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“开放获取期刊研究中心（Open Access Journal Research Center）是一家聚焦于国际开放获取（亦称“开源期刊”）英文及中文期刊的研究、出版和发行机构，研究范围涵盖生命科学、医药卫生、数学物理、化学材料、经济管理、环境科学、工程技术、信息通讯、人文社科等领域期刊。
基于卷积神经网络的图像分类研究 被引量： 6. 基于卷积神经网络的图像分类研究. 摘要 利用卷积神经网络进行实验的分析设计,实现一类图像数据的分类研究。. 实验过程选取参考性较高的几个开源数据集,分别应用到具体的网络模型中进行识别和准确性对比,针对 ...
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是指一系列受生物学和神经科学启发的数学模型. 这些模型主要是通过对人脑的神经元网络进行抽象，构建人工神经元，并按照一定拓扑结构来建立人工神经元之间的连接，来模拟生物神经网络。
7月16日，总部位于英国伦敦的DeepMind公司发布了其深度学习神经网络AlphaFold 2的开源版本，并在《自然》杂志的一篇论文中描述了其方法。. 理解蛋白 ...
背景介绍：这个寒假在家已经超过两个月了，百无聊赖，浑浑噩噩，晚上看新闻，刚好听到了新闻中说钟院士团队在新冠病毒传播与预测论文中涉及了循环神经网络的LSTM，突然来了精神。做机器学习，尤其是深度学习的朋友…
选择字号： 小 中 大. “阿尔法折叠2”实现开源. 将助力开发更强大的蛋白质结构预测技术. 它代表着科学家将广泛使用能精确测定蛋白质3D形状的软件。. 7月16日，总部位于英国伦敦的DeepMind公司发布了其深度学习神经网络AlphaFold 2的开源版本，并在《自然》杂志 ...
2021年7月15日，在中国集成电路设计创新联盟（ICDIA）的指导下，由清华大学集成电路学院、中兴微电子、TCL集团工研院、全志科技、瑞芯微电子、长安汽车研究院、前海七剑、安谋科技等多家企业和机构共同发起的智能计算产业技术创新联合体 ...
基于RISC-V开源处理器的卷积神经网络加速器设计方法研究. 杨维科. 【摘要】： 近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络 (Convolutional Neural Network,CNN)的硬件加速逐渐成为了研究的热门问题。. 可重构的加速器与通用CPU相结合的模式,既有通用性,又有针对具体问题 ...
摘要 基于RISC-V开源指令集及Rocket-Chip开源处理器,提出了一种基于Eyeriss结构的卷积神经网络加速模块,并与处理器连接形成完整的系统.该加速器结构通过进行横向（卷积核权值）,纵向（输出计算结果）以及斜向（输入图像）的数据重用,大大减少了卷积层的时间消耗.此外,利用加州大学伯克利分校开发 ...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
“开放获取期刊研究中心（Open Access Journal Research Center）是一家聚焦于国际开放获取（亦称“开源期刊”）英文及中文期刊的研究、出版和发行机构，研究范围涵盖生命科学、医药卫生、数学物理、化学材料、经济管理、环境科学、工程技术、信息通讯、人文社科等领域期刊。
基于卷积神经网络的图像分类研究 被引量： 6. 基于卷积神经网络的图像分类研究. 摘要 利用卷积神经网络进行实验的分析设计,实现一类图像数据的分类研究。. 实验过程选取参考性较高的几个开源数据集,分别应用到具体的网络模型中进行识别和准确性对比,针对 ...
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是指一系列受生物学和神经科学启发的数学模型. 这些模型主要是通过对人脑的神经元网络进行抽象，构建人工神经元，并按照一定拓扑结构来建立人工神经元之间的连接，来模拟生物神经网络。
7月16日，总部位于英国伦敦的DeepMind公司发布了其深度学习神经网络AlphaFold 2的开源版本，并在《自然》杂志的一篇论文中描述了其方法。. 理解蛋白 ...
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选择字号： 小 中 大. “阿尔法折叠2”实现开源. 将助力开发更强大的蛋白质结构预测技术. 它代表着科学家将广泛使用能精确测定蛋白质3D形状的软件。. 7月16日，总部位于英国伦敦的DeepMind公司发布了其深度学习神经网络AlphaFold 2的开源版本，并在《自然》杂志 ...
2021年7月15日，在中国集成电路设计创新联盟（ICDIA）的指导下，由清华大学集成电路学院、中兴微电子、TCL集团工研院、全志科技、瑞芯微电子、长安汽车研究院、前海七剑、安谋科技等多家企业和机构共同发起的智能计算产业技术创新联合体 ...
基于RISC-V开源处理器的卷积神经网络加速器设计方法研究. 杨维科. 【摘要】： 近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络 (Convolutional Neural Network,CNN)的硬件加速逐渐成为了研究的热门问题。. 可重构的加速器与通用CPU相结合的模式,既有通用性,又有针对具体问题 ...
摘要 基于RISC-V开源指令集及Rocket-Chip开源处理器,提出了一种基于Eyeriss结构的卷积神经网络加速模块,并与处理器连接形成完整的系统.该加速器结构通过进行横向（卷积核权值）,纵向（输出计算结果）以及斜向（输入图像）的数据重用,大大减少了卷积层的时间消耗.此外,利用加州大学伯克利分校开发 ...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
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