发表服务
基于群智能混合算法的应急物流路径优化研究 认领 被引量： 3. 基于群智能混合算法的应急物流路径优化研究. 摘要 应急物流系统是解决突发事件的有效框架体系,如何选择合适的配送路径以确保受灾群众及时获取物资,对解决应急救援问题有重要意义。. 通过建立 ...
写的是群智能优化算法改进方面的论文，求各位大神推荐审稿比较快的，好中的，合适的sci期刊，尽量是三区或四区的，为硕士毕业，没想过投一二区的，但太差的老板又不同意投稿，请大家踊跃推荐！
各种智能优化算法比较与实现（matlab版） 一、 方法介绍 1免疫算法（Immune Algorithm，IA） 1.1算法基本思想 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。
蚁群优化算法提出后,多种仿自然界生物的群体智能算法集体涌现. 1995年,美国学者Kennedy、 Eberhart [2-3] 通过研究自然界中的群体性现象提出了微粒群优化算法. 微粒群优化算法在处理复杂的多峰优化问题时,体现出较强的鲁棒性与较快的收敛速度.
TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展 …
一些智能算法的全局搜索能力很强，如：遗传算法、模拟退火算法和群智能 算法。常见的智能优化混合算法一般会选择一种全局搜索算法，在保证全局搜索能力的基础 上，采用一定的措施，融入局部搜索的策略或另外一种智能算法，以达到整体优化的高效效 果
【摘要】：群智能优化算法是基于生物群体性智能行为的一种启发式搜索方法,在解决复杂优化问题上有突出的表现。介绍了相对较新的混合蛙跳算法和人工蜂群算法;借鉴遗传算法思想,提出群智能优化算法统一框架;探讨了群智能优化算法设计。总结群智能优化算法存在的问题并给出解决问题的途径。
新型群智能优化算法综述. 林诗洁 董晨 陈明志 张凡 陈景辉. 【摘要】： 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。. 以算法提出时间为主线,对新型群 ...
基于群智能算法的金属纳米团簇结构优化研究-金属纳米团簇的几何结构在很大程度上决定了它的光、电、磁性、催化等物理和化学性质;因此,优化与预测金属纳米团簇的稳定结构是研究其诸多特性的基础,也是金属纳米团簇研究领域中的关键环节。目...
近年来,群智能优化算法发展迅猛,出现了许多各具特色的优秀算法,并在实际应用中获得很好的效果。图像分析是实现机器视觉的基础,包含图像增强、图像融合、图像识别、图像跟踪和图像检索等诸多技术,在医学、交通、军事、航天等领域有很大的需求,特别是智能机器人、智慧医疗、智慧城市等诸多 ...
基于群智能混合算法的应急物流路径优化研究 认领 被引量： 3. 基于群智能混合算法的应急物流路径优化研究. 摘要 应急物流系统是解决突发事件的有效框架体系,如何选择合适的配送路径以确保受灾群众及时获取物资,对解决应急救援问题有重要意义。. 通过建立 ...
写的是群智能优化算法改进方面的论文，求各位大神推荐审稿比较快的，好中的，合适的sci期刊，尽量是三区或四区的，为硕士毕业，没想过投一二区的，但太差的老板又不同意投稿，请大家踊跃推荐！
各种智能优化算法比较与实现（matlab版） 一、 方法介绍 1免疫算法（Immune Algorithm，IA） 1.1算法基本思想 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。
蚁群优化算法提出后,多种仿自然界生物的群体智能算法集体涌现. 1995年,美国学者Kennedy、 Eberhart [2-3] 通过研究自然界中的群体性现象提出了微粒群优化算法. 微粒群优化算法在处理复杂的多峰优化问题时,体现出较强的鲁棒性与较快的收敛速度.
TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展 …
一些智能算法的全局搜索能力很强，如：遗传算法、模拟退火算法和群智能 算法。常见的智能优化混合算法一般会选择一种全局搜索算法，在保证全局搜索能力的基础 上，采用一定的措施，融入局部搜索的策略或另外一种智能算法，以达到整体优化的高效效 果
【摘要】：群智能优化算法是基于生物群体性智能行为的一种启发式搜索方法,在解决复杂优化问题上有突出的表现。介绍了相对较新的混合蛙跳算法和人工蜂群算法;借鉴遗传算法思想,提出群智能优化算法统一框架;探讨了群智能优化算法设计。总结群智能优化算法存在的问题并给出解决问题的途径。
新型群智能优化算法综述. 林诗洁 董晨 陈明志 张凡 陈景辉. 【摘要】： 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。. 以算法提出时间为主线,对新型群 ...
基于群智能算法的金属纳米团簇结构优化研究-金属纳米团簇的几何结构在很大程度上决定了它的光、电、磁性、催化等物理和化学性质;因此,优化与预测金属纳米团簇的稳定结构是研究其诸多特性的基础,也是金属纳米团簇研究领域中的关键环节。目...
近年来,群智能优化算法发展迅猛,出现了许多各具特色的优秀算法,并在实际应用中获得很好的效果。图像分析是实现机器视觉的基础,包含图像增强、图像融合、图像识别、图像跟踪和图像检索等诸多技术,在医学、交通、军事、航天等领域有很大的需求,特别是智能机器人、智慧医疗、智慧城市等诸多 ...
发表服务