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本课程将深入 分析数据分类分级提出的背景，重点介绍我国工业数据分类分级基本情况，并结合实践提出开展工业数据分类分级的路径。 √第八期主题： 强化工业数据分类分级，提升企业数据治理能力 √特邀专家：王闯 √专家简介： 中国软件评测中心数据治理中心副主任、数据国际流通协同开放 ...
AI数据治理的路径 关于人工智能数据治理框架主要涉及三个方面。 第一，治理思路。保障数据安全是为了让人工智能得到更可靠、更有效的发展，而非阻碍其前行的脚步。在人工智能的动态发展中，实现对数据安全风险的可知和可控是治理的思路。
学报社科版入选第9版《中文核心期刊要目总览》. 3月8日，由北京大学图书馆等单位共同组织评选的《中文核心期刊要目总览》2020年版（第9版）目录公布，我校《杭州师范大学学报（社会科学版）》入编“综合性人文、社会科学”类核心期刊。. 本次评选依据 ...
北京档案杂志2020年第02期设计企业档案数据治理体系研究 更新时间：2021-03-14 导语 本论文发表于北京档案杂志 ，属于档案相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。 ...
专题导读随着大数据应用的广泛开展，数据作为一种资产，越来越得到企业机构的重视。为了有效利用数据资产，数据治理也越发引起政府和企业机构的关注。关于数据治理的科学定义，目前人...
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
大数据治理和档案数据挖掘分析. 发布时间： 2020/6/16 来源： 《城镇建设》2020年07期 作者： 1苏嘉 2张彬 3范佳伟. [导读] 【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析 ...
煤炭企业管理创新大讲坛（第九期）煤炭企业大数据治理体系建设及典型应用场景. 推荐文献. 在煤炭企业管理中综治人员思想政治工作的作用 推荐文献 刘建斌 中外企业家,期刊. 煤炭企业管理者退休初期心理状况与社会支持、应对方式的关系研究 推荐文献 马新 ...
以下文章来源于谈数据 ，作者石秀峰1、找症状，明确目标 任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据，其背后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有：数据不一致、数据重复、数据 …
数据治理是一项长期而繁杂的工作， 很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑， 甚至很多时候对此失去了信心。 笔者从事企业信息化工作有11年以上的时间了，涉及数据治理相关的工作也有7年的时间。
本课程将深入 分析数据分类分级提出的背景，重点介绍我国工业数据分类分级基本情况，并结合实践提出开展工业数据分类分级的路径。 √第八期主题： 强化工业数据分类分级，提升企业数据治理能力 √特邀专家：王闯 √专家简介： 中国软件评测中心数据治理中心副主任、数据国际流通协同开放 ...
AI数据治理的路径 关于人工智能数据治理框架主要涉及三个方面。 第一，治理思路。保障数据安全是为了让人工智能得到更可靠、更有效的发展，而非阻碍其前行的脚步。在人工智能的动态发展中，实现对数据安全风险的可知和可控是治理的思路。
学报社科版入选第9版《中文核心期刊要目总览》. 3月8日，由北京大学图书馆等单位共同组织评选的《中文核心期刊要目总览》2020年版（第9版）目录公布，我校《杭州师范大学学报（社会科学版）》入编“综合性人文、社会科学”类核心期刊。. 本次评选依据 ...
北京档案杂志2020年第02期设计企业档案数据治理体系研究 更新时间：2021-03-14 导语 本论文发表于北京档案杂志 ，属于档案相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。 ...
专题导读随着大数据应用的广泛开展，数据作为一种资产，越来越得到企业机构的重视。为了有效利用数据资产，数据治理也越发引起政府和企业机构的关注。关于数据治理的科学定义，目前人...
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大数据治理和档案数据挖掘分析. 发布时间： 2020/6/16 来源： 《城镇建设》2020年07期 作者： 1苏嘉 2张彬 3范佳伟. [导读] 【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析 ...
煤炭企业管理创新大讲坛（第九期）煤炭企业大数据治理体系建设及典型应用场景. 推荐文献. 在煤炭企业管理中综治人员思想政治工作的作用 推荐文献 刘建斌 中外企业家,期刊. 煤炭企业管理者退休初期心理状况与社会支持、应对方式的关系研究 推荐文献 马新 ...
以下文章来源于谈数据 ，作者石秀峰1、找症状，明确目标 任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据，其背后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有：数据不一致、数据重复、数据 …
数据治理是一项长期而繁杂的工作， 很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑， 甚至很多时候对此失去了信心。 笔者从事企业信息化工作有11年以上的时间了，涉及数据治理相关的工作也有7年的时间。
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