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针对城镇给水管网优化问题,利用MATLAB和EPANET软件建立了基于管网经济费用和冗余度的多目标管网优化设计模型。实例研究利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对多个目标函数添加惩罚项,求解得到一系列Pareto最优解集,使优化模型的求解收敛速度更快。
多目标优化算法综述 高鹏 华北电力大学，电气与电子工程学院，北京，102206） （ Overview Of Multi-objective Optimization Algorithms Gao peng (College of Electric and Electronic Engineering,North China …
基于AMD算法的多目标分布式融合. 提出一种新的基于广义交叉协方差 (GCI)和平均边缘概率密度 (AMD)的分布式多目标融合机制。. 传统的多传感器跟踪算法存在一些难以克服的缺点: 如航迹关联性能对关联参数设置敏感, 航迹关联计算量随目标个数增加呈指数增加等 ...
免费订阅杂志 电子工程专辑电子杂志 电子技术设计电子杂志 国际电子商情电子杂志 社区每月抽奖 ... 采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究
多目标进化算法有关的期刊推荐一家就够了那就是IEEE Transactions on Evolutionary ComputationIEEE Transactions on Evolutionary Computation 会议主要是看一下PPT，里面的图很直观，也很有条理，有IEEE举办的2019 IEEE …
【精品专业论文】基于粒子群算法求解多目标函数优化,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文 号：TP301.6单位代码：1 硕士学位论文基于粒子群算法求解多目标函数优化 Based ParticleSwarm Optimization Multi-objectiveFunction 作者 ...
多目标多因子优化 (MO-MFO)问题作为一类新的优化问题近年来受到了众多关注,其特点是需要利用单个种群来同时优化多个多目标优化任务.针对该问题,提出一个基于分解策略的多目标多因子进化算法 (MFEA/D).算法通过多组权重向量,将MO-MFO问题中的每个任务分解成一 ...
目前在学术界，在约束多目标优化方面的研究工作不仅由于其难度大而相对较少，甚至缺乏能够有效测试约束多目标进化算法性能的测试问题集。鉴于此，针对现有约束多目标测试问题的不足，定义了一类难度可控，目标和约束数量可调的约束多目标测试问题。
多目标模拟退火算法及其应用研究进展 认领 被引量： 17. 多目标模拟退火算法及其应用研究进展. 摘要 作为一种简单有效的多目标智能优化算法,多目标模拟退火 (MOSA)算法已经引起了广泛研究并在许多领域得到应用。. 针对近二十年来MOSA算法及其应用的进展进行 ...
多目标P系统进化算法中文期刊研读第一期 1. 多目标P系统仿生优化算法 杨世品,陆小华,薄翠梅,等. 多目标P系统仿生优化算法[J]. 北京工业大学学报,2016,42(10):35-41.
针对城镇给水管网优化问题,利用MATLAB和EPANET软件建立了基于管网经济费用和冗余度的多目标管网优化设计模型。实例研究利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对多个目标函数添加惩罚项,求解得到一系列Pareto最优解集,使优化模型的求解收敛速度更快。
多目标优化算法综述 高鹏 华北电力大学，电气与电子工程学院，北京，102206） （ Overview Of Multi-objective Optimization Algorithms Gao peng (College of Electric and Electronic Engineering,North China …
基于AMD算法的多目标分布式融合. 提出一种新的基于广义交叉协方差 (GCI)和平均边缘概率密度 (AMD)的分布式多目标融合机制。. 传统的多传感器跟踪算法存在一些难以克服的缺点: 如航迹关联性能对关联参数设置敏感, 航迹关联计算量随目标个数增加呈指数增加等 ...
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多目标多因子优化 (MO-MFO)问题作为一类新的优化问题近年来受到了众多关注,其特点是需要利用单个种群来同时优化多个多目标优化任务.针对该问题,提出一个基于分解策略的多目标多因子进化算法 (MFEA/D).算法通过多组权重向量,将MO-MFO问题中的每个任务分解成一 ...
目前在学术界，在约束多目标优化方面的研究工作不仅由于其难度大而相对较少，甚至缺乏能够有效测试约束多目标进化算法性能的测试问题集。鉴于此，针对现有约束多目标测试问题的不足，定义了一类难度可控，目标和约束数量可调的约束多目标测试问题。
多目标模拟退火算法及其应用研究进展 认领 被引量： 17. 多目标模拟退火算法及其应用研究进展. 摘要 作为一种简单有效的多目标智能优化算法,多目标模拟退火 (MOSA)算法已经引起了广泛研究并在许多领域得到应用。. 针对近二十年来MOSA算法及其应用的进展进行 ...
多目标P系统进化算法中文期刊研读第一期 1. 多目标P系统仿生优化算法 杨世品,陆小华,薄翠梅,等. 多目标P系统仿生优化算法[J]. 北京工业大学学报,2016,42(10):35-41.
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