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原文题目：Genomic Epidemiology, Evolution, and Transmission Dynamics of Porcine Deltacoronavirus 杂志：MOLECULAR BIOLOGY AND EVOLUTION分子生物学与进化，TOP期刊，3年平均影响因子…
该算法利用无交叉因子的正交交叉算子，通过多元素重复试验加速种群收敛速度. 对多个典型测试函数的仿真实验结果表明，所提出的算法相较于多个差分进化改进算法具有更快的收敛速度和更好的 …
多目标多因子优化 (MO-MFO)问题作为一类新的优化问题近年来受到了众多关注,其特点是需要利用单个种群来同时优化多个多目标优化任务.针对该问题,提出一个基于分解策略的多目标多因子进化算法 (MFEA/D).算法通过多组权重向量,将MO-MFO问题中的每个任务分解成一 ...
从约束优化智能算法=约束处理技术+智能算法的研究框架出发,对约束处理技术和智能算法分别进行改进,从而设计出几种新的智能算法。. 本文的主要工作如下: 1罚函数法是进化算法中解决约束优化问题最常用的方法之一,它通过对不可行解进行惩罚使得搜索逐步 ...
余弦适应性因子在进化过程中随迭代次数的增加而波动性调整，为不同进化阶段适应性地选择变异策略。设计的变异策略适应性机制能够在维持种群多样性的同时加快收敛速度。为测试算法性能，采用18个不同特性的测试函数对算法进行数值实验。
该算法在标准差分进化理论基础上对差分矢量的初始种群、缩放因子、交叉概率和差分进化模式进行优化,将缩放因子和交叉概率由固定数值设计为随机函数,随着搜索过程的进行,自适应选取差分进化模式,从而增强搜索能力。. 在PID参数的优化设计中通过仿真实验 ...
进化算法(1) 【查看更多领域】 【查看全部领域】 研究方向：进化算法，一共收录期刊：1 份 ISSN 期刊名 总点评数 总查看数 0020-0255 INFORMATION SCIENCES INFORM SCIENCES 49 125515 首页 上一页 下一页 尾页 (第1/1页) ...
差分进化算法缩放因子取值策略研究. 【摘要】： 为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化算法缩放因子取值策略。. 采用 Rastrigin、Parabola、Rosenbrock 和 Schaffer 标准函数 ...
针对差分进化算法应用于换热网络受控制参数影响和后期种群多样性丧失进化乏力的不足,引入加权差分进化算法提升优化性能,算法的有效性已经在连续变量优化得到证明。本研究将其引入属于混合整型变量的换热网络综合,实现差分进化算法无控制参数调节。
近日，郑州大学计算智能实验室于坤杰副教授、梁静教授等人在国际权威期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》上发表学术论文《Dynamic Selection Preference-Assisted Constrained …
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该算法利用无交叉因子的正交交叉算子，通过多元素重复试验加速种群收敛速度. 对多个典型测试函数的仿真实验结果表明，所提出的算法相较于多个差分进化改进算法具有更快的收敛速度和更好的 …
多目标多因子优化 (MO-MFO)问题作为一类新的优化问题近年来受到了众多关注,其特点是需要利用单个种群来同时优化多个多目标优化任务.针对该问题,提出一个基于分解策略的多目标多因子进化算法 (MFEA/D).算法通过多组权重向量,将MO-MFO问题中的每个任务分解成一 ...
从约束优化智能算法=约束处理技术+智能算法的研究框架出发,对约束处理技术和智能算法分别进行改进,从而设计出几种新的智能算法。. 本文的主要工作如下: 1罚函数法是进化算法中解决约束优化问题最常用的方法之一,它通过对不可行解进行惩罚使得搜索逐步 ...
余弦适应性因子在进化过程中随迭代次数的增加而波动性调整，为不同进化阶段适应性地选择变异策略。设计的变异策略适应性机制能够在维持种群多样性的同时加快收敛速度。为测试算法性能，采用18个不同特性的测试函数对算法进行数值实验。
该算法在标准差分进化理论基础上对差分矢量的初始种群、缩放因子、交叉概率和差分进化模式进行优化,将缩放因子和交叉概率由固定数值设计为随机函数,随着搜索过程的进行,自适应选取差分进化模式,从而增强搜索能力。. 在PID参数的优化设计中通过仿真实验 ...
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差分进化算法缩放因子取值策略研究. 【摘要】： 为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化算法缩放因子取值策略。. 采用 Rastrigin、Parabola、Rosenbrock 和 Schaffer 标准函数 ...
针对差分进化算法应用于换热网络受控制参数影响和后期种群多样性丧失进化乏力的不足,引入加权差分进化算法提升优化性能,算法的有效性已经在连续变量优化得到证明。本研究将其引入属于混合整型变量的换热网络综合,实现差分进化算法无控制参数调节。
近日，郑州大学计算智能实验室于坤杰副教授、梁静教授等人在国际权威期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》上发表学术论文《Dynamic Selection Preference-Assisted Constrained …
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