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人工神经网络是一种灵感来自于大脑中信号处理过程的计算网络模型。这些模型可以极大提升许多机器学习任务的表现，包括语音识别和图像识别。但是，今天的计算硬件在实现神经网络方面还很低效，这在很大程度上是因为其是为冯·诺依曼体系结构设计的。
中心博士生万钧的工作——“基于卷积神经网络和光子模数转换器的高精度自动目标识别”的相关成果近期被Optics Letters期刊接收，该工作得到了国家重点研发计划（2019YFB2203700）、国家自然科学基金（61822508）的部分资助。
光子神经网络芯片. 据《麻省理工技术评论》杂志网站近日报道，美国普林斯顿大学的科研团队日前研制出全球首枚光子神经形态芯片，并证明其能以超快速度计算。. 该芯片有望开启一个全新的光子计算产业。. 普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成 …
中国光学期刊网——光电领域首选网络服务平台 神经形态光子学最近已成为非常有前途的硬件加速器，与用于机器学习算法（例如各种类型的神经网络）的数字电子产品相比，它具有潜在的速度和能 …
【摘要】：正据《麻省理工技术评论》杂志网站近日报道,美国普林斯顿大学的科研团队日前研制出全球首枚光子神经形态芯片,并证明其能以超快速度计算。该芯片有望开启一个全新的光子计算产业。普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。
IBM实验室：集成光子神经网络的新机遇. 讯石光通讯网 发布时间:2021/2/7 8:54:24 编者: iccsz. 摘要：瑞士苏黎世IBM研究中心的Bert Jan Offrein等人在Nanophotonics期刊上发表综述：评述了集成光学解决方案在加速推理和人工神经网络训练方面的前景。. 近日，来自瑞士苏黎世 ...
光神经网络，正在照亮智能计算的未来. 他是知名外企技术架构师，在业余时间半年自学Python，就撰写了两部Python技术书籍，他是如何做到的？. 5月14日（周四）晚8点邀请您一起直播观摩。. 如果问一个问题——能够进行深度神经网络计算的芯片有哪些？. 大家给 ...
研究证明，人工神经网络的训练可以直接在光子芯片上进行。这一重大突破表明：光学电路可以执行人工神经网络的关键功能，我们或许可以因此找到出价格更低，速度更快，更节能的方法，来完成语音或图像识别等复杂任务…
硅基光子神经网络模型探究. 克金龙. 【摘要】： 随着大数据时代的到来,数据量急剧增加,运用神经网络进行大规模数据处理时所需要的深度学习模型将会越来越复杂。. 传统计算机所应用的冯·诺依曼架构将无法满足日益增加的计算需求。. 因此,如何利用人工 ...
In this paper, we review the progress of optical neural networks. Firstly, based on the principle of artificial neural networks, we elaborate the essence of optical …
人工神经网络是一种灵感来自于大脑中信号处理过程的计算网络模型。这些模型可以极大提升许多机器学习任务的表现，包括语音识别和图像识别。但是，今天的计算硬件在实现神经网络方面还很低效，这在很大程度上是因为其是为冯·诺依曼体系结构设计的。
中心博士生万钧的工作——“基于卷积神经网络和光子模数转换器的高精度自动目标识别”的相关成果近期被Optics Letters期刊接收，该工作得到了国家重点研发计划（2019YFB2203700）、国家自然科学基金（61822508）的部分资助。
光子神经网络芯片. 据《麻省理工技术评论》杂志网站近日报道，美国普林斯顿大学的科研团队日前研制出全球首枚光子神经形态芯片，并证明其能以超快速度计算。. 该芯片有望开启一个全新的光子计算产业。. 普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成 …
中国光学期刊网——光电领域首选网络服务平台 神经形态光子学最近已成为非常有前途的硬件加速器，与用于机器学习算法（例如各种类型的神经网络）的数字电子产品相比，它具有潜在的速度和能 …
【摘要】：正据《麻省理工技术评论》杂志网站近日报道,美国普林斯顿大学的科研团队日前研制出全球首枚光子神经形态芯片,并证明其能以超快速度计算。该芯片有望开启一个全新的光子计算产业。普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。
IBM实验室：集成光子神经网络的新机遇. 讯石光通讯网 发布时间:2021/2/7 8:54:24 编者: iccsz. 摘要：瑞士苏黎世IBM研究中心的Bert Jan Offrein等人在Nanophotonics期刊上发表综述：评述了集成光学解决方案在加速推理和人工神经网络训练方面的前景。. 近日，来自瑞士苏黎世 ...
光神经网络，正在照亮智能计算的未来. 他是知名外企技术架构师，在业余时间半年自学Python，就撰写了两部Python技术书籍，他是如何做到的？. 5月14日（周四）晚8点邀请您一起直播观摩。. 如果问一个问题——能够进行深度神经网络计算的芯片有哪些？. 大家给 ...
研究证明，人工神经网络的训练可以直接在光子芯片上进行。这一重大突破表明：光学电路可以执行人工神经网络的关键功能，我们或许可以因此找到出价格更低，速度更快，更节能的方法，来完成语音或图像识别等复杂任务…
硅基光子神经网络模型探究. 克金龙. 【摘要】： 随着大数据时代的到来,数据量急剧增加,运用神经网络进行大规模数据处理时所需要的深度学习模型将会越来越复杂。. 传统计算机所应用的冯·诺依曼架构将无法满足日益增加的计算需求。. 因此,如何利用人工 ...
In this paper, we review the progress of optical neural networks. Firstly, based on the principle of artificial neural networks, we elaborate the essence of optical …
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