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数据整理——大数据治理的关键技术作者：杜小勇，陈跃国，范举，卢卫（中国人民大学信息学院）期刊：大数据时间：2019.05.15引用格式：杜小勇,陈跃国,范举,卢卫.数据整理——大数据治理的关键技术[J].大数据,2019,5(03):13-22.摘要：数据是政府、企业和机构的重要资源。
综合论文下载和引用的次数，结合文献阅读，这里重点阐述2020年SSCI文献中中国学界城市治理研究的几个主要内容：. 一是城市具体问题的治理。. 中国快速城市化给治理带来一系列挑战，如空气污染、空间利用、区域发展等问题依然是国际期刊发表的热点 ...
数据期刊的发展现状及趋势分析 精选. 在全球“数据共享与再利用”的大背景下，科研数据的存储与管理显得日益重要，对科研数据的传播方式主要分为以下3种：（1）数据发布（遵循版权协议的前提下将数据发布在网络或其他媒介上）；（2）数据资料（以论文 ...
因为绝大部分不上知网的期刊都是不检测不查重，作者重复率自负的，但 《区域治理》要检测，必须要低于30%内才行，不过是大雅检测，你可以自己再用维普检测下看看 。. 我建议你最好去问杂志社要下检测报告，如果论文还没刊发的话，看看重复率，尽量降低 ...
为解决数据问题,数据治理技术开始进入各企业的视野,诸多相关的数据治理产品也随之涌现。但当前市场已有的相关数据治理系统均存在一定的不足:数据管理的方法、流程和策略等方面缺乏统一的标准;数据的质量、合规性和安全性难以得到保障;数据管理的范围较为狭窄,且管理的流程较为复杂化 ...
两家数据库方面均表示，会对新收入的论文进行重复率检测，以鉴定是否存在抄袭等问题，但很早以前的文章都是直接收入。 前述期刊负责人告诉记者，早年的论文查重技术还不普及，审稿专家无法保证阅尽相关学科、相关专业方向上的所有刊发论文，出现学术不端的情况难以避免。
大数据的发展在给人民的生产生活带来更多便利的同时,也给当前地方政府对城市的治理带来巨大的挑战。而且,大数据其本身所具有的特性,决定了其能够服务于政府在城市治理方面的积极性和可应用性,大数据技术和运用的发展也可以促进政府城市治理能力的提升。
接着,基于组织解释理论对数据治理和大数据能力,大数据能力与集团管控的关系进行理论推导,提出18个理论假设。 最后,利用来自广东省118个企业集团的样本数据,通过SPSS16.0和LISREL8.7对研究假设进行检验,检验结果表明11个假设获得支持,7个未获得支持。
笔者认为，数据治理是指以保护和发挥数据作为资产的价值为目的，围绕数据获取、整理、使用、共享等活动展开的，从政策制定、标准规范到技术体系、工具研制等多层次、多方面的行为。. 大数据自身的4V特性给数据治理带来了很多挑战性难题。. 本专题汇集 ...
数据整理——大数据治理的关键技术作者：杜小勇，陈跃国，范举，卢卫（中国人民大学信息学院）期刊：大数据时间：2019.05.15引用格式：杜小勇,陈跃国,范举,卢卫.数据整理——大数据治理的关键技术[J].大数据,2019,5(03):13-22.摘要：数据是政府、企业和机构的重要资源。
综合论文下载和引用的次数，结合文献阅读，这里重点阐述2020年SSCI文献中中国学界城市治理研究的几个主要内容：. 一是城市具体问题的治理。. 中国快速城市化给治理带来一系列挑战，如空气污染、空间利用、区域发展等问题依然是国际期刊发表的热点 ...
数据期刊的发展现状及趋势分析 精选. 在全球“数据共享与再利用”的大背景下，科研数据的存储与管理显得日益重要，对科研数据的传播方式主要分为以下3种：（1）数据发布（遵循版权协议的前提下将数据发布在网络或其他媒介上）；（2）数据资料（以论文 ...
因为绝大部分不上知网的期刊都是不检测不查重，作者重复率自负的，但 《区域治理》要检测，必须要低于30%内才行，不过是大雅检测，你可以自己再用维普检测下看看 。. 我建议你最好去问杂志社要下检测报告，如果论文还没刊发的话，看看重复率，尽量降低 ...
为解决数据问题,数据治理技术开始进入各企业的视野,诸多相关的数据治理产品也随之涌现。但当前市场已有的相关数据治理系统均存在一定的不足:数据管理的方法、流程和策略等方面缺乏统一的标准;数据的质量、合规性和安全性难以得到保障;数据管理的范围较为狭窄,且管理的流程较为复杂化 ...
两家数据库方面均表示，会对新收入的论文进行重复率检测，以鉴定是否存在抄袭等问题，但很早以前的文章都是直接收入。 前述期刊负责人告诉记者，早年的论文查重技术还不普及，审稿专家无法保证阅尽相关学科、相关专业方向上的所有刊发论文，出现学术不端的情况难以避免。
大数据的发展在给人民的生产生活带来更多便利的同时,也给当前地方政府对城市的治理带来巨大的挑战。而且,大数据其本身所具有的特性,决定了其能够服务于政府在城市治理方面的积极性和可应用性,大数据技术和运用的发展也可以促进政府城市治理能力的提升。
接着,基于组织解释理论对数据治理和大数据能力,大数据能力与集团管控的关系进行理论推导,提出18个理论假设。 最后,利用来自广东省118个企业集团的样本数据,通过SPSS16.0和LISREL8.7对研究假设进行检验,检验结果表明11个假设获得支持,7个未获得支持。
笔者认为，数据治理是指以保护和发挥数据作为资产的价值为目的，围绕数据获取、整理、使用、共享等活动展开的，从政策制定、标准规范到技术体系、工具研制等多层次、多方面的行为。. 大数据自身的4V特性给数据治理带来了很多挑战性难题。. 本专题汇集 ...
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