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数据库和数据挖掘领域的会议和期刊. 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。. 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大会议进行一下简单介绍。. 是Acm Special Interest Group on Management Of Data的 ...
SDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机 器学习背景的人，比较diversified。 ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85
数据挖掘 顶级期刊_数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 -zz. weixin_39827905的博客. 01-17. 24. 分析 ：一流的：数据库三大 顶级会议 SIGMOD，VLDB，ICDE， 数据挖掘 KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论 会议 PODS。. 二流的：EDBT，ICDT，CIKM ...
一.会议超档：1.KDD（CFFA类）:ACMKnowledge Discovery and Data Mining 数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年 ...
常见会议和期刊如下（其他回答者也提到CCF已经有目录 CCF推荐排名） 机器学习领域会议：COLT、NIPS、ICML、AISTATS、UAI 机器学习领域期刊：JMLR、PAMI 机器学习的工作也常常发表在人工智能相关会议上，比如 人工智能会议：IJCAI、AAAI 人工智能期刊：AI 除了机器学习和人工智能的会议，CV和NLP方面也有 ...什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6如何评价CCF刊物和会议的调整申请中升级A类的会议数量 ...2015-12-16查看更多结果
数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 qq917880585: 在雷锋网转的，你不说转全点。。。。 10折交叉验证 技术小白的奋斗记: 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 qq_31954489: 转自哪里呀？不全啊！！！！！！还剩了一半
分析：一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍 ...
数据挖掘领域： KDD 第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊：TKDE,TKDD,TIST 除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。 在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的主要 会议 ======================== 数据库领域的 顶级 会议 SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 会议 进行一下简单介绍。
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊. 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。. 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大会议进行一下简单介绍。. 是Acm Special Interest Group on Management Of Data的 ...
SDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机 器学习背景的人，比较diversified。 ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85
数据挖掘 顶级期刊_数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 -zz. weixin_39827905的博客. 01-17. 24. 分析 ：一流的：数据库三大 顶级会议 SIGMOD，VLDB，ICDE， 数据挖掘 KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论 会议 PODS。. 二流的：EDBT，ICDT，CIKM ...
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数据挖掘领域： KDD 第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊：TKDE,TKDD,TIST 除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。 在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的主要 会议 ======================== 数据库领域的 顶级 会议 SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 会议 进行一下简单介绍。
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