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并运用模型对8组样本进行预测,结果表明:预测结果正确率为87.5%。可见,基于SOM神经网络建立的煤体瓦斯渗透率分类预测模型是有效的。 Study coal gas permeability could provide better protection for safe production of coal …
重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (05): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.05.01 • 交通+大数据人工智能 • 下一篇 基于Adaboost的改进Elman神经网络港口吞吐量预测方法 李广儒，张新，朱庆辉
改进的灰色神经网络预测方法. 许同乐1, 王营博2, 孟祥川1, 宋汝君1. 1. 山东理工大学 机械工程学院, 淄博 255000; 2. 北京理工大学 光电学院, 北京 100081. 收稿日期: 2018-04-20 出版日期: 2018-12-28 发布日期: 2018-12-24. 作者简介: 许同乐 …
人工神经网络在GDP预测中的应用研究,人工神经网络,GDP预测,BP网络。 本文以人工神经网络理论为基础,研究GDP预测.首先介绍国内外GDP预测的研究现状,接着介绍人工神经网络的概念,然后采三...
目的探讨BP（back propagation）神经网络预测模型在肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率预测方面的应用效果。方法应用人工神经网络技术建立关于疾病发病率的预测模型。结果建立了拓扑结构为2-10-1的BP神经网络模型,并对 ...
AI研究新突破：利用神经网络预测新的化合物. 佛罗里达州立大学的一个研究小组开发了一种AI系统，用来识别数十万个假想的晶体结构中的哪一个可以预测新的化合物。. 这一举措可以从根本上改变化学家识别，测试和研究各种材料，药品或其他产品潜在的新 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 基于BP神经网络的农作物销售量预测-以贵州省威宁县荞酥为例基于BP神经网络的农作物销售量预测-以贵州省威宁县荞酥为例
2.2 神经网络的选取 BP 神经网络相比于其他神经网络，具有网络精度高、逼近效果好、计算速度快等优点， 有很强的非线性拟合能力，适用于复杂性较高的预测系统，能够对权值进行动态调整。
摘要： 为解决传统细颗粒物质(particulate matter,PM)浓度预测模型研究角度片面,非线性程度较高,预测精度不高的问题,建立基于改进人工蜂群反向传播(back propagation,BP)神经网络的PM2.5质量浓度预测模型,将搜索形式与跟随蜂选择概率设为改进角度,优化人工蜂群 ...
滇池水污染物浓度预测的人工神经网络模型[J].四川环境,2013,32(6):137-141. 被引量：3 2 李思川,史凯,刘春琼,吴生虎,黄毅,尹慧.中国香港地区O3与NO2耦合作用的时间尺度特征[J].上海环境科学,2014
并运用模型对8组样本进行预测,结果表明:预测结果正确率为87.5%。可见,基于SOM神经网络建立的煤体瓦斯渗透率分类预测模型是有效的。 Study coal gas permeability could provide better protection for safe production of coal …
重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (05): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.05.01 • 交通+大数据人工智能 • 下一篇 基于Adaboost的改进Elman神经网络港口吞吐量预测方法 李广儒，张新，朱庆辉
改进的灰色神经网络预测方法. 许同乐1, 王营博2, 孟祥川1, 宋汝君1. 1. 山东理工大学 机械工程学院, 淄博 255000; 2. 北京理工大学 光电学院, 北京 100081. 收稿日期: 2018-04-20 出版日期: 2018-12-28 发布日期: 2018-12-24. 作者简介: 许同乐 …
人工神经网络在GDP预测中的应用研究,人工神经网络,GDP预测,BP网络。 本文以人工神经网络理论为基础,研究GDP预测.首先介绍国内外GDP预测的研究现状,接着介绍人工神经网络的概念,然后采三...
目的探讨BP（back propagation）神经网络预测模型在肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率预测方面的应用效果。方法应用人工神经网络技术建立关于疾病发病率的预测模型。结果建立了拓扑结构为2-10-1的BP神经网络模型,并对 ...
AI研究新突破：利用神经网络预测新的化合物. 佛罗里达州立大学的一个研究小组开发了一种AI系统，用来识别数十万个假想的晶体结构中的哪一个可以预测新的化合物。. 这一举措可以从根本上改变化学家识别，测试和研究各种材料，药品或其他产品潜在的新 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 基于BP神经网络的农作物销售量预测-以贵州省威宁县荞酥为例基于BP神经网络的农作物销售量预测-以贵州省威宁县荞酥为例
2.2 神经网络的选取 BP 神经网络相比于其他神经网络，具有网络精度高、逼近效果好、计算速度快等优点， 有很强的非线性拟合能力，适用于复杂性较高的预测系统，能够对权值进行动态调整。
摘要： 为解决传统细颗粒物质(particulate matter,PM)浓度预测模型研究角度片面,非线性程度较高,预测精度不高的问题,建立基于改进人工蜂群反向传播(back propagation,BP)神经网络的PM2.5质量浓度预测模型,将搜索形式与跟随蜂选择概率设为改进角度,优化人工蜂群 ...
滇池水污染物浓度预测的人工神经网络模型[J].四川环境,2013,32(6):137-141. 被引量：3 2 李思川,史凯,刘春琼,吴生虎,黄毅,尹慧.中国香港地区O3与NO2耦合作用的时间尺度特征[J].上海环境科学,2014
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