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数据库会议中最好的会议，也是最好的系统类的会议之一，在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。其文章涉及范围广泛，稍偏应用。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6如何评价CCF刊物和会议的调整申请中升级A类的会议数量 ...2015-12-16查看更多结果
期刊 发现 社区 招聘老师 当前位置： 首页 > 信息科学 > 求教数据挖掘领域国内外最好的期刊 是哪些？ 求教数据挖掘领域国内外最好的期刊是哪些？ 作者 tingliwang 来源: 小木虫 200 4 举报帖子 +关注 求教数据挖掘领域国内外最好的期刊 …
数据分析挖掘方面的杂志期刊？. 中文核心（2017年版）, RCCSE (A-) (2017-2018), CSCD扩展（2019-2020）, 科技核心（2019自然科学）, 复合影响因子：1.582,扩刊版影响因子：0.679,第一批认定学术期刊 …
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
请问数据库和数据挖掘方面，国内的核心期刊有哪些？大家讨论一下，谢谢！ 返回小木虫查看更多
国内主要团队：中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 周志华 机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 国外 韩家炜 领导的伊利诺伊大学的数据挖掘研究室(Data Mining Research Group) 麻省理工学院 robotics and artificial intelligence 机器人与人工智能
数据挖掘 顶级期刊_澳大利亚麦考瑞大学, 国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD副主编招收5名数据挖掘全奖PhD... weixin_39565021的博客 12-23 15
分析：一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)SIGMOD：97分，数 …
数据库会议中最好的会议，也是最好的系统类的会议之一，在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。其文章涉及范围广泛，稍偏应用。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6如何评价CCF刊物和会议的调整申请中升级A类的会议数量 ...2015-12-16查看更多结果
期刊 发现 社区 招聘老师 当前位置： 首页 > 信息科学 > 求教数据挖掘领域国内外最好的期刊 是哪些？ 求教数据挖掘领域国内外最好的期刊是哪些？ 作者 tingliwang 来源: 小木虫 200 4 举报帖子 +关注 求教数据挖掘领域国内外最好的期刊 …
数据分析挖掘方面的杂志期刊？. 中文核心（2017年版）, RCCSE (A-) (2017-2018), CSCD扩展（2019-2020）, 科技核心（2019自然科学）, 复合影响因子：1.582,扩刊版影响因子：0.679,第一批认定学术期刊 …
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
请问数据库和数据挖掘方面，国内的核心期刊有哪些？大家讨论一下，谢谢！ 返回小木虫查看更多
国内主要团队：中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 周志华 机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 国外 韩家炜 领导的伊利诺伊大学的数据挖掘研究室(Data Mining Research Group) 麻省理工学院 robotics and artificial intelligence 机器人与人工智能
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分析：一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)SIGMOD：97分，数 …
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