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摘要： 建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法.这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高,光滑性好等许多优点.详细介绍了移动最小二乘法的原理,应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 ...
基于最小二乘法的曲线拟合及其在Matlab中的应用 【摘要】物理量之间的函数关系的确定在实际研究工作中有很重要的作用。目前我们用于曲线拟合的方法主要是三次多项式插值法，抛物线加权平均法，张力样条函数插值法等，但这些方法计算量大。
最小二乘法原理及应用【开题报告+文献综述+毕业论文】.Doc,毕业论文开题报告 信息与计算科学 最小二乘法原理及应用 一、选题的背景和意义 最小二乘法（least square）历史简介：1801年，意大利天文学家朱赛普?皮亚齐发现第一颗小行星谷神星 ...
概念:最小二乘法是一种熟悉而优化的方法。主要是通过最小化误差的平方以及最合适数据的匹配函数。 作用：（1）利用最小二乘法可以得到位置数据（这些数据与实际数据之间误差平方和最小）（2）也可以用来曲线拟合 实例讲解：有一组数 …
基于最小二乘法的自动分段多项式曲线拟合方法研究 刘霞;王运锋 针对传统的分段曲线拟合方法在选择拟合函数和确定分段区间时经验成分较多的不足,提出一种自动分段多项式曲线拟合方法,根据误差方差和误差均值,自动确定经验函数和分段区间。
最小二乘法拟合 最小二乘法拟合解方程组方法多项式拟合 最小二乘法拟合解方程组方法多项式拟合 解方程组方法 栗子：最小二乘法求一个形如： 的经验公式。 看上去好简单：但是还是要简单，但是 …
摘要： 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号.最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进.进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使 ...
最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x
摘要： 建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法.这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高,光滑性好等许多优点.详细介绍了移动最小二乘法的原理,应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 ...
基于最小二乘法的曲线拟合及其在Matlab中的应用 【摘要】物理量之间的函数关系的确定在实际研究工作中有很重要的作用。目前我们用于曲线拟合的方法主要是三次多项式插值法，抛物线加权平均法，张力样条函数插值法等，但这些方法计算量大。
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概念:最小二乘法是一种熟悉而优化的方法。主要是通过最小化误差的平方以及最合适数据的匹配函数。 作用：（1）利用最小二乘法可以得到位置数据（这些数据与实际数据之间误差平方和最小）（2）也可以用来曲线拟合 实例讲解：有一组数 …
基于最小二乘法的自动分段多项式曲线拟合方法研究 刘霞;王运锋 针对传统的分段曲线拟合方法在选择拟合函数和确定分段区间时经验成分较多的不足,提出一种自动分段多项式曲线拟合方法,根据误差方差和误差均值,自动确定经验函数和分段区间。
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摘要： 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号.最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进.进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使 ...
最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x
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