《神经网络》杂志是世界三大历史悠久的神经模型学会的期刊:国际神经网络学会(INNS),欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。《神经网络》杂志对有关神经网络任何方面及相关计算智能方法的文章感兴趣,涉及行为学,脑建模,学习
小波神经网络及其在机械工程领域中的应用[J].现代制造工程,2007(12):135-138. 被引量:3 7 焦国帅,孔金生,万百五.基于改进小波神经网络轧钢产品质量建模[J].微计算机信息,2009(16):248 8 陈佳
历史 人工神经网络诞生于20世纪50年代,那时她叫感知机。 1969年,Marvin Minsky出版的《Perceptrons》将她打入了冷宫。 1974年,暗恋她的Paul Werbos在博士毕业
网络上已经有很多神经网络入门的视频和文章,不过很多都艰深且冗长,即使是所谓的小白教程也看得让人脑仁疼。 本篇文章试图使用最简洁易懂的文字对一个典型神经网络做一个较为完整的介绍。力求读者在读完本篇文章…
基于神经网络的图像分类方法研究,图像分类,卷积神经网络,深度学习,caffe。卷积神经网络作为神经网络算法中的一种,是深度学习关于图像处理的一个应用,卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积,...
其意义在于:对神经系统中随机共振的研究将使我们改变过去对噪声的看法,从而可以为信号检测提供新的观念和方法,同时也促进人们在信息处理中重新认识噪声的作用。. (2)小世界神经元网络同步的研究 本文对以HH神经元、HR神经元、MP神经元模型为节点构造的WS ...
【摘要】:大脑具有相当高的信息处理能力,神经元是大脑信息存储和传递的基本单元,信息分布存储于神经元集群中,普遍认为神经元的同步活动对记忆、计算、运动控制、甚至一些疾病如癫痫等起着重要的作用。我们用Fitzhugh-Nagumo神经元模型来模拟大脑神经元的同步过程,得到全连接和小世界网络 ...
特别是,卷积神经网络(CNN)在一组固定的3D模型渲染视图上训练,并且在测试时只提供一个视图,与在3D表示上训练的最佳网络模型相比,分类识别准确率显著提高了8% (77% -> 85%),在测试时提供更多的视图,它的性能进一步提高。
《神经网络》杂志是世界三大历史悠久的神经模型学会的期刊:国际神经网络学会(INNS),欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。《神经网络》杂志对有关神经网络任何方面及相关计算智能方法的文章感兴趣,涉及行为学,脑建模,学习算法,数学
深度学习研究综述. 张荣 李伟平 莫同. 【摘要】: 近年来,中美等国家、谷歌等高科技公司纷纷加大对人工智能的投入,深度学习是目前人工智能的重点研究领域之一,本文对深度学习最新进展及未来研究方向进行了分析和总结.首先概述了三类深度学习基本模型 ...
《神经网络》杂志是世界三大历史悠久的神经模型学会的期刊:国际神经网络学会(INNS),欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。《神经网络》杂志对有关神经网络任何方面及相关计算智能方法的文章感兴趣,涉及行为学,脑建模,学习
小波神经网络及其在机械工程领域中的应用[J].现代制造工程,2007(12):135-138. 被引量:3 7 焦国帅,孔金生,万百五.基于改进小波神经网络轧钢产品质量建模[J].微计算机信息,2009(16):248 8 陈佳
历史 人工神经网络诞生于20世纪50年代,那时她叫感知机。 1969年,Marvin Minsky出版的《Perceptrons》将她打入了冷宫。 1974年,暗恋她的Paul Werbos在博士毕业
网络上已经有很多神经网络入门的视频和文章,不过很多都艰深且冗长,即使是所谓的小白教程也看得让人脑仁疼。 本篇文章试图使用最简洁易懂的文字对一个典型神经网络做一个较为完整的介绍。力求读者在读完本篇文章…
基于神经网络的图像分类方法研究,图像分类,卷积神经网络,深度学习,caffe。卷积神经网络作为神经网络算法中的一种,是深度学习关于图像处理的一个应用,卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积,...
其意义在于:对神经系统中随机共振的研究将使我们改变过去对噪声的看法,从而可以为信号检测提供新的观念和方法,同时也促进人们在信息处理中重新认识噪声的作用。. (2)小世界神经元网络同步的研究 本文对以HH神经元、HR神经元、MP神经元模型为节点构造的WS ...
【摘要】:大脑具有相当高的信息处理能力,神经元是大脑信息存储和传递的基本单元,信息分布存储于神经元集群中,普遍认为神经元的同步活动对记忆、计算、运动控制、甚至一些疾病如癫痫等起着重要的作用。我们用Fitzhugh-Nagumo神经元模型来模拟大脑神经元的同步过程,得到全连接和小世界网络 ...
特别是,卷积神经网络(CNN)在一组固定的3D模型渲染视图上训练,并且在测试时只提供一个视图,与在3D表示上训练的最佳网络模型相比,分类识别准确率显著提高了8% (77% -> 85%),在测试时提供更多的视图,它的性能进一步提高。
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深度学习研究综述. 张荣 李伟平 莫同. 【摘要】: 近年来,中美等国家、谷歌等高科技公司纷纷加大对人工智能的投入,深度学习是目前人工智能的重点研究领域之一,本文对深度学习最新进展及未来研究方向进行了分析和总结.首先概述了三类深度学习基本模型 ...