从表1得出,使用多目标随机优化模型得出的最优设定值在不同失配率的情况下都获得了最大的利润。 表1. 使用和未使用建议方法的利润对比 (×103 KRW)。
新龙地方电网多目标无功优化模型--中国期刊网. 摘要:本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状,提出无功补偿优化规划设计方案。. 结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况,基于现有电压水平约束,考虑多种典型 ...
在此对上述多目标优化问题给出一类求解 Pareto 最优解 的模拟退火算法,具体流程如下: (1)随机产生 ,根据综合目标确定最佳解 郑大钟(清华大学自动化系,北京 100084) E-mai:wanging@proc.au.tsnghua.edu.cn 多目标优化是运筹学中的重要研究课题,但迄今仍缺少 ...
多目标优化问题的研究概述 被引量: 150. 多目标优化问题的研究概述. 摘要 详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法,讨论了各个算法存在的优缺点,并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题;最后对多目标 ...
受限于资源、环境等因素的约束,实际工程优化中的问题不可避免的是一个带约束条件的多目标(节能、环保、经济等目标)优化问题。. 目前在学术界,在约束多目标优化方面的研究工作不仅由于其难度大而相对较少,甚至缺乏能够有效测试约束多目标进化 ...
多目标优化问题的完全标量化,赵克全;杨新民;夏远梅;-中国科学:数学2021年第02期杂志 在线阅读、文章下载。 全部分类 期刊 文学 艺术 科普 ...
施工方案多目标优化方法研究. 石家庄铁道大学 | 许宇鹏. 随着工程项目管理理论和实践的深入发展,项目管理目标越来越多,项目管理目标的实现有赖于高质量的施工组织设计,作为施工组织设计核心内容的施工方案对目标的实现起着举足轻重的作用。. 因此 ...
摘要: 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,在优化方法中具有独特的优越性,有着非常重要的理论意义和广泛的应用领域.多目标优化问题求解已成为遗传算法的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的多目标遗传算法则是当前遗传算法的研究热点.本文对遗传算法的理论基础进行 ...
电力系统网络重构的多目标双层优化策略. 发布时间: 2020/5/22 来源: 《电力设备》2020年第3期 作者: 聂雯. [导读] 摘要:电力系统网络重构时针对电力系统故障停电进行优化处理,保证电机组尽快回复工作,形成安全、稳定网架机构的重要手段。. (国网定西 ...
摘 要: 结合某2230mm五机架冷连轧机的设备与工艺特点,以轧制负荷均衡、成品带材板形良好以及轧制总功率最小为控制目标,建立了面向高强钢轧制规程的多目标模型。 同时针对粒子群算法在多目标优化中初始化随机性大、容易早熟收敛等缺点,利用混沌运动的遍历性优点,结合每个个体的适应值 ...
从表1得出,使用多目标随机优化模型得出的最优设定值在不同失配率的情况下都获得了最大的利润。 表1. 使用和未使用建议方法的利润对比 (×103 KRW)。
新龙地方电网多目标无功优化模型--中国期刊网. 摘要:本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状,提出无功补偿优化规划设计方案。. 结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况,基于现有电压水平约束,考虑多种典型 ...
在此对上述多目标优化问题给出一类求解 Pareto 最优解 的模拟退火算法,具体流程如下: (1)随机产生 ,根据综合目标确定最佳解 郑大钟(清华大学自动化系,北京 100084) E-mai:wanging@proc.au.tsnghua.edu.cn 多目标优化是运筹学中的重要研究课题,但迄今仍缺少 ...
多目标优化问题的研究概述 被引量: 150. 多目标优化问题的研究概述. 摘要 详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法,讨论了各个算法存在的优缺点,并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题;最后对多目标 ...
受限于资源、环境等因素的约束,实际工程优化中的问题不可避免的是一个带约束条件的多目标(节能、环保、经济等目标)优化问题。. 目前在学术界,在约束多目标优化方面的研究工作不仅由于其难度大而相对较少,甚至缺乏能够有效测试约束多目标进化 ...
多目标优化问题的完全标量化,赵克全;杨新民;夏远梅;-中国科学:数学2021年第02期杂志 在线阅读、文章下载。 全部分类 期刊 文学 艺术 科普 ...
施工方案多目标优化方法研究. 石家庄铁道大学 | 许宇鹏. 随着工程项目管理理论和实践的深入发展,项目管理目标越来越多,项目管理目标的实现有赖于高质量的施工组织设计,作为施工组织设计核心内容的施工方案对目标的实现起着举足轻重的作用。. 因此 ...
摘要: 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,在优化方法中具有独特的优越性,有着非常重要的理论意义和广泛的应用领域.多目标优化问题求解已成为遗传算法的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的多目标遗传算法则是当前遗传算法的研究热点.本文对遗传算法的理论基础进行 ...
电力系统网络重构的多目标双层优化策略. 发布时间: 2020/5/22 来源: 《电力设备》2020年第3期 作者: 聂雯. [导读] 摘要:电力系统网络重构时针对电力系统故障停电进行优化处理,保证电机组尽快回复工作,形成安全、稳定网架机构的重要手段。. (国网定西 ...
摘 要: 结合某2230mm五机架冷连轧机的设备与工艺特点,以轧制负荷均衡、成品带材板形良好以及轧制总功率最小为控制目标,建立了面向高强钢轧制规程的多目标模型。 同时针对粒子群算法在多目标优化中初始化随机性大、容易早熟收敛等缺点,利用混沌运动的遍历性优点,结合每个个体的适应值 ...