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数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。基于大数据时代的背景，本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理。
在新型出版模式下，学术期刊的作用不仅仅局限在提供文献资料支撑上，而是与知识服务紧密结合起来。. 只有通过各方的努力和实践，数据期刊的优势才能更好地发挥出来，从而更好地推动科研的发展。. 文字来源：刘灿, 王玲, 任胜利. 数据期刊的发展现状及 ...
数据挖掘 顶级期刊_澳大利亚麦考瑞大学, 国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD副主编招收5名数据挖掘全奖PhD... weixin_39565021的博客 12-23 15
本文 阐述了数据挖掘的定义和特点，并分析了数据挖掘技术在国内外的研究和发展现状，以及应用 情况。 关键词：数据挖掘 数据仓库 KDD 发展现状 作者简介：陈卓民，男，1980 年 10 月出生，陕西西安人，工作单位：陕西警官职业学院 信息技术系，助教职称。
数据挖掘（Data Mining）作为一个领域，比机器学习要大，偏应用。互联网公司也大量使用数据挖掘技术，作为即将毕业进入互联网公司从事机器学习算法开发的我，最近计划系统了解一下这方面的理论和技术。作
国内主要团队：中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 周志华 机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 国外 韩家炜 领导的伊利诺伊大学的数据挖掘研究室(Data Mining Research Group) 麻省理工学院 robotics and artificial intelligence 机器人与人工智能
2020年评价学科类别： OA04工学综合类. 2020年评价结果： A-. 该学科期刊总数：42. 国际标准刊号（ISSN号）：2163-145X. 国内统一刊号（CN号）：. 英文刊名：Hans Journal of Data Mining. 中文刊名：数据挖掘. 曾用刊名：. 曾用ISSN号：.
后台经常有粉丝要求介绍一本接收生信数据文章而且不用版面费的期刊，现在我们进行安排。这次分享的这本期刊就是 Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening (CCHTS) ，最新影响因子：1.339，五年影…
请问数据库和数据挖掘方面，国内的核心期刊有哪些？大家讨论一下，谢谢！ 返回小木虫查看更多
摘要：. 【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。. 【方法/过程】收集1998-2018年. CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文，通过LDA主题模型抽取研究主题，并基于主题生命周. 期识别热点主题，结合时间片构建主题的演化 ...
数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。基于大数据时代的背景，本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理。
在新型出版模式下，学术期刊的作用不仅仅局限在提供文献资料支撑上，而是与知识服务紧密结合起来。. 只有通过各方的努力和实践，数据期刊的优势才能更好地发挥出来，从而更好地推动科研的发展。. 文字来源：刘灿, 王玲, 任胜利. 数据期刊的发展现状及 ...
数据挖掘 顶级期刊_澳大利亚麦考瑞大学, 国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD副主编招收5名数据挖掘全奖PhD... weixin_39565021的博客 12-23 15
本文 阐述了数据挖掘的定义和特点，并分析了数据挖掘技术在国内外的研究和发展现状，以及应用 情况。 关键词：数据挖掘 数据仓库 KDD 发展现状 作者简介：陈卓民，男，1980 年 10 月出生，陕西西安人，工作单位：陕西警官职业学院 信息技术系，助教职称。
数据挖掘（Data Mining）作为一个领域，比机器学习要大，偏应用。互联网公司也大量使用数据挖掘技术，作为即将毕业进入互联网公司从事机器学习算法开发的我，最近计划系统了解一下这方面的理论和技术。作
国内主要团队：中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 周志华 机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 国外 韩家炜 领导的伊利诺伊大学的数据挖掘研究室(Data Mining Research Group) 麻省理工学院 robotics and artificial intelligence 机器人与人工智能
2020年评价学科类别： OA04工学综合类. 2020年评价结果： A-. 该学科期刊总数：42. 国际标准刊号（ISSN号）：2163-145X. 国内统一刊号（CN号）：. 英文刊名：Hans Journal of Data Mining. 中文刊名：数据挖掘. 曾用刊名：. 曾用ISSN号：.
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摘要：. 【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。. 【方法/过程】收集1998-2018年. CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文，通过LDA主题模型抽取研究主题，并基于主题生命周. 期识别热点主题，结合时间片构建主题的演化 ...
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