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数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。
3）数据挖掘方向-CCF C类学术期刊 目前最新版本的CCF-ABC类应该是2019年推荐目录，如果想要了解你的方向的CCF-ABC类期刊和会议期刊有什么的话，可以在下面的链接查找～
大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略研究 刘云霞--中国期刊网. 身份证：12010719810411XXXX. 摘要：在社会经济的发展之下，人们获取信息，产生信息的速度加快，对事物的质量要求越来越高。. 对于建筑工程而言也是如此，通过将建筑工程管理和大数据技术相 ...
数据挖掘顶级期刊简介 - 顶级会议 第一 KDD 第二 SIAM ICDM 中国计算机学会推荐国际学术刊物 (数据库、数据挖掘与内容检索) 序号 刊物简称 刊物全称 出版社 网址 1 ...
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎 - Zhihu2019-10-27什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6查看更多结果
【题】大数据时代的生物医学 【出处】《中国计算机学会通讯》第 9 卷第 9 期 2013 年 9 月刊 【作者】刘 雷 关键词：大数据 生物医学 大数据时代的生物医药科学研究活动特点 如今大数据时代已经悄然而至。 生命科学领域里以脱氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid, DNA) 双螺旋结构的提出为起点，在20 …
分析：一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍 ...
一位数据挖掘成功人士 给 数据挖掘在读研究生 的建议： 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的 ...
分析：一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍 ...
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