基于遗传算法的文档聚类算法的设计与仿真 (英文) 魏建香 刘怀 苏新宁. 【摘要】: 在各种聚类算法中,K-means是一种基于划分的经典算法.但是由于K-means方法对于初始中心点的选择非常敏感,有可能导致聚类结果收敛于局部,本文提出了一种基于遗传算法来对类中心 ...
城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化问题研究. 来自 知网. 喜欢 0. 阅读量:. 1503. 作者:. 马帅. 展开 . 摘要:.
基于遗传算法的带时间窗约束的企业物流配送路径优化系统的研究,王卓,,随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高,物流配送业得到了迅猛发展。物流配送是一项复杂的系统工程,其中 …
冷链物流多温共配借用先进的技术,通过不同的舱室实现多种不同温度货物的共同配送,再用车辆路径最优方法对配送路线进行优化选择,寻找最优路径,提高配送服务水平和顾客满意度,降低运输总成本,创造经济效益。
现代遗传算法(GAs)的应用也被用于解决多种车辆路径组合优化 以及校车路径规划问题中。混合动力车辆路径规划使用遗传算法 (GAs)的报道也很多。然而,现代遗传算法(GAs)目前为止,在车辆路 径问题 VRP 上表现出很大的影响。
基于遗传算法的车辆路径规划中英文外文文献翻译.doc,本科毕业设计(论文) 中英文对照翻译 (此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑!) 译文 基于遗传算法的车辆路径规划研究 克鲁尼·贝克 1 引言 基本的车辆路径问题(VRP)由客户的数量、每一个指定重量的货物交付所组成。
考虑交通状况的冷链物流路径优化. 赵邦磊 桂海霞 李慧宗 王向前. 【摘要】: 随着低碳经济的到来,绿色理念早已深入人心,考虑碳排放的冷链物流配送随之成为当今社会研究的热点问题。. 在配送过程中,车辆路径规划 (VRP)是提高顾客满意度、保障货物新鲜度和 ...
配送路径优化问题和旅行商问题一样属于求解最短路径的问题,因此将蚁群 算法应用于物流配送路径优化问题已经受到国内外越来越多研究者的重视,蚁群 算法凭借其在路径优化问题中天然的优势,目前在配送路径优化问题上有许多成 功应用的例子。
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现代遗传算法(GAs)的应用也被用于解决多种车辆路径组合优化 以及校车路径规划问题中。混合动力车辆路径规划使用遗传算法 (GAs)的报道也很多。然而,现代遗传算法(GAs)目前为止,在车辆路 径问题 VRP 上表现出很大的影响。
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考虑交通状况的冷链物流路径优化. 赵邦磊 桂海霞 李慧宗 王向前. 【摘要】: 随着低碳经济的到来,绿色理念早已深入人心,考虑碳排放的冷链物流配送随之成为当今社会研究的热点问题。. 在配送过程中,车辆路径规划 (VRP)是提高顾客满意度、保障货物新鲜度和 ...
配送路径优化问题和旅行商问题一样属于求解最短路径的问题,因此将蚁群 算法应用于物流配送路径优化问题已经受到国内外越来越多研究者的重视,蚁群 算法凭借其在路径优化问题中天然的优势,目前在配送路径优化问题上有许多成 功应用的例子。