发表服务
数学期望的计算方法探讨. 本文探讨了各种简化计算随机变量数学期望的方法:利用一些特殊求和与积分公式,利用数学期望定义的不同形式,利用随机变量分布的对称性,全期望公式以及特征函数等,以期对该内容的学习和教学有所启发. 通过 文献互助 平台发起求助 ...
摘要 本文首先提出了数学课程综合难度的概念,并建立了综合难度的一个多因素模型,进而用这个模型对中英两国的初中数学期望课程进行了比较研究,得出了一些对我国数学课程改革有一定参考价值的初步结论。 本文所建立的综合难度模型可以作为国际比较研究的一个平台,也有助于我国数学课程改革 ...
数学领域的期刊有四大天王，是数学界影响力最大的，他们分别是《数学年刊》 Annals of Mathematics，《数学新进展》Inventiones Mathematicae，Acta Mathematica以及《美国数学会杂志》Journal Of The American Mathematical …
摘要： 在公理化假设的基本框架下,建立了次线性期望(超线性期望)与一致性风险度量之间的对应关系.进一步地,在对非线性数学期望附加一定的连续性假设的条件下,建立了凸期望(凹期望)与凸风险度量之间的内在联系.
数学期望是概率论中的小部分知识，数学期望反映的是随机变量总体取值的平均 水平，是随机变量的重要数字特征之一。随着经济的迅速发展，数学期望作为概率论 的一个重要分支在众多领域内扮演着越来越重要的角色，取得越来越广泛的应用。
期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 ... 作者： 陈增敬 展开 摘要： 彭实戈利用倒向随机微分方程引入了平方可积随机变量的非线性数学期望-g-期望,本文扩张了g-期望的定义空间.
摘要： 本文首先提出了数学课程综合难度的概念,并建立了综合难度的一个多因素模型,进而用这个模型对中英两国的初中数学期望课程进行了比较研究,得出了一些对我国数学课程改革有一定参考价值的初步结论.本文所建立的综合难度模型可以作为国际比较研究的一个平台,也有助于我国数学课程改革 ...
基于类别属性数学期望的分类算法. 摘要 提出了一种基于训练集中已有类别的数学期望的分类算法,该算法先将离散属性值映射为相应的数值,并计算各类别中各属性的数学期望,以各类别中各属性的数学期望为坐标,当有新的数据需要进行类别判定时,只要以新数据 ...
摘要： 从非线性数学期望的定义及其性质入手,通过与经典数学期望的比较,并利用经典的Lebesgue收敛定理和倒向随机微分方程解在L2意义下的连续性,提出并证明了被Eμ控制的非线性数学期望的Levi, Fatou及Lebesgue收敛定理,从而得到在适当条件下非线性数学期望 ...
数学期望的计算方法探讨. 本文探讨了各种简化计算随机变量数学期望的方法:利用一些特殊求和与积分公式,利用数学期望定义的不同形式,利用随机变量分布的对称性,全期望公式以及特征函数等,以期对该内容的学习和教学有所启发. 通过 文献互助 平台发起求助 ...
摘要 本文首先提出了数学课程综合难度的概念,并建立了综合难度的一个多因素模型,进而用这个模型对中英两国的初中数学期望课程进行了比较研究,得出了一些对我国数学课程改革有一定参考价值的初步结论。 本文所建立的综合难度模型可以作为国际比较研究的一个平台,也有助于我国数学课程改革 ...
数学领域的期刊有四大天王，是数学界影响力最大的，他们分别是《数学年刊》 Annals of Mathematics，《数学新进展》Inventiones Mathematicae，Acta Mathematica以及《美国数学会杂志》Journal Of The American Mathematical …
摘要： 在公理化假设的基本框架下,建立了次线性期望(超线性期望)与一致性风险度量之间的对应关系.进一步地,在对非线性数学期望附加一定的连续性假设的条件下,建立了凸期望(凹期望)与凸风险度量之间的内在联系.
数学期望是概率论中的小部分知识，数学期望反映的是随机变量总体取值的平均 水平，是随机变量的重要数字特征之一。随着经济的迅速发展，数学期望作为概率论 的一个重要分支在众多领域内扮演着越来越重要的角色，取得越来越广泛的应用。
期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 ... 作者： 陈增敬 展开 摘要： 彭实戈利用倒向随机微分方程引入了平方可积随机变量的非线性数学期望-g-期望,本文扩张了g-期望的定义空间.
摘要： 本文首先提出了数学课程综合难度的概念,并建立了综合难度的一个多因素模型,进而用这个模型对中英两国的初中数学期望课程进行了比较研究,得出了一些对我国数学课程改革有一定参考价值的初步结论.本文所建立的综合难度模型可以作为国际比较研究的一个平台,也有助于我国数学课程改革 ...
基于类别属性数学期望的分类算法. 摘要 提出了一种基于训练集中已有类别的数学期望的分类算法,该算法先将离散属性值映射为相应的数值,并计算各类别中各属性的数学期望,以各类别中各属性的数学期望为坐标,当有新的数据需要进行类别判定时,只要以新数据 ...
摘要： 从非线性数学期望的定义及其性质入手,通过与经典数学期望的比较,并利用经典的Lebesgue收敛定理和倒向随机微分方程解在L2意义下的连续性,提出并证明了被Eμ控制的非线性数学期望的Levi, Fatou及Lebesgue收敛定理,从而得到在适当条件下非线性数学期望 ...
发表服务