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超启发式算法：一种跨领域的问题求解模式. 近年来随着智能计算领域的发展，出现了一类被称为超启发式算法（Hyper-Heuristic Algorithm）的新算法类型。. 最近几年，智能计算领域的著名国际会议（GECCO 2009, CEC 2010，PPSN 2010） [1] 分别举办了专门针对超启发式算法的 ...
元启发式算法（遗传、大雁、鲸鱼、细菌等）他们都是从那里的期刊文章得到启发写出来算法的？. 发布于 02-27. 启发式算法. 算法. 生物学.
元启发式算法已经成为现今复杂优化问题的有效解决方法,最近Yang和Deb提出了一种新的元启发式算法——布谷鸟搜索算法,该算法源于布谷鸟的孵育寄生行为。. 本文通过典型的基准测试函数测 ... 详情>>. 2. 基于 元启发式算法 的复杂车辆路径问题研究. 主要对比较 ...
摘要 提出顺序按叠分组启发式算法求解二维按叠下料问题,确定按叠下料方案。 顺序按叠分组启发式算法按顺序生成组成下料方案的布局图,对于每一个布局图,先根据整叠规则选择毛坯(矩形件)形成的候选毛坯集,再按候选毛坯集分组排样生成当前布局图,并根据整叠规则确定该布局图的使用次数;重复 ...
基于元启发式算法的大数据分析在物联网应用中的边缘计算；基于元启发式算法的医疗物联网大数据分析；基于元启发式算法的制造和生产大数据分析，深度数据分析机制；基于元启发式算法的电子商务大数据分析；基于元启发式算法的供应链管理大数据分析。
针对不同要求的木板切割优化方案进行分析.首先利用循环嵌套启发式算法结合Packing问题的贪心算法,以木板利用率最高为优化目标,逐层优化,得到单个产品的木板最优切割方案;其次基于遗传模拟退火算法,采用十进制编码方式对木板切割多个产品进行优化,得到木板利用率最高的前三种方案;最后采用 ...
第41卷第17期陈丙成等：基于启发式算法的单航空集装器的装箱优化设计题的研究较多。 蔡其琛和陈峰[1]（2017年）研究了出厂物流装箱问题，在带装载组合约束的前提下，采用精确算法和启发式算法进行数值实验和案例分析，结果表明，设计的分支定界算法有效提高了求解效率并能运用于实践中。
启发式优化算法已经被大量的使用都实践中，具体原因如下：①启发式算法在船舶优化设计中不需要目标函数导数的有关信息，只需要在迭代过程中应用到相应的目标函数值即可，因此，更适合船舶结构的优化设计；②启发式算法全局搜索能力更强，设计者不需要
摘要： 介绍单车辆路径规划的有关算法,针对车载导航仪的应用,对双向启发式搜索算法进行了改进和优化,提出了可靠有效的搜索终止条件和搜索切换标准,给出了改进算法的流程.最后给出了四种算法的实际测试和比较结果.结果表明改进的双向启发式搜索算法快速高效.
三才(TM)期刊采编系统，稿件管理平台 [1]马吉明,张嵩,苏日建,等.一种元启发式算法--海岛算法[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(04):10.
超启发式算法：一种跨领域的问题求解模式. 近年来随着智能计算领域的发展，出现了一类被称为超启发式算法（Hyper-Heuristic Algorithm）的新算法类型。. 最近几年，智能计算领域的著名国际会议（GECCO 2009, CEC 2010，PPSN 2010） [1] 分别举办了专门针对超启发式算法的 ...
元启发式算法（遗传、大雁、鲸鱼、细菌等）他们都是从那里的期刊文章得到启发写出来算法的？. 发布于 02-27. 启发式算法. 算法. 生物学.
元启发式算法已经成为现今复杂优化问题的有效解决方法,最近Yang和Deb提出了一种新的元启发式算法——布谷鸟搜索算法,该算法源于布谷鸟的孵育寄生行为。. 本文通过典型的基准测试函数测 ... 详情>>. 2. 基于 元启发式算法 的复杂车辆路径问题研究. 主要对比较 ...
摘要 提出顺序按叠分组启发式算法求解二维按叠下料问题,确定按叠下料方案。 顺序按叠分组启发式算法按顺序生成组成下料方案的布局图,对于每一个布局图,先根据整叠规则选择毛坯(矩形件)形成的候选毛坯集,再按候选毛坯集分组排样生成当前布局图,并根据整叠规则确定该布局图的使用次数;重复 ...
基于元启发式算法的大数据分析在物联网应用中的边缘计算；基于元启发式算法的医疗物联网大数据分析；基于元启发式算法的制造和生产大数据分析，深度数据分析机制；基于元启发式算法的电子商务大数据分析；基于元启发式算法的供应链管理大数据分析。
针对不同要求的木板切割优化方案进行分析.首先利用循环嵌套启发式算法结合Packing问题的贪心算法,以木板利用率最高为优化目标,逐层优化,得到单个产品的木板最优切割方案;其次基于遗传模拟退火算法,采用十进制编码方式对木板切割多个产品进行优化,得到木板利用率最高的前三种方案;最后采用 ...
第41卷第17期陈丙成等：基于启发式算法的单航空集装器的装箱优化设计题的研究较多。 蔡其琛和陈峰[1]（2017年）研究了出厂物流装箱问题，在带装载组合约束的前提下，采用精确算法和启发式算法进行数值实验和案例分析，结果表明，设计的分支定界算法有效提高了求解效率并能运用于实践中。
启发式优化算法已经被大量的使用都实践中，具体原因如下：①启发式算法在船舶优化设计中不需要目标函数导数的有关信息，只需要在迭代过程中应用到相应的目标函数值即可，因此，更适合船舶结构的优化设计；②启发式算法全局搜索能力更强，设计者不需要
摘要： 介绍单车辆路径规划的有关算法,针对车载导航仪的应用,对双向启发式搜索算法进行了改进和优化,提出了可靠有效的搜索终止条件和搜索切换标准,给出了改进算法的流程.最后给出了四种算法的实际测试和比较结果.结果表明改进的双向启发式搜索算法快速高效.
三才(TM)期刊采编系统，稿件管理平台 [1]马吉明,张嵩,苏日建,等.一种元启发式算法--海岛算法[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(04):10.
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