但在所讨论的几个领域,顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。. 可以从以下几点说明:(1)因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊上,一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先 ...
结合自己的了解和在知乎上的阅读,将机器学习领域内的期刊与会议大概进行了罗列,“:”后简要说明了其特点。期刊 1. JMLR 2. MLJ 3. PAMI 4. TNN 5. neural computation 6. PR 5. PRL 6. neuralcomputing 7. 。。。 会议 1. NIPS:顶级的理论会议 2. 2.
MedSci最新SCI期刊智能查询及投稿分析系统(2019-2020年)整理了最新被SCIE和SSCI收录的所有期刊杂志,包括SCI期刊ISSN号,期刊官方投稿网址,研究方向,SCI期刊分区,中国作者发表的文章,投稿经 …
期刊:. 最好的是JMLR. MLJ和PAMI次之. TNN、neural computation、PR再次一些. PRL、neuralcomputing等等基本纯水。. 会议. 最好的是NIPS、ICML、COLT. UAI、AISTATS、KDD、CVPR次之. ECML、IJCAI、AAAI、ICDM更次一些.投统计源期刊有什么要求吗 计算机深度学习机器学习类的?2020-12-12计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些? - 知乎2019-5-162018年深度学习核心期刊/会议推荐? - 知乎2018-1-15数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议?2015-12-12查看更多结果
人工智能领域的顶级学术期刊大全(一). 第四范式天枢. 助力业务增长的效率引擎. 104 人 赞同了该文章. 不管是工业界还是学术界,了解一个学科或一个行业的前沿、热点,势必要不断获取最新最热门的研究内容。. 看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会 ...
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结合自己的了解和在知乎上的阅读,将机器学习领域内的期刊与会议大概进行了罗列,“:”后简要说明了其特点。期刊 1. JMLR 2. MLJ 3. PAMI 4. TNN 5. neural computation 6. PR 5. PRL 6. neuralcomputing 7. 。。。 会议 1. NIPS:顶级的理论会议 2. 2.
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