菌群优化算法研究综述 被引量:2 期刊文章《湖北师范学院学报(自然科学版)》2012年第4期10-14,共5页 武林娟 胡桂武 陈建超 菌群优化算法是一种模仿大肠杆菌觅食行为的新兴的群智能优化技术。介绍了菌群优化算法的基本原理,给出了算法改进及其应用,总结了现有菌群优化算法存在的问题,并指出其 ...
群体智能算法研究及其应用,群体智能算法,优化技术,粒子群算法,量子粒子群算法,多峰优化。 群体智能优化算法是一种近年来新兴的优化方法,是受到关注最多的优化研究领域之一,其模拟社会性动物的各种群体行为, …
各种智能优化算法比较与实现(matlab版) 一、 方法介绍 1免疫算法(Immune Algorithm,IA) 1.1算法基本思想 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。
群智能算法及其应用研究. 寇晓丽. 【摘要】: 群智能算法是一种新型的仿生类进化算法,主要包括蚁群优化算法和粒子群算法.群智能算法具有较强的鲁棒性,采用分布式计算机制,并且易于实现,已在众多领域得到了广泛的应用.本文主要围绕蚁群优化算法和微粒群 ...
智能算法的研究与应用,人工蜂群算法,支持向量机,电力负荷预测,水质预测。人工蜂群算法是一种典型的群体智能算法,自提出以来就饱受研究人员的关注,主要因为人工蜂群算法具有如下优点:算法本身结构很简...
量子群智能优化算法及其应用研究. 何小锋. 【摘要】: 随着时代的发展、科学技术的不断进步,最优化理论和算法越来越多的被广泛应用到我们的工作和生活中去。. 在现实生活中,很多问题都表现为离散的组合优化问题,例如旅行商问题、车辆路径问题、背包问题 ...
目前主要的进化算法主要包括:遗传算法,群智能算法(粒子群算法,蚁群算法,蜂群算法等),模拟退火算法,量子进化算法、文化算法等。. 这类算法的收敛性很难从数学上证明,但在测试复杂多态函数有较好的效果。. 进化算法领域的期刊:. 1.IEEE Transactions ...私有云与新一代私有云有什么不同? - 知乎2020-10-29遗传算法 - 知乎 - Zhihu2020-4-24现在模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化 ...2019-4-17查看更多结果
1 群智能优化算法 智能优化算法是模拟自然界生物系统,各个生物体依赖自身的本能,通过无意识的进化、寻 优行为来优化生存状态,以适应环境的依赖优化方法,具有许多与传统优化算法不同的特点。
基于群体智能的无人机集群协同探测--中国期刊网. 吕欣 李俊毅. 中国电子科技集团第二十研究所 西安 710068. 摘要 无人机技术经过不断发展,面对高度对抗、高度动态的战场环境,无人机作战方式已逐渐由单一平台向多平台“群”作战方向发展。. 无人机被运用 ...
摘要: 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果.以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法,混合蛙跳算法,人工蜂群算法,萤火虫算法,布谷鸟搜索,果蝇优化算法和头脑 ...
菌群优化算法研究综述 被引量:2 期刊文章《湖北师范学院学报(自然科学版)》2012年第4期10-14,共5页 武林娟 胡桂武 陈建超 菌群优化算法是一种模仿大肠杆菌觅食行为的新兴的群智能优化技术。介绍了菌群优化算法的基本原理,给出了算法改进及其应用,总结了现有菌群优化算法存在的问题,并指出其 ...
群体智能算法研究及其应用,群体智能算法,优化技术,粒子群算法,量子粒子群算法,多峰优化。 群体智能优化算法是一种近年来新兴的优化方法,是受到关注最多的优化研究领域之一,其模拟社会性动物的各种群体行为, …
各种智能优化算法比较与实现(matlab版) 一、 方法介绍 1免疫算法(Immune Algorithm,IA) 1.1算法基本思想 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。
群智能算法及其应用研究. 寇晓丽. 【摘要】: 群智能算法是一种新型的仿生类进化算法,主要包括蚁群优化算法和粒子群算法.群智能算法具有较强的鲁棒性,采用分布式计算机制,并且易于实现,已在众多领域得到了广泛的应用.本文主要围绕蚁群优化算法和微粒群 ...
智能算法的研究与应用,人工蜂群算法,支持向量机,电力负荷预测,水质预测。人工蜂群算法是一种典型的群体智能算法,自提出以来就饱受研究人员的关注,主要因为人工蜂群算法具有如下优点:算法本身结构很简...
量子群智能优化算法及其应用研究. 何小锋. 【摘要】: 随着时代的发展、科学技术的不断进步,最优化理论和算法越来越多的被广泛应用到我们的工作和生活中去。. 在现实生活中,很多问题都表现为离散的组合优化问题,例如旅行商问题、车辆路径问题、背包问题 ...
目前主要的进化算法主要包括:遗传算法,群智能算法(粒子群算法,蚁群算法,蜂群算法等),模拟退火算法,量子进化算法、文化算法等。. 这类算法的收敛性很难从数学上证明,但在测试复杂多态函数有较好的效果。. 进化算法领域的期刊:. 1.IEEE Transactions ...私有云与新一代私有云有什么不同? - 知乎2020-10-29遗传算法 - 知乎 - Zhihu2020-4-24现在模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化 ...2019-4-17查看更多结果
1 群智能优化算法 智能优化算法是模拟自然界生物系统,各个生物体依赖自身的本能,通过无意识的进化、寻 优行为来优化生存状态,以适应环境的依赖优化方法,具有许多与传统优化算法不同的特点。
基于群体智能的无人机集群协同探测--中国期刊网. 吕欣 李俊毅. 中国电子科技集团第二十研究所 西安 710068. 摘要 无人机技术经过不断发展,面对高度对抗、高度动态的战场环境,无人机作战方式已逐渐由单一平台向多平台“群”作战方向发展。. 无人机被运用 ...
摘要: 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果.以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法,混合蛙跳算法,人工蜂群算法,萤火虫算法,布谷鸟搜索,果蝇优化算法和头脑 ...