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审稿速度:3.0 | 投稿命中率:95.0. 经验分享：吃了亏特地注册了上来说下JMIR这个杂志，避免大家上当，jmir非常垃圾的杂志. 我们是5月把一篇文章投到jmir的，投稿时特地在cover letter注明不转投其他杂志，投稿后一周进入peer review，7月份20日收到了一审修改建议 ...
十分惭愧，念了这么多年Computer Science，现在才来关注顶级会议论文 为什么要读计算机顶级会议论文呢[1]？1. 因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊 …
《J MACH LEARN RES》发布于爱科学网，并永久归类相关SCI期刊导航类别中，本站只是硬性分析 "《J MACH LEARN RES》" 的杂志可信度。杂志真正的价值在于它是否为社会的发展带来积极促进作用。"《J MACH LEARN RES》" 的价值还取决于各种因素的
作为新的平台，Distill 提供了一种崭新的思维方式。. 通过一些新的符号、视觉化以及模型，来帮助读者理解机器学习最新研究。. 这种思维方式也为 ...
何止降成三区，2020年12月最新版小类分区都降成四区了：. 不过话说回来，为什么JMLR就不可以降成四区呢？. 其实中科院分区也是一种话语权的争夺，凭什么某些期刊就是好期刊呢？. 就因为早些年本领域内的代表性工作都发在了这个期刊上么？. 那什么时候才会 ...学术期刊级别、分区、影响因子及文章引用如何查询？2020-12-27如何看待2020年1月13日最新发布的中科院分区(升级版)?2020-1-13计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些？ - 知乎2019-5-16如何查看发表的论文属于sci几区啊？ - 知乎 查看更多结果
中国计算机学会(CCF)日前完成了《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》（下文简称“目录”）第五版审定，现予发布。2018年12月，CCF决定启动新一轮《目录》更新工作。此次更新距第四版目录（ 2015年12月）发布已有三年。
结合自己的了解和在知乎上的阅读，将机器学习领域内的期刊与会议大概进行了罗列，“：”后简要说明了其特点。期刊 1. JMLR 2. MLJ 3. PAMI 4. TNN 5. neural computation 6. PR 5. PRL 6. neuralcomputing 7. 。。。 会议 1. NIPS：顶级的理论会议 …
这就是为什幺成千上万的人工智能研究人员会抵制一本科学期刊的原因。我们与Dietterich联系了解他为什幺对明明有机会将他的研究放在收费墙的后面没有兴趣： 机器学习研究界在文件，软件和数据集的公开交换方面有着悠久的历史。谷歌开发的TensorFlow框架使高中学生可以尝试训练深度神经网络。
但在所讨论的几个领域，顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。. 可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先 ...
（1）博客期刊：最好的是JMLR； MLJ和PAMI次之； TNN、neural computation、PR再次一些； PRL、neural computing等等基本纯水。 会议：最好的是NIPS、ICML、COLT； UAI、AISTATS、KDD、CVPR次之； ECML、IJCAI、AAAI、ICDM更
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中国计算机学会(CCF)日前完成了《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》（下文简称“目录”）第五版审定，现予发布。2018年12月，CCF决定启动新一轮《目录》更新工作。此次更新距第四版目录（ 2015年12月）发布已有三年。
结合自己的了解和在知乎上的阅读，将机器学习领域内的期刊与会议大概进行了罗列，“：”后简要说明了其特点。期刊 1. JMLR 2. MLJ 3. PAMI 4. TNN 5. neural computation 6. PR 5. PRL 6. neuralcomputing 7. 。。。 会议 1. NIPS：顶级的理论会议 …
这就是为什幺成千上万的人工智能研究人员会抵制一本科学期刊的原因。我们与Dietterich联系了解他为什幺对明明有机会将他的研究放在收费墙的后面没有兴趣： 机器学习研究界在文件，软件和数据集的公开交换方面有着悠久的历史。谷歌开发的TensorFlow框架使高中学生可以尝试训练深度神经网络。
但在所讨论的几个领域，顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。. 可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先 ...
（1）博客期刊：最好的是JMLR； MLJ和PAMI次之； TNN、neural computation、PR再次一些； PRL、neural computing等等基本纯水。 会议：最好的是NIPS、ICML、COLT； UAI、AISTATS、KDD、CVPR次之； ECML、IJCAI、AAAI、ICDM更
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