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数据挖掘在中国的现状和发展研究.pdf,数据挖掘在中国的现状和发展研究 导读：本文以科学引文索引数据库 (SCI)、工程索引数据库 (EI) 以及清华全文数据 库 (CNKI) 中有关“数据挖掘”研究文章的统计数据为研究基础，对数据挖掘在 我国研究的总体趋势、研究热点、研究分支三个方面进行分析和研究。
有很多非OA期刊也是会接收纯生信数据挖掘的文章，之前我们介绍过好几个这样的非OA期刊。当然，不可否认的是相同分数的情况下OA期刊的难度远小于非OA期刊，OA期刊的出版周期相对比较短，发文量相对比较大。总来的说OA期刊是比较好投，容易中的。
数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）
总结：open access类型EI期刊，处理速度非常快。价格在OA类别期刊算不太贵的7000多。期刊如果收到看不顺眼的论文，都是1天秒拒，以前以为期刊有鬼，现在发现普通人的稿子也是收的。录用案例 研究领域： 投的期刊的一个专栏（刚好论文方向与专栏要求
符合“数据挖掘”征稿范围的期刊如下： 三大学报----这个审稿周期就不用说了，没个一年半载的都难； 电子学报---也收集类似的文章，但是不多，审稿周期基本没有半年不可能；
数据挖掘领域： KDD 第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊：TKDE,TKDD,TIST 除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。 在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。
该期刊 属于CCF 推荐的顶刊，但是中科院评级大类2区，该刊在数据领域口碑还是不错，该刊平均审稿周期还是可以的，录用比例也是较高的，但是个别网友反映该期刊的整个流程全部下来要1年左右，对于该刊的性价比来说还是很高的，推荐读博中后期的选手
SCI论文发表一直是科研人的难点，计算机领域期刊更是数量多、更新快，今天小编就给大家介绍3本优质期刊：聚焦热门专题，汇集优质稿件。 下述3本期刊审稿周期快，周期集中在2~3个月，相对同领域期刊周期较短。 且3本期刊近年录用稿件中国大陆稿件占比都高居第一，发文比例占绝对优势。
现在大概在JCR2区，也算是神经计算领域不错的期刊了！设计的一个大数据图方面的挖掘算法，投这上面试水了！ 2018.10.11投稿 2018.12.13一审意见返回，三个审稿人，提了超多问题 2019.1.18一审修改稿返回，写了139页的回复意见，吐血，因为有好多图要修改，一稿的图不清晰，所以重新运行算法，弄了新 ...
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有很多非OA期刊也是会接收纯生信数据挖掘的文章，之前我们介绍过好几个这样的非OA期刊。当然，不可否认的是相同分数的情况下OA期刊的难度远小于非OA期刊，OA期刊的出版周期相对比较短，发文量相对比较大。总来的说OA期刊是比较好投，容易中的。
数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）
总结：open access类型EI期刊，处理速度非常快。价格在OA类别期刊算不太贵的7000多。期刊如果收到看不顺眼的论文，都是1天秒拒，以前以为期刊有鬼，现在发现普通人的稿子也是收的。录用案例 研究领域： 投的期刊的一个专栏（刚好论文方向与专栏要求
符合“数据挖掘”征稿范围的期刊如下： 三大学报----这个审稿周期就不用说了，没个一年半载的都难； 电子学报---也收集类似的文章，但是不多，审稿周期基本没有半年不可能；
数据挖掘领域： KDD 第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊：TKDE,TKDD,TIST 除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。 在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。
该期刊 属于CCF 推荐的顶刊，但是中科院评级大类2区，该刊在数据领域口碑还是不错，该刊平均审稿周期还是可以的，录用比例也是较高的，但是个别网友反映该期刊的整个流程全部下来要1年左右，对于该刊的性价比来说还是很高的，推荐读博中后期的选手
SCI论文发表一直是科研人的难点，计算机领域期刊更是数量多、更新快，今天小编就给大家介绍3本优质期刊：聚焦热门专题，汇集优质稿件。 下述3本期刊审稿周期快，周期集中在2~3个月，相对同领域期刊周期较短。 且3本期刊近年录用稿件中国大陆稿件占比都高居第一，发文比例占绝对优势。
现在大概在JCR2区，也算是神经计算领域不错的期刊了！设计的一个大数据图方面的挖掘算法，投这上面试水了！ 2018.10.11投稿 2018.12.13一审意见返回，三个审稿人，提了超多问题 2019.1.18一审修改稿返回，写了139页的回复意见，吐血，因为有好多图要修改，一稿的图不清晰，所以重新运行算法，弄了新 ...
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