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西工大新闻网8月3日电（王建宇）近日，国际神经网络联合会议上（在线会议），西北工业大学航海学院张晓雷教授2018年发表于《Neural Networks》期刊的论文“Multilayer Bootstrap Networks”获得了该期刊2020年度唯一最佳论文奖。
摘 要： 本文从 BP 神经网络的原理、学习训练算法、网络设计几个方面对 BP 神经网络进行了相关研究；并结合 BP 神经网络的 网络模型；给出了算法步骤；画出了算法流程图；从网络层数、学习速率等几个方面研究网络设计问题。 【分 类】 【农业科学】 > 农业基础科学 > 农业物理学 > 电子技术 …
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 基于BP神经网络的农作物销售量预测-以贵州省威宁县荞酥为例基于BP神经网络的农作物销售量预测-以贵州省威宁县荞酥为例
在 AI Open 杂志 2020 年第一卷中，清华大学周界，崔淦渠等人发表了综述性论文《Graph neural networks: A review of methods and applications》，其他作者还包括知名学者孙茂松、刘知远等。 作者对现有的图神经…
报告人：田野题目：神经网络与进化计算的强强联合报告时间：2021年3月31日（周三）上午10:30报告地点：腾讯会议内容摘要： 机器学习和智能计算是当前人工智能最重要的研究方向，而神经网络（NN）和进化算法（EA）分别是机器学习和智能计算 ...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
摘要：为了充分挖掘阵列结构的并行性,结合脉动阵列思想针对卷积神经网络核心算法设计了一套高效的映射数据流。在基于RTL搭建的仿真环境中,对不同尺寸的卷积核进行了测试,本文所设计的数据流方案的PE平均利用率达到了86%,相对于CPU可以得到 ...
神经网络BP算法中的误差及其改进方法研究. 摘要 人工神经网络 (Artificial Neural Networks)是模仿人脑结构和功能的一种信息处理系统。. 该方法在处理非线性问题上具有其独特的优越性,在工程应用中越来越被人们所关注。. 与此同时,神经网络计算的精度和收敛速度也 ...
摘要：针对传统的网络故障知识库难以共同存在的缺陷的高冗余性和稳定性，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，提出了RSNN算法，以获得研究样品净化处理。该算法简化了样本，具有高适应性和高容错性，不容易陷入局部极小点，可以有效地处理噪声或不兼容的网络故障诊断。
2021先进算法与神经网络学术论坛（AANN 2021） 会议推荐：2021计算机技术与地理信息系统国际学术会议（CTGIS 2021） 计算机与地理科学方向均可接收！录用率超高，稳定检索，预计2021年底前见刊、检索！ 重要信息 大会官网： 2021 aann.icaace.org ...
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摘 要： 本文从 BP 神经网络的原理、学习训练算法、网络设计几个方面对 BP 神经网络进行了相关研究；并结合 BP 神经网络的 网络模型；给出了算法步骤；画出了算法流程图；从网络层数、学习速率等几个方面研究网络设计问题。 【分 类】 【农业科学】 > 农业基础科学 > 农业物理学 > 电子技术 …
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在 AI Open 杂志 2020 年第一卷中，清华大学周界，崔淦渠等人发表了综述性论文《Graph neural networks: A review of methods and applications》，其他作者还包括知名学者孙茂松、刘知远等。 作者对现有的图神经…
报告人：田野题目：神经网络与进化计算的强强联合报告时间：2021年3月31日（周三）上午10:30报告地点：腾讯会议内容摘要： 机器学习和智能计算是当前人工智能最重要的研究方向，而神经网络（NN）和进化算法（EA）分别是机器学习和智能计算 ...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
摘要：为了充分挖掘阵列结构的并行性,结合脉动阵列思想针对卷积神经网络核心算法设计了一套高效的映射数据流。在基于RTL搭建的仿真环境中,对不同尺寸的卷积核进行了测试,本文所设计的数据流方案的PE平均利用率达到了86%,相对于CPU可以得到 ...
神经网络BP算法中的误差及其改进方法研究. 摘要 人工神经网络 (Artificial Neural Networks)是模仿人脑结构和功能的一种信息处理系统。. 该方法在处理非线性问题上具有其独特的优越性,在工程应用中越来越被人们所关注。. 与此同时,神经网络计算的精度和收敛速度也 ...
摘要：针对传统的网络故障知识库难以共同存在的缺陷的高冗余性和稳定性，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，提出了RSNN算法，以获得研究样品净化处理。该算法简化了样本，具有高适应性和高容错性，不容易陷入局部极小点，可以有效地处理噪声或不兼容的网络故障诊断。
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