等都是内涵逻辑。不过，还有一种狭义的内涵逻辑，它可以粗略定义一个内涵逻辑是一个形式语言，其中包括（1）谓词逻辑的算子、量词和变元，这里的谓词逻辑不必局限于一阶谓词逻辑，也可以是高阶谓词逻辑；（2）合式的λ—表达式，例如(λx)A，这里A是任一类型的表达式，x是任一类型的变元，(λx)A本身是一函项，它把变元x在其中取值的那种类型的对象映射到A所属的那种类型上；（3）其他需要的模态的或内涵的算子，例如�，ù、ú。而一个内涵逻辑的解释，则由下列要素组成：（1）一个可能世界的非空集W；（2）一个可能个体的非空集D；（3）一个赋值，它给系统内的表达式指派它们在每w∈W中的外延。对于任一的解释Q和任一的世界w∈W，判定内涵逻辑系统中的任一表达式X相对于解释Q在w∈W中的外延总是可能的。这样的内涵逻辑系统有丘奇的LSD系统，R·蒙塔古的IL系统，以及E·N·扎尔塔的FIL系统等。[⑥]
在各种内涵逻辑中，认识论逻辑（epistemic logic）具有重要意义。它有广义和狭义之分。广义的认识论逻辑研究与感知（perception）、知道、相信、断定、理解、怀疑、问题和回答等相关的逻辑问题，包括问题逻辑、知道逻辑、相信逻辑、断定逻辑等；狭义的认识论逻辑仅指知道和相信的逻辑，简称“认知逻辑”。冯·赖特在1951年提出了对“认知模态”的逻辑分析，这对建立认知逻辑具有极大的启发作用。J·麦金西首先给出了一个关于“知道”的模态逻辑。A·帕普于1957年建立了一个基于6条规则的相信逻辑系统。J·亨迪卡于60年代出版的《知识和信念》一书是认知逻辑史上的重要着作，其中提出了一些认知逻辑的系统，并为其建立了基于“模型集”的语义学，后者是可能世界语义学的先导之一。当今的认知逻辑纷繁复杂，既不成熟也面临许多难题。由于认知逻辑涉及认识论、心理学、语言学、计算机科学和人工智能等诸多领域，并且认知逻辑的应用技术，又称关于知识的推理技术，正在成为计算机科学和人工智能的重要分支之一，因此认知逻辑在20世纪中后期成为国际逻辑学界的一个热门研究方向。这一状况在21世纪将得到继续并进一步强化，在这方面有可能出现突破性的重要结果。
4．对自然语言的逻辑研究
对自然语言的逻辑研究有来自几个不同领域的推动力。首先是计算机和人工智能的研究，人机对话和通讯、计算机的自然语言理解、知识表示和知识推理等课题，都需要对自然语言进行精细的逻辑分析，并且这种分析不能仅停留在句法层面，而且要深入到语义层面。其次是哲学特别是语言哲学，在20世纪哲学家们对语言表达式的意义问题倾注了异乎寻常的精力，发展了各种各样的意义理论，如观念论、指称论、使用论、言语行为理论、真值条件论等等，以致有人说，关注意义成了20世纪哲学家的职业病。再次是语言学自身发展的需要，例如在研究自然语言的意义问题时，不能仅仅停留在脱离语境的抽象研究上面，而要结合使用语言的特定环境去研究，这导致了语义学、语用学、新修辞学等等发展。各个方面发展的成果可以总称为“自然语言逻辑”，它力图综合后期维特根斯坦提倡的使用论
，J·L·奥斯汀、J·L·塞尔等人发展的言语行为理论，以及P·格赖斯所创立的会话含义学说等成果，透过自然语言的指谓性和交际性去研究自然语言中的推理。
自然语言具有表达和交际两种职能，其中交际职能是自然语言最重要的职能，是它的生命力之所在。而言语交际总是在一定的语言环境（简称语境）中进行的，语境有广义和狭义之分。狭义的语境仅指一个语词、一个句子出现的上下文。广义的语境除了上下文之外，还包括该语词或语句出现的整个社会历史条件，如该语词或语句出现的时间、地点、条件、讲话的人（作者）、听话的人（读者）以及交际双方所共同具有的背景知识，这里的背景知识包括交际双方共同的信念和心理习惯，以及共同的知识和假定等等。这些语境因素对于自然语言的表达式（语词、语句）的意义有着极其重要的影响，这具体表现在：（i）语境具有消除自然语言语词的多义性、歧义性和模糊性的能力，具有严格规定语言表达式意义的能力。（ii）自然语言的句子常常包含指示代词、人称代词、时间副词等，要弄清楚这些句子的意义和内容，就要弄清楚这句话是谁说的、对谁说的、什么时候说的、什么地点说的、针对什么说的，等等，这只有在一定的语境中才能进行。依赖语境的其他类型的语句还有：包含着象“有些”和“每一个”这类量化表达式的句子的意义取决于依语境而定的论域，包含着象“大的”、“冷的”这类形容词的句子的意义取决于依语境而定的相比较的对象类；模态语句和条件语句的意义取决于因语境而变化的语义决定因素，如此等等。（iii）语言表达式的意义在语境中会出现一些重要的变化，以至偏离它通常所具有的意义（抽象意义），而产生一种新的意义即语用涵义。有人认为，一个语言表达式在它的具体语境中的意义，才是它的完全的真正的意义，一旦脱离开语境，它就只具有抽象的意义。语言的抽象意义和它的具体意义的关系，正象解剖了的死人肢体与活人肢体的关系一样。逻辑应该去研究、理解、把握自然语言的具体意义，当然不是去研究某一个（或一组）特定的语句在某个特定语境中唯一无二的意义，而是专门研究确定自然语言具体意义的普遍原则。[⑦]
美国语言学家保罗·格赖斯把语言表达式在一定的交际语境中产生的一种不同于字面意义的特殊涵义，叫做“语用涵义”、“会话涵义”或“隐涵”（implicature），并于1975年提出了一组“交际合作原则”，包括一个总则和四组准则。总则的内容是：在你参与会话时，你要依据你所参与的谈话交流的公认目的或方向，使你的会话贡献符合这种需要。仿照康德把范畴区分为量、质、关系和方式四类，格赖斯提出了如下四组准则：
（1）数量准则：在交际过程中给出的信息量要适中。
a．给出所要求的信息量；
b．给出的信息量不要多于所要求的信息量。
（2）质量准则：力求讲真话。
a．不说你认为假的东西。
b．不说你缺少适当证据的东西。
（3）关联准则：说话要与已定的交际目的相关联。
（4）方式准则：说话要意思明确，表达清晰。
a．避免晦涩生僻的表达方式；
b．避免有歧义的表达方式；
c．说话要简洁；
d．说话要有顺序性。[⑧]
后来对这些原则提出了不少修正和补充，例如有人还提出了交际过程中所要遵守的“礼貌原则”。只要把交际双方遵守交际合作原则之类的语用规则作为基本前提，这些原则就可以用来确定和把握自然语言的具体意义（语用涵义）。实际上，一个语句p的语用涵义，就是听话人在具体语境中根据语用规则由p得到的那个或那些语句。更具体地说，从说话人S说的话语p推出语用涵义q的一般过程是：
（i）S说了p；
（ii）没有理由认为S不遵守准则，或至少S会遵守总的合作原则；
（iii）S说了p而又要遵守准则或总的合作原则，S必定想表达q；
（iv）S必然知道，谈话双方都清楚：如果S是合作的，必须假设q；
（v）S无法阻止听话人H考虑q；
（vi）因此，S意图让H考虑q，并在说p时意味着q。
试举二例：
（1）a站在熄火的汽车旁，b向a走来。a说：“我没有汽油了。”b说：“前面拐角处有一个修车铺。”这里a与b谈话的目的是：a想得到汽油。根据关系准则，b说这句话是与a想得到汽油相关的，由此可知：b说这句话时隐涵着：“前面的修车铺还在营业并且卖汽油。”
（2）某教授写信推荐他的学生任某项哲学方面的工作，信中写到：“亲爱的先生：我的学生c的英语很好，并且准时上我的课。”根据量的准则，应该提供所需要的信息量；作为教授，他对自己的学生的情况显然十分熟悉，也可以提供所需要的信息量，但他有意违反量的准则，在信中只用一句话来介绍学生的情况，任用人一旦接到这封信，自然明白：教授认为c不宜从事这项哲学工作。
并且，语用涵义还具有如下5个特点：（i）可取消性：在给原话语附加上某些话语之后，它原有的语用涵义可被取消。在例（1）中，若b在说“前面拐角处有一个修车铺”之后又补上一句：“不过它这时已经关门了”，则原有的语用涵义“你可从那里得到汽油”就被取消了。（ii）不可分离性：如果某话语在特定的语境中产生了语用涵义，则无论采用什么样的同义结构，该含义始终存在，因为它所依附的是话语的内容，而不是话语的形式。（iii）可推导性，前面已说明这一点。（iv）非规约性：语用涵义不能单独从话语本身推出来，除要考虑交际合作原则之类的语用规则之外，也需要假定通常的逻辑推理规则，并需要把上文语句、交际双方所共有的背景知识作为附加前提考虑在内。（v）不确定性：同一句话语在不同的语境中可以产生不同的语用涵义。显然，确定某个话语的语用涵义是一个极其复杂的过程，需要综合和分析、归纳和演绎的统一应用，因此具有一定的或然性。研究如何迅速有效地把握自然语言表达式在具体语境中的语用涵义，这正是自然语言逻辑所要完成的任务之一，它将在21世纪取得进展。
普通逻辑学学习心得
----浅谈推理练习题的解题步骤
逻辑学被称为思维的体操，这样的比喻是有道理的。逻辑学确实可以训练人的思维使之具有严密性，从而提高人的逻辑思维能力。但是这种能力的获得不是靠死记硬背来实现的，而是通过做大量的逻辑习题来取得的，从这个意义上说学习普通逻辑学与学习数学有共同之处，因此学习逻辑学的重要途径就是做练习题。
普通逻辑练习题根据内容的不同可分为六部分：序言部分练习题、概论部分练习题、判断部分练习题、推理部分练习题、规律部分练习题以及论证部分练习题。通过练习使我们学生达到使用的概念明确、做出的判断恰当、推理合乎逻辑、论证有说服力的目的。虽然这几个部分的练习内容不同。要实现的目的也不同，但是在做这些题时一个共同之处就是要准确理解题中所涉及的概念。
在做类似要区分一个逻辑结构式的常项和变项的类型题的时候，首先必须掌握什么是常项。什么是变项。然后再确定题中哪个部分是常项、哪个部分是变项。我们知道常项是逻辑结构式中保持不变并决定其性质的项。变项是逻辑结构式中可变的项，即可被具体概念或判断来代替的部分。根据常项、变项的定义，在练习题中“所有”“都是”是逻辑结构式中保持不变并决定这个逻辑结构式是全称肯定判断的项，所以“所有”“都是”这样的词通常都是常项。而“S”“P”是可被具体概念，如“马克思主义者”“唯物主义者”或者“中国人”“亚洲人”等所代替的部分，因此是变项。
同理，在分析直言三段论结构的时候，也是要把握相应的概念：大项是结论中的谓项，小项是结论中的主项，含大项的前提是大前提，含小项的前提是小前提，大小前提中共有的项是中项。（当然这之前必须要知道什么是主项、什么是谓项以及前提和结论）然后再来分析题中三段论的结构。
因为普通逻辑学重点部分是推理，所以以下以推理练习题中常见的一种题型为例，谈一谈我对这种类型题的解题步骤的一些理解。
例：指出下列推理是哪种类型的推理，并说明是否正确、为什么。
① 有的中毒是食物中毒，因此，并非有的中毒不是食物中毒。
② 人寿之长短，或许由于遗传因素，或许由后天条件；徐某长寿有遗传因素，所以他的长寿与后天条件元关。
第一步：分析结构后，才能确定推理类型，所以做这样的习题首先应该分析结构。
1.根据关联词语（因为、所以）确定前提和结论。“因为”后面是前提，“所以”后面是结论，“因为”前面是结论。
2.根据常项确定前提和结论的判断类型。例①的前提中常项是“有的”“是”。结论中的常项是“并非”“有的”“不是”，据此可确定这个推理是直言推理。例②的前提中常项是“或许”，所以这是选言推理。
3.写出逻辑结构式，指出其推理类型。①题：SIP～－SOP这是直言判断对当关系直接推理。②题：pVq^p～－q这是相容选言推理肯定否定式。
第二步：根据相应推理规则指出推理形式正确与否。
1.①题是下反对关系推理。根据规则。下反对关系不能同假可以同真，所以可以假推真不能以真推假；②题是相容选言推理。根据相容选言推理规则肯定一部分选言支不能否定另一部分选言支，所以不能用肯定否定式。
2.指出理由回答对错。①题推理形式错误，因为根据下反对关系进行推理不能由真推假。②题推理形式错误，因为违反相容选言推理规则：肯定一部分选言支不能否定另一部分选言支。犯有误相容为不相容的逻辑错误。
以上就是我学习逻辑学的一些技巧和心得，总之，我觉得，学习逻辑学要多练，熟能生巧，练多了自然就能掌握解题技巧。
纯自己写的，送给你吧～
摘要：陆定一在《我们对于新闻学的基本观点》一书中提出：“新闻是新近发生的事实的报道”[1]，而事实最大的体现之一在于新闻的真实性。由于新闻工作者面临的基本矛盾，即事件的纷繁复杂与新闻报道不可避免的简约，使得要做到绝对真实是不可能，但新闻真实是每个新闻人的理想和追求。新闻专题片是反映社会真实生活的一部分，它在前期拍摄、中期创作及后期制作过程中首先要考虑的是新闻的真实性，此外，在创作过程中还必须考虑如何在真实性的前提下，使新闻专题片更优质，更为受众所接受。而要想更大程度的满足受众需要就必须符合受众的逻辑思维习惯，即人的逻辑思维，并在新闻专题片创作的基本原则下进行有针对性的选题、拍摄、创作、剪辑、合成，从而完成一期优秀的新闻专题片创作。
关键词：新闻专题片； 逻辑基本规律； 受众
专题新闻节目是指综合运用各种电视表现手段和播出方式，深入报道某一重大事件或某些具有新闻价值又为广大观众所关注的典型人物、经验，新出现的社会现象以及某一战线、地区新面貌等题材的新闻报道形式[2]。新闻专题片正是这种节目的表现载体和表现形式。在创作新闻专题片过程中需用到的逻辑基本规律是抽象思维中思维形式的基本规律，它包括同一律、矛盾律和排中律[3]。任何抽象的具体思维，首先必然是同一性，无矛盾、排中性的，如果违背了这些规律的要求，就不能正确的反映与认识世界，人们的实践活动也必定失败[3]。拍摄制作新闻专题片是新闻工作者在工作领域实践活动的产物，因此正确运用逻辑规律，有助于正确认识新闻事件，反映现实情况，满足受众的需要。一部完整的新闻专题片创作是一项整体性的工程，它包括选题、拍摄、制作、剪辑、合成等多到工序。它们是由记者、摄像师、编辑等新闻工作者在同一主题的基础上，各尽其能，共同完成。其中编辑是新闻专题片的最后“把关人”，也是专题片得以真正与观众见面的最重要人物，他们既承接记者和摄像师的创作思维，也在遵循多种逻辑规律的前提下进行个性创作，使新闻专题片更符合新闻要求，更能满足受众需要。为此，我将运用逻辑基本规律以《新闻调查》（中央电视台一档深度 新闻评论 类 节目 ）为例，从完成一期专题片的五个步骤来分析新闻专题片创作。
一、 选题
《新闻调查》注重研究新问题，探索新表达，它以记者调查采访的形式，深入调查研究社会生活中存在的重大或典型事件，为促进和推动社会和谐进步发挥着作用。从创办之初的《西古村县纪实》《宏志班》，到当下的《海南渔民》《失足少年》，可以看出《新闻调查》在选题上，无论是国家重大事件、民生热点议题还是发生在群众身边的小事，虽然选题的重要性、性质等存在着千差万别，但是它都是在调查类深度报道节目定位及探寻事实真相，做真正的调查性报道的目标范围之内。也就是说，专题节目在选题之初就要遵循同一律思想，这种同一是指相对同一，是在一定框架下保持整体节目定位、宗旨的一致性，有利于提升节目的知名度和品牌影响力。合乎节目风格与新闻价值的选题更能吸引受众，为广大民众所关注，也是节目成功营销的手段之一。
二、 拍摄及素材收集
摄像是一项戴着镣铐舞蹈的高度即兴创作的工作。摄像师要根据视频创作技能、本期节目拍摄目的以及拍摄现场情况，在同一思维逻辑的指导下，调动各方因素使三者有机结合服从于本期节目的完整性拍摄。面对可收集的复杂多样的视音频、文字素材，记者必须保持清醒头脑和敏捷的思维，快速反应，对所有素材进行合理取舍。这时候就需要出镜记者和摄像师综合运用逻辑基本规律，既要把握好主题的同一性，又要在矛盾律、排中律的指导下排除主题之外场景、镜头、资料等。要完成一次成功的拍摄，摄像师需要多方因素的综合指引，比如本期节目选题的目的、文案策划中的视频要求、摄像的相关理论与技巧、后期编辑的剪辑需求等等。唯有调动各种影响和制约因素，在头脑中迅速理清思路，才能使拍摄工作起好承上启下的作用，既完成文案的要求，又根据现场的具体情况灵机创作，还能为编辑设想，拍摄到编辑所需的尽可能齐全的素材。新闻现场具有转瞬即逝、不可逆转、不断变化等特点，因此它要求摄像师具有高超的信息识别能力和信息提取能力，因为拍摄一旦错过，现场将无法复制。在素材使用时，编辑不能违背矛盾律，即必须保证新闻的真实性。否则无法使用，成为摄像师的遗憾，及编辑和整期节目的遗憾，同时也不利于视频的完整叙述。因而在视频素材收集的整个过程中，既要保证同一，又要在矛盾中取舍，还要保留现场最有价值、观众最想看到的场景，使素材收集工作高效、顺利完成。
三、 制作
新闻专题片的后期制作过程分两部分，即节目的包装和节目内容的创作。前期包装通常一次性完成，且具有相对稳定性，直至第二次改版。以《新闻调查》为例，1996年栏目包装片头简易，1997年的改版为包装片头增加了诸多动感因素，但音乐的使用几乎无变化，它们总是在一定的逻辑下保持着某种程度的同一。看看近几年《新闻调查》的包装，固定、几乎无变动，包装整体设计以蓝色为主基调，而象征沉稳、冷静、理智的蓝色也映衬着新闻调查栏目的客观、理性、真实，此外还包括包装中的文字“正在发生的历史，新闻背后的新闻”以及丰富的往期节目取材事件名称的展示，包括色彩、流动文字、光束元素等设计都是在以不同的方式表现同一个宗旨，同一个目的，即新闻调查客观、真实。
而节目内容的创作，则需考虑更多因素，逻辑思维也更具复杂性，其主要体现有以下几方面：
（一）画面叙事方法必须合乎逻辑规律。与观众视觉习惯相矛盾的叙事方法不利于叙事，也不利于观众理解。常见的方法有顺序、倒叙、插叙、补叙，而在新闻专题片中往往不会是纯单一的叙事方法。在《新闻调查》节目中，紧接包装片头的是从本期节目中截取的具有代表性的简短片花，它与后面讲述的内容形成倒叙关系，节目内部运用插补的方式补充历史背景资料、讲解事件难点，如此节目既能快速激起观众兴趣，又能高效全面地完成新闻报道，增强节目的可观性。
（二）画面内部的镜头的组接是调用逻辑规律的重要环节，它体现于镜头组接的原则：“动接动，静接静”[4]，也可创造性使用“动接静，静接动”。从逻辑基本规律的角度来分析，它既包括同一律，也包括矛盾律。运动镜头与运动镜头组接，必承接某种运动态势，可能是镜头中同一人物的运动，也可能是源于同种镜头表现方式，或是某种内在规律的一致性等。而动静镜头组接则类似于矛盾共同体，二者的结合就像矛与盾的和谐搭配，而这种搭配必须符合人的思维逻辑和思维习惯，否则整个视频就会显得破碎、零乱。这就类似于田径运动中的起点、跑道、终点，而由静到动、由动到静顺应观众的视觉习惯和心理逻辑，让一切都在情理之中。
（三）把握画面节奏，或快慢，或急舒，与新闻内容需要、镜头特性保持相对的一致性，同一性，避免矛盾存在。一旦节奏错位或不协调，便会严重影响受众观看新闻专题片的视觉感受，使视频质量下降，或者节目废止。
四、 剪辑
剪辑时要符合逻辑思维，符合人的视觉及思维习惯。比如保证每小段片子的完整性，剪掉赘余部分，以矛盾律和排中律的逻辑规律为相互补充，既达到精简的目的，又节省节目播出时间。剪辑所说的保证完整性即是避免矛盾，防止“话说半截”。而减去赘余即是运用排中律，删去相同素材，保留合理成分。
五、 合成
新闻专题片的合成素材包括视频、配音、音乐，合成时要灵活调动抽象逻辑思维考虑三者之间的协调，并调整好视频、配音及音乐的长短，使三者有机组合、协调统一。然后将不相容的部分或多余的部分再次进行修改、精简，运用排中律思想，使新闻片更加紧凑，更加简洁。合成时最重要的是声画对位，同期声要保证绝对同一，而配音、解说则应保证相对同一性，这既提高了新闻的真实性，又符合观众的视听体验。音乐处理上，在新闻专题片中使用得地方虽然不多，但是却非常有价值，比如片头处。合成音乐时，其压混和视频剪辑时的压混一样，当高则高，该低则低，灵活调整，协调统一，符合受众听觉和视觉规律。
结语
逻辑学的三大基本规律概括了各种思维形式之间内在的本质的联系，是人们正确地进行抽象思维所必须遵循的起码准则。其中同一律是从思维形式自身同一的角度来表现和保证思维的确定性，而矛盾律和排中律则是通过两种不同的角度来表现和保证思维的确定性，是对同一律的补充和展开，最后实达到一个共同的目的。一部完整的新闻片的创作则是逻辑基本规律的良好应用，是一套系统逻辑思维作用于新闻专题片创作的各部分，并以一种有机的组合方式完成的创造性活动。这就要求新闻工作者要学好逻辑学，运用逻辑思维完成好新闻报道的创作工作。
参考文献：
[1]何梓华.新闻理论教程[M].高等教育出版社,2008.4.1
[2]杨伟光.电视新闻节目分类与界定[M].中国广播电视出版,1994.7
[3]樊明亚.形式逻辑（第二版）[M].高等教育出版社,2009.6
[4]黄匡宇.电视节目编辑技巧[M].中国广播电视出版,2002.10.1
端午节前，学校请来了北京大学郭立教授为我们讲解“医学教育论文写作与立项课题申请”，其间，郭教授提到了论文写作的几项基本功，之一就是逻辑学，刚巧在图书馆看到这本书，就借回来看了一下。
这本书编排很有趣，很可能是按照大学教育教学周期制定的，一共十八节课，相当于一个学期的课程，每周一节课，共十八周，当然，“授课人”都是国际上大名鼎鼎的逻辑学大师，包括波普尔、休谟、孔德、古尔德、派顿、杰文斯、弗雷格、雷曼、奥卡姆、布里丹、罗素、克里普克、胡塞尔、培根、亚里士多德、诺依曼、密尔、策梅洛，而这些人，绝大部分都拥有哲学家这个头衔。而我印象中的哲学，向来是晦涩难懂的，这本书也不例外，虽然用了深入浅出的方法，举例证来说明最基础的逻辑学知识，但我还是有很多地方不能很好的理解。现在就我能明白的内容简单总结如下：
第一课：波普尔，现实的思考，现实中的答案永远没有简单的。这节课首先讲了什么是逻辑学：就是教我们如何清晰的思考。而思考的第一要务就是以事实为依据，不能异想天开。而之所以需要逻辑学，是因为现实中的答案永远没有简单的，而复杂的答案就需要清晰的思考，需要逻辑学。
第二课：休谟，概念，“抠字眼”是很必要的。这节课先介绍了“概念”的含义：反应（疑为“反映”）对象本质属性的思维形式。先介绍了明确的概念在生活中的必要性，然后介绍了概念的不同特性以及概念种类的划分标准。
第三课：孔德，概括，形成概念的一种方法和思维过程。这节课先介绍了概括的概念，其后又介绍了概括要以现实为基础，而概括的过程会不断出现错误，而人类的进步就是科学原则不对被修正的过程。本段根据我的理解，概括知识相当于数学里面的定理，而特定知识相当于数学中的公理。
第四课：古尔德，过度概括。现实中的问题多事复杂的，思考时不要非黑即白，而把复杂的问题简单化则很容易形成过度的概括。
第五课：派顿，定义：正确的定义会带领我们走向真理。定义包括“类定义”和“分割定义”，前者是以句子的形式陈述出来的，后者是以零碎的，分项条例的形式来陈述的。同样的定义的内容在不用的地点，不同的历史阶段很可能不同，对定义的描述越详细，相对的漏洞也就越多。
第六课：杰文斯，隐含意义：不要只听到陈述中的公开意义。这节课的内容就是“话中有话”，公开意义就是字面意思，隐含信息就是阅读理解。。。
第七课：弗雷格，谬误，相信科学，相信理性逻辑。谬误最主要的原因就是把连续发生的事物理解成因果关系。而奇迹与迷信全是谬误。
第八课：雷曼，错误类比：人类的联想并不是每一次都是正确的、合理的。错误的类比是一种错误的思考，而人类的大脑倾向于把两件事物连接起来，如果这两件事物原本毫不相关，就会形成错误类比。
第九课：奥卡姆，片面性思考错误：情感与习惯往往会让我们片面拣选。人的内心情感往往强于理性，而片面拣选的原则就是我们的习惯，而习惯本身就是有坏处的。
第十课：布里丹，集体思维：真理不一定掌握在多数人手里。这节课的内容之前接触过一些，例如《乌合之众：大众心理研究》就讲的是这部分内容。而如今社会中的很多规则，其实是路径依赖和集体思维的结果。
第十一课：罗素，推理关系与模态逻辑，水中捞月是不可能的，海底捞针是可能的。关系判断指判定对象之间具有或者不具有的某种关系的判断，与之相对的还有联言判断——断定几件事物、情况同时存在的判断。如果一句话能分开，就是联言判断，如果不能分开就是关系判断。模态逻辑：这些断定事物情况的可能性或必然性的判断在逻辑学中叫模态判断，而通过研究模态判断的逻辑特性以及推理关系的逻辑学说就是模态逻辑。
第十二课：克里普克，回避问题：虚张声势的字词通常也是回避问题的表现。固定联想就是回避问题（固定联想：当你看到某个事物或听到某件事时，会下意识的联想到另一个特定的事物）。套套逻辑（套套逻辑：非常一般化，而且任何情况下都不可能是错误的理论）也是回避问题。虚张声势常是因为证据不足。
第十三课：胡塞尔，判断：判断有真有假。判断是对认识对象有所判定的思维形式。判断有真有假，而断定判断的真假时需要了解共同的预设。
第十四课：培根，同一律和矛盾律，是什么就是什么。同一律：同一思维过程中，必须在同一意义上使用概念和判断，不能混淆不相同的概念和判断；矛盾律：通常被表述A不是非A，或A不能既是B又不是B。要求在同一思维过程中，对同一对象不能同时作出两个矛盾的判断。
第十五课：亚里士多德，排中律和充足理由律，把模棱两可的东西排除掉吧。排中律：通常被表述为A是B或不是B。充足理由律：指任何判断必须有充足理由。只有消除判断中的模糊性，才能更接近正确与真理，而排中律的作用就是保证思维的明确性。
第十六课：诺依曼，统一场理论，有些条件是必要的，但不一定是充分的。又想起了高中数学（必要不充分条件，充分不必要条件）。统一场理论是一种能够帮助我们找到真理的理论。只有相关适当的证据才能得出正确的结论，生活中的很多叙述都没有相关性，相关的证据是必要的，但并不一定是充分的。
第十七课：密尔，人际沟通中的逻辑语原则，逻辑对于沟通大有裨益。人际沟通是语言行为，三要素：语谓行为，语旨行为，语效行为。还要注意语境。
第十八课：策梅洛，诈骗，拆穿骗局其实很简单。诈骗属于逻辑学，包括：劝诱，诱因，托儿，调包，压力，延迟六个步骤，只有经过逻辑的思考才能识破骗局。
以上就是这本逻辑学的基本内容，虽然有些内容不太容易理解，但还是有一些体会，而且这里面的很多内容都被《奇葩说》的辩手运用到了辩论之中，包括逻辑推理，感性的欺骗以及虚张声势等等，相信在读过这本书之后再去看《奇葩说》会有不一样的判断。
当然这只是逻辑学的入门课，如果想进一步学习还需要阅读大量的书籍。《逻辑十九讲》《训练逻辑思维100道趣题》应该列入书单了。
逻辑学以其独有的严密性、规划性、创新性以及基础性等特点，一直备受教育学者的青睐。在大学生素质教育教学活动中，逻辑学的教学发挥着重要的作用。因此，在大学生的素质教育活动中，我们必须重视逻辑学所发挥的影响，并在不断的实践教学活动中，深入地探究逻辑学方面的相关内容。
一、关于逻辑学的相关分析
从逻辑学发展理论方面进行分析，逻辑学是一门基础性以及工具性兼备的学科，其基本理论也是其他学科普遍适用的原则和方法。实质上，逻辑学在各门学科的发展过程中都发挥着重要的作用。在当代的大学生素质教育方面，我们更多的是倾向本文由毕业论文网收集整理于从心理教育、情感教育、德育教育等方面对学生进行一定的培养。逻辑学在这几方面的能力培养中，具有重要的影响。但是相对来说，逻辑学在我国教育中的教学水平较低，在一定程度上影响了大学生素质教育的发展。
二、关于逻辑学在大学生素质教育中重要性的分析
1 逻辑学有利于培养大学生的创新思维能力
逻辑学与思维科学密切相关，并在大学生的思维能力形成中有着重要的影响。培养大学生的逻辑思维能力，能够使其在全新的环境中，更好地完成基础知识的学习过程，并在接受知识的过程中，培养自己学习知识以及处理问题的能力。在掌握相关基础知识理论的基础之上，探究更高层次的知识理论。逻辑学的教育，会在潜移默化的教育中使学生形成一定的创新思维，使之可以更好地发现学习中的问题，及时地解决存在的问题。创新思维的能力，对于学生更好地学习其专业的理论知识以及提高实践能力都具有积极的意义。因此，在实际的大学素质教育活动中，高校必须重视逻辑学的教学活动。 毕业论文
2 逻辑学有利于培养大学生的语言能力
从逻辑学与其他学科的内在联系分析，逻辑学的教学对于提高大学生的语言能力也具有一定的影响。大学生经过高等教育，应具备一定的文书以及应用文写作的能力，而大学生在语言能力方面缺乏一定的逻辑综合能力的问题，一直没有得到很好的解决。从一定意义上分析，逻辑学的教学活动，能够在学习的过程中规范大学生的语言组织能力，培养大学生的口头表达能力以及书面表达能力。良好的逻辑思维能力，也能促使学生在语言表达中，有效地避免语言表达出现不必要的语病以及颠三倒四的情况。
3 逻辑学有利于培养大学生处理问题的能力
随着社会文化的发展，逻辑学对社会理性化的发展作出了突出的贡献。在逻辑学的实际教学活动中，实现逻辑教学与大学生综合素质教学的有机融合，成为当代发展的一种必然。严谨的逻辑思维能够帮助学生在遇到问题时，在最短的时间内将整个事件的逻辑联系进行思考，从而利用逻辑推理的作用，快速找到解决问题的办法。同时，在实际生活中，大学生会面对各种各样的社会问题。因而，将大学生培养成为思维敏捷的社会型人才，对于社会的发展非常重要。使学生可以在各种问题的处理过程中，及时地发现解决问题的关键点，提高其辨别是非的能力，才能以自身的能力独立解决遇到的相关问题。因此，在大学生的素质教育过程中，逻辑学始终发挥着重要的作用
综上所述，在大学生素质教育的相关教学活动中，逻辑学的发展始终发挥着重要的影响作用。在大学生素质教学的实际教学活动中，我们必须重视逻辑学的教学，提高逻辑学的教学水平，使之可以与大学生的素质教育活动有机地结合在一起，为实现大学生素质教育的所有教学目标发挥促进作用。因此，各高校应在结合大学生素质教育发展水平的基本前提下，大力发展逻辑学的教学，使之可以不断地提升大学生的创新能力以及理论应用实践的能力，为其以后更好地适应社会的发展打下坚实的理论基础。
逻辑学的学习意义
逻辑学作为人们进行思维所必须运用的思维工具，是任何学科都离不开的，它对提高人们的思维能力具有重要意义。
l、学习逻辑学有助于提高人们的逻辑思维能力。任何一个正常的人都具有进行逻辑思维的能力，但水平有很大差异。一个人的逻辑思维能力越强，对知识的理解越透，掌握的越牢固，运用得越灵活。因此，培养和提高人们的逻辑思维能力，是提高我们整个民族科学文化水平的一个重要方百。学习逻辑学可以使人们由自发地上升为自觉地运用逻辑形式进行思维活动，这对防止和纠正错误具有很重要的意义。
2．学习逻辑学有助于人们获取新知识。学习逻辑学，可以帮助人们根据来源于实践并经过实践检验过的真实知识，经过正确的推理，推出新知识，这是认识世界所不可缺乏的逻辑环节，是获取正确知识的必要条件。
3．学习逻辑学有助于人们正确地表达思想。思维是表达的前提和基础。只有思维合乎逻辑，表达才能清楚正确和鲜明生动。“文章和文件都应当具有这样三种性质：准确性、鲜明性、生动性。准确性属于概念、判断和推理问题，这些都是逻辑问题。”（毛泽东语）
4．学习逻辑学有助于人们在较短的时间内综合分析大量材料，处理众多信息，提高工作效率和学习效率。
学习逻辑学的意义
学习逻辑学的根本意义，是训练和提高人们的逻辑思维能力，促进其自觉地运用逻辑知识，提高学习和工作的质量。
具体来说，学习逻辑学的意义主要有：
第一，有助于正确认识事物，从已知进到未知。
第二，有助于准确、严密地表达和论证思想。
第三，有助于揭露谬误，驳斥诡辩。
第四，有助于培养分析理性精神和创新意识。
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书名：逻辑学导论
作者：熊明辉
豆瓣评分：7.3
出版社：复旦大学出版社
出版年份：2011-9
页数：271
内容简介：
《逻辑学导论》讲述了：亚里士多德说：“人是社会的动物”。作为社会动物，在社会生活中人必须经常进行论证。证成、反驳和说服是论证的三大目标，而说服是论证的最终目标。亚里土多德认为，说服有三种工具：理性（Iogos）、情感（pathos）和道德（ethos）。逻辑学家给出了评，价论证好坏的标准，认为只有建立在好论证之基础上的主张或行动才是合乎理性的。自亚里士多德提出词项逻辑以来，逻辑学家曾提出了众多逻辑类型。莱布尼兹梦想导致了符号逻辑产生，追求普遍性和必然性曾一度成为逻辑学家的最高目标。哥德尔不完全性定理给数理逻辑学家一个沉重打击，现实生活对数理逻辑家们的理想提出了挑战，、非形式逻辑学家群体应运而生。将这一历史脉络体现在当代逻辑学导论教科书之中，把传统逻辑与现代逻辑、形式逻辑与非形式罗辑：演绎逻辑与归纳逻辑有机整合在一起，正是《逻辑学导论》的基本宗旨。
《逻辑学导论》适合哲学专业、逻辑学专业及其他专业作为专业基础课教材使用，也适合作为全校性通识课的“罗辑学概论”教材。
作者简介：
熊明辉，1968年生于贵州省遵义市务川仡佬族苗族自治县，逻辑学博士。现任教育部人文社会科学重点研究基地中山大学逻辑与认知研究所副所长，中山大学哲学系教授和逻辑学专业博士生导师，中山大学法学院理论法学专业博士生导师，中山大学法学理论与法律实践研究中心研究员，荷兰阿姆斯特丹大学言语交际、论辩理论与修辞学系客座研究员，加拿大温莎大学推理、论辩与修辞研究中心访问研究员，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者，广东省高等学校“干百十工程”省级培养对象入选者，中国逻辑学会形式逻辑专业委员会副主任，中国逻辑学会法律逻辑专业委会副主任。主要研究领域非形式逻辑、法律逻辑、论辩理论等。代表性论文《论法律逻辑中的推论规则》（载《中国社会科学》2008年第4期；Soctal Sciences in China，Autumn，2009）和《自然语言论证评价的逻辑分析》（载《哲学研究》2006年第10期）。代表性专著：《诉讼论证：诉讼博奔的逻辑分析》（中国政法大学出版社，2010年）。
20世纪初, 在逻辑和数学中发现了许多悖论, 包括罗素本人所发现的悖论(后被称为罗素悖论) 。这些悖论动摇了数学的基础, 史称第三次数学危机。为了解决悖论, 并实现逻辑主义论题, 罗素提出了逻辑类型论。罗素在1903年出版的《数学的原则》( The Principles ofM athem atics) 一书中最早提出类型论; 而在1908年的论文《以类型论为基础的数理逻辑》和1910—1913年与怀特海合著的《数学原理》中, 则全面系统地论述了逻辑类型论。逻辑类型论分两部分: 简单类型论和分支类型论。简单类型论同分支类型论是结合在一起的, 但又具有独立性, 并与下面将要说到的恶性循环原则无关。简单类型论的中心思想是, 把类或谓词分为不同的层。第0层谓词: 包括一切个体(个体常项和变项) , 这些实体的类型记为0。第1层谓词: 这是取个体为变目的谓词, 包括个体的属性、个体之间的关系。前者的类型记为(0) , 后者的类型记为(0, 0) , (0, 0, 0) 等等。第2层谓词: 其空位被个体或第1层谓词填补, 并且至少出现一个第1层谓词作为变目。第2层谓词也根据它的空位的个数及种类而分成不同的类型。个体属性的属性, 其类型记为( ( 0) ) , 二元谓词(关系) 的一个属性, 其类型记为( (0, 0) ) , 等等。第3层谓词、第4层谓词等等可类推。一个谓词如果其变目属于≤n层并且至少有一个变目是第n层的, 那么它便属于第n + 1层。第i层谓词能够有意义地述说第j层谓词, 当且仅当i = j + 1。第j层谓词不能有意义地述说同层的谓词。在逻辑系统中引入简单类型论以后, 罗素悖论等逻辑悖论就可以消除, 因为这些悖论的发生是由于混淆了不同层的谓词所致。例如, 在罗素悖论中, 定义类的谓词记为< ^y (这里“^y”是一个空位记号) , 由它所定义的类记为“^y ( 杰文斯很早就在他的学说中对经济学和逻辑学展现他特有的开创性作用。效用理论是他的《政治经济学理论通论》的基调，最早出现在1860年的一封书信中。而他的逻辑相似代入原理（logical principles of the substitution of similars）可以在他1861年的另一封信中发现，也就是“哲学存在于发现事物的相似性”。上面提到的效用理论，指的是商品的效用的度量是商品数量的连续函数，也就是表达出经济学也是一门数学科学的观点，他的论文《政治经济学数学理论通论》中有更加形式化的表达，这篇论文是1862年写给英国（经济学？）协会的，那时并不受人重视，就算四年后发表于社会统计学月刊仍是如此，直到1871年，杰文斯在他的《政治经济学理论》中进一步发展了他的学说，这时受到了人们的关注。直到这部书的发表，杰文斯才被那些早期的应用数学来研究政治经济学问题的作家们所注意，特别是安东尼·奥古斯丁·库尔诺（Antoine Augustin Cournot ）和戈森（HH Gossen）。相似的效用理论在1870年左右，由奥地利的卡尔·门格尔、瑞士的利昂·瓦尔拉斯独立发展出来。由于戈森发现了交换价值和边际效用的关系，所以应该算是戈森最先发现了边际效用理论。但是这丝毫不减低杰文斯在英国带来新思想并广为传播的贡献。基于对主流思想的回应，他有时候忽略一些条件，比如《政治经济学理论》的前言就说价值完全基于的是效用，这样他的理论就被曲解了。但是为了引起大家的关注而夸大重点地方法是可以被原谅的。就在这以后，新古典主义革命开始了。 逻辑钢琴杰文斯在逻辑学上的成就和他在政治经济学学不相上下（pan passu）。1864年他出版了一本小书，名字是《纯逻辑，或数与量之间的逻辑》，其基础是乔治·布尔的逻辑体系，但摒除了他认为错误的数学外衣。随后几年他致力于研究逻辑机器，而英国皇家学会在1870年才开始。 正是这个研究，他知道给定逻辑前提，可以用机械模拟出来。1866年他发现了伟大且普遍的推理法则，并于1869年以《同类替代》（The Substitution of Similars）为题描述了这个学说，最简单的格式是：“同类必有同质”（Whatever is true of a thing is true of its like.），他还有其他的各样表达。他在随后发表的《逻辑学初级教程》很快成为英语世界里最为流行的逻辑学基础教科书。那时他还写了很多逻辑学论文，1874年以《科学原理》为题发表，这部书里他对早期的纯逻辑和同类替代作了具体的表述，还发展了归纳是演绎的简单反转的观点。另外，他还对概率的一般原理和概率与归纳之间的关系作了出色的改造。他在各种自然科学上的造诣此时发挥了巨大作用，使他可以利用图形来处理抽象的逻辑学概念，从而获得了成功。杰文斯的归纳准则是对威廉·惠威尔理论的回归，恰是此理论受到了穆勒的批评。当然杰文斯用了新的表达，摒弃了受人批评的一些不必要的附属条件。这份努力可以算是19世纪英国最可大书一笔的逻辑学贡献之一。1880年，他出版了《演绎逻辑研究》，主要部分是他给学生使用的练习题。1877年及随后几年，他努力在《同时代人回顾》中对穆勒作出一个补充说明，最终出版时只有一卷，是他对穆勒哲学的批判，还有一卷本的《纯逻辑及小论文》，收集了他早期的逻辑学论文，都发表于他逝世后。这些批评不可不谓有所创见和说服力，但是不能和他其他的作品同日而语。杰文斯的长处在于开创性的思考，而不是批判；他将以一个勤勉的逻辑学家、经济学家和统计学家闻名后世。杰文斯的贡献和理论成就
