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KDD 的英文全称是 Knowledge Discovery and Data Mining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会 ACM 下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计，KDD 2017 共收到 1144 篇论文投 …
数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and …
从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
数据库会议中最好的会议，也是最好的系统类的会议之一，在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。其文章涉及范围广泛，稍偏应用。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
1 ．基本情况 《数据分析与知识发现》（ Data Analysis and Knowledge Discovery ）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊原名《现代图书情报技术》，根据国家新闻出版广电总局新广出审【 2016 】 3100 号文批准，于 2017 …
在新型出版模式下，学术期刊的作用不仅仅局限在提供文献资料支撑上，而是与知识服务紧密结合起来。. 只有通过各方的努力和实践，数据期刊的优势才能更好地发挥出来，从而更好地推动科研的发展。. 文字来源：刘灿, 王玲, 任胜利. 数据期刊的发展现状及 ...
在数据挖掘等领域国际著名学术期刊及会议上发表论文1千余篇，论文被引用超过88000次，H-index（高引用指数）达140，申请专利300余项。曾任ACM TKDE主编、IEEE TKDD主编、IEEE ICDE和IEEE Data Mining会议指导委员会成员。 曾获2013年ICDM十年最 ...
数据分析挖掘方面的杂志期刊？. 中文核心（2017年版）, RCCSE (A-) (2017-2018), CSCD扩展（2019-2020）, 科技核心（2019自然科学）, 复合影响因子：1.582,扩刊版影响因子：0.679,第一批认定学术期刊 …
KDD 的英文全称是 Knowledge Discovery and Data Mining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会 ACM 下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计，KDD 2017 共收到 1144 篇论文投 …
数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and …
从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
数据库会议中最好的会议，也是最好的系统类的会议之一，在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。其文章涉及范围广泛，稍偏应用。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
1 ．基本情况 《数据分析与知识发现》（ Data Analysis and Knowledge Discovery ）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊原名《现代图书情报技术》，根据国家新闻出版广电总局新广出审【 2016 】 3100 号文批准，于 2017 …
在新型出版模式下，学术期刊的作用不仅仅局限在提供文献资料支撑上，而是与知识服务紧密结合起来。. 只有通过各方的努力和实践，数据期刊的优势才能更好地发挥出来，从而更好地推动科研的发展。. 文字来源：刘灿, 王玲, 任胜利. 数据期刊的发展现状及 ...
在数据挖掘等领域国际著名学术期刊及会议上发表论文1千余篇，论文被引用超过88000次，H-index（高引用指数）达140，申请专利300余项。曾任ACM TKDE主编、IEEE TKDD主编、IEEE ICDE和IEEE Data Mining会议指导委员会成员。 曾获2013年ICDM十年最 ...
数据分析挖掘方面的杂志期刊？. 中文核心（2017年版）, RCCSE (A-) (2017-2018), CSCD扩展（2019-2020）, 科技核心（2019自然科学）, 复合影响因子：1.582,扩刊版影响因子：0.679,第一批认定学术期刊 …
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