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基于深度神经网络的自动调制识别. 摘要 自动调制识别在认知无线电、智能解调器、电子侦察等各种民用及军事应用中扮演重要角色。. 自动调制识别属于分类问题,常见的方法有KNN、DT、SVM、CNN。. 为了提高自动调制识别的准确度,基于GNU Radio生成20种信噪比8种 ...
深度神经网络在包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等任务上取得了令人瞩目的性能。 然而，研究发现，深度神经网络在测试阶段容易受到一种名为对抗样本攻击的恶意攻击危害，攻击者在输入上施加微小的、不易察觉的扰动，使得神经网络产生错误的输出。
本文采用了深度神经网络的负荷预测策略，深度神经网络具有多隐含层结构能够有效映射复杂的非线性函数关系，不仅有效优化了传统模型的局限性难题，还得到了更高的负荷预测精度。. 因此，本文提出的基于深度神经网络的超短期电力负荷预测策略能够实现 ...
深度神经网络在图像识别、语言识别和机器翻译等人工智能任务中取得了巨大进展,很大程度上归功于优秀的神经网络结构设计。神经网络大都由手工设计,需要专业的机器学习知识以及大量的试错。为此,自动化的神经网络结构搜索成为研究热点。
深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述. 摘要 随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNNs）具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。. 使用深度学习算法训练的 ...
深度神经网络的中文期刊分类(Classification on Chinese Magazine). Contribute to lixiaosi33/-Classification-on-Chinese-Magazine- development by creating an account on GitHub.
刘弘历, 武森, 魏桂英, 李新, 高晓楠. 基于深度神经网络的点击率预测模型[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.23.002
腾讯科技讯 作为国内计算机视觉人工智能领域的领先者，腾讯优图实验室团队在单目深度估计上取得了新的研究进展。 腾讯优图与厦门大学联合团队，共同提出了半监督对抗单目深度估计，有望充分利用海量的无标签数据所蕴含的信息，结合少量有标签数据以半监督的形式对网络进行训练。
出版物 期刊 会议 发表时间 - 语言检索范围 不限 不限 英文 中文 文献 期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 基于深度残差卷积神经网络的心电信号心律不齐识别 ...
深度学习——人工神经网络再掀研究热潮胡晓林人工神经网络起源于上世纪40年代，到今天已经70年历史了。就像人的一生，经历了起起落落，有过辉煌，有过黯淡，有过嘈杂，有过冷清。总体说来，过去的20年中人工神
基于深度神经网络的自动调制识别. 摘要 自动调制识别在认知无线电、智能解调器、电子侦察等各种民用及军事应用中扮演重要角色。. 自动调制识别属于分类问题,常见的方法有KNN、DT、SVM、CNN。. 为了提高自动调制识别的准确度,基于GNU Radio生成20种信噪比8种 ...
深度神经网络在包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等任务上取得了令人瞩目的性能。 然而，研究发现，深度神经网络在测试阶段容易受到一种名为对抗样本攻击的恶意攻击危害，攻击者在输入上施加微小的、不易察觉的扰动，使得神经网络产生错误的输出。
本文采用了深度神经网络的负荷预测策略，深度神经网络具有多隐含层结构能够有效映射复杂的非线性函数关系，不仅有效优化了传统模型的局限性难题，还得到了更高的负荷预测精度。. 因此，本文提出的基于深度神经网络的超短期电力负荷预测策略能够实现 ...
深度神经网络在图像识别、语言识别和机器翻译等人工智能任务中取得了巨大进展,很大程度上归功于优秀的神经网络结构设计。神经网络大都由手工设计,需要专业的机器学习知识以及大量的试错。为此,自动化的神经网络结构搜索成为研究热点。
深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述. 摘要 随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNNs）具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。. 使用深度学习算法训练的 ...
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刘弘历, 武森, 魏桂英, 李新, 高晓楠. 基于深度神经网络的点击率预测模型[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.23.002
腾讯科技讯 作为国内计算机视觉人工智能领域的领先者，腾讯优图实验室团队在单目深度估计上取得了新的研究进展。 腾讯优图与厦门大学联合团队，共同提出了半监督对抗单目深度估计，有望充分利用海量的无标签数据所蕴含的信息，结合少量有标签数据以半监督的形式对网络进行训练。
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深度学习——人工神经网络再掀研究热潮胡晓林人工神经网络起源于上世纪40年代，到今天已经70年历史了。就像人的一生，经历了起起落落，有过辉煌，有过黯淡，有过嘈杂，有过冷清。总体说来，过去的20年中人工神
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