发表服务
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 qq_31954489: 转自哪里呀？不全啊！！！！！！还剩了一半。如鲠在喉！！！！。。。。。。 计算机核心期刊排名及投稿信息 CouchDB: 老师应该发了不少了吧 数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 river0821: 有人说ACM的
以上为未来三个月已公布截稿日期的CCF推荐，数据库/数据挖掘领域会议，按照时间排序。 个别会议因为没有公布截稿信息而 ...
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊. 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。. 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大会议进行一下简单介绍。. 是Acm Special Interest Group on …
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的主要 会议 ======================== 数据库领域的 顶级 会议 SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 …
现在的会议有点多，有点乱，哪位可以帮忙梳理一下机器学习数据挖掘领域的期刊和会议情况 IEEE ACM SIGIR SIGKDD 各种分不清，请多多指教修改 举报 添加评论 分享 • 邀请回答 按投票排序按时间排序 11 个回答 赞同23 反对，不会显示你的姓名 Filestorm，Art
SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机 器学习背景的人，比较diversified。 ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。
这次会议是一个数据挖掘领域的会议，因而有些东西可能与我们进行可视化相关研究并不具有那么直接的联系。不过我们的可视化研究在某种程度上来说是为数据挖掘服务的，因而增加一些对数据挖掘其他方面的了解还是很有意义的。产业界高峰论坛 五号下午几位来自产业界的老师分别进行了报告。
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6机器学习领域有哪些著名的期刊和会议? - 知乎2012-5-9查看更多结果
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 qq_31954489: 转自哪里呀？不全啊！！！！！！还剩了一半。如鲠在喉！！！！。。。。。。 计算机核心期刊排名及投稿信息 CouchDB: 老师应该发了不少了吧 数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 river0821: 有人说ACM的
以上为未来三个月已公布截稿日期的CCF推荐，数据库/数据挖掘领域会议，按照时间排序。 个别会议因为没有公布截稿信息而 ...
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊. 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。. 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大会议进行一下简单介绍。. 是Acm Special Interest Group on …
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的主要 会议 ======================== 数据库领域的 顶级 会议 SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 …
现在的会议有点多，有点乱，哪位可以帮忙梳理一下机器学习数据挖掘领域的期刊和会议情况 IEEE ACM SIGIR SIGKDD 各种分不清，请多多指教修改 举报 添加评论 分享 • 邀请回答 按投票排序按时间排序 11 个回答 赞同23 反对，不会显示你的姓名 Filestorm，Art
SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机 器学习背景的人，比较diversified。 ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。
这次会议是一个数据挖掘领域的会议，因而有些东西可能与我们进行可视化相关研究并不具有那么直接的联系。不过我们的可视化研究在某种程度上来说是为数据挖掘服务的，因而增加一些对数据挖掘其他方面的了解还是很有意义的。产业界高峰论坛 五号下午几位来自产业界的老师分别进行了报告。
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6机器学习领域有哪些著名的期刊和会议? - 知乎2012-5-9查看更多结果
发表服务