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从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。
数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and …
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf …
为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平，本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务，并构建了学术期刊用户画像流程：一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理，从中提取事实标签；二是对事实标签进行建模计算，获取模型标签；三是对模型标签进行算法挖掘，得到预测 ...
分析：一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)SIGMOD：97分，数 …
摘要： 针对通用数据挖掘系统的应用局限性和专用数据挖掘系统开发的复杂性,提出了一种基于组件技术的数据挖掘应用开发模型,用于实现数据挖掘实际应用系统开发中的软件复用。
当前位置： 首页 > 论文投稿 > 关于数据挖掘方面期刊 推荐 关于数据挖掘方面期刊推荐 作者 登天之龍 来源: 小木虫 250 5 举报帖子 ... 学术 交流 论文投稿 基金申请 学术会议 出国留学 留学生活 公派出国 访问学者 ...
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。
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