基于人脸识别的签到系统论文模板

会议签到系统不仅让整个签到流程变得简单化，它的优势也非常多。1.灵活的场景应用，支持会议、活动、讲座、课程等多种大型场景应用，通过智能会议签到系统的灵活应用更加便于现场的活动管理满足需求。2.通过人脸识别会议签到的模式，使用户快速完成会议签到。同时，该系统支持单人以及多人通过人脸识别快速签到，省去传统手写签到造成人员过多时的混乱场面，有了这款会议签到系统让整个会议签到流程更加严谨化、智能化、便捷化。3.智能签到的模式，保障了个人信息安全。该系统具有严格的信息加密技术以及权限管理模式，支持人脸识别登陆验证，只有授权人员的使用，为活动参与者的个人信息保驾护航。4.灵活的签到模式任意选择，该系统提供人脸识别签到、二维码签到、微信签到等多种签到模式，便于参会人员的自由选择。5.会议前，支持自定义活动邀请函，个性化的设计灵活应用；会议后，支持多维度数据统计分析，帮助管理者为后续活动提供决策依据。通过人脸识别会议签到的模式让参会人员都能有序的进行参加活动，整个活动现场流程更加便捷有序。

比如云脉人脸识别会议签到系统的操作流程：首先，会议管理人员仅需一次采集参会人员的正面人脸图像，将其录入到人脸图像数据库，就可以建立起比对模板；然后，当会议开场，签到窗口打开，参会人员陆陆续续涌入，签到也就开始了；之后，参会者无需刻意配合，只要进入摄像头的拍摄范围内，摄像头就会自动捕捉人脸图像，并精准地识别出参会者的身份，无感完成签到...

人的面部是具有一些形状特征的，这些特征不会随整容以为的修饰形式而改变，所以这些形状特征可以用来鉴定是否为同一个面部。普遍使用的原理是特征匹配算法。在图片上通过边缘提取等方法，将面部划分为数个多边形后，选择一定数量的特征点，特征点会在参考图和待鉴定图上都可以捕捉到，然后通过比对特征点之间的相对位置来确定是否为同一张面部。这种鉴定方法较为依赖于面部的姿态，最好是可以正面进行识别，可以尽可能减小误差。不过是2D识别方法，所以准确度并没有达到非常高的等级。还可以尝试使用双目视觉、ToF或者结构光的方法，进行3D建模识别。双目视觉是通过两张不同角度的图片进行匹配计算投影矩阵来推算出特征点的3D结构。后两者则是通过光学扫描的形式，通过反射光来重构面部的3D模型。

流程一般分两步：第一步：收集参会者头像，所有参会者在报名的时候，就提示上传好自己的头像，或者说有些场合，可以允许到到会者现场采集头像。，再由工作人员批量导入头像数据。第二步：快速识别：当参会人员到达会议现场的在签到墙前，摄像头将对参会人员进行拍照，然后与系统里上传的头像进行比对，快速识别，比对成功及语音提醒签到成功

人脸识别考勤能够便利员工打卡签到，优化企业考勤管理方式，比如云脉人脸识别考勤系统，通过动态人脸识别技术，能够随时准备定位员工的位置，在公司设定的范围内，员工就可以进行打卡，以及还配以活体检测技术，通过抬头、低头、或念一串文字等面部动作，来判定检测对象是否为活体，因此，普通人根本无法通过照片、面具等工具来欺系统蒙混打卡。