胃肠道病学期刊

都是复制的不过都是科学，同意了

大蒜油是一种好东西，它很昂贵哦！！长期服用还可以美容呢 ！！！既然可以美容，那就一定不会引起便秘。大蒜油相关知识免疫系统的守护神——大蒜油大蒜，自古就被当作天然杀菌剂，有天然抗生素之称。数千年来中国。埃及、印度等国将大蒜既作为食物也作为传统药物应用。通过多年的研究发现大蒜的主要成份油loin（蒜素）所具有的挥发性气味具有强烈的杀菌、抗菌作用，为绝佳的天然强力抗菌剂，长期服用能预防感冒及各种细菌感染。同时，可抑制肠胃病菌，帮助健胃整肠，刺激胃肠粘膜，促进食欲，加速消化。此外，还可促进血液循环，达到保暖、预防血栓、高血压之目的。大蒜没有任何副作用，它是人体循环及神经系统的天然强健剂。在美国，大蒜素制剂己排在人参、银杏等保健药物中的首位，它的保健功能可谓妇孺皆知，但实际生活中，由于大蒜的气味具刺激性和因人而异的口味及饮食习惯，许多人日常摄入的蒜素微乎其微。大蒜油大蒜油是大蒜中的特殊物质，呈现明亮透明琥珀色的液体，它是大蒜中抽取而得最重要的物质，此精油含很重要的活性硫化物，它对一般健康及心脏血管的健康很有帮助。大蒜油胶囊大蒜油胶囊是从优质大蒜中提取大蒜素（loin）辅之以大豆油浓缩制成的保健食品，它保留了大蒜所有的天然成份，为纯天然、高浓缩，服用方便的保健制剂。大蒜油功效及应用过去十年来，约有1800篇医学临床和科学报导来自世界各地，在推广许多实验也发现大蒜油的好处。事实上，1991年三月在德国柏林的自由学院，举行第二次研讨大蒜的 世界会议，当时已发表三十篇以上来自世界各地的研究精华。在此之前， "大蒜及其成份对健康重要性"的第一次世界会议在美国华盛顿举行．可见有愈来愈多的研究报告支持大蒜对人体的益处。 大蒜油被证实主要对维持健康最有益处，它在对抗感染及维持。心脏血管系统的健康上也很有效果。1、循环系统--预防高血压、心血管疾病，降低血脂肪、预防血栓2、呼吸系统--预防感冒、保护支气管粘膜3、神经系统--预防神经痛、腰酸背痛、坐骨神经痛4、消化系统--促进肠胃消化吸收、整肠健胃、预防食物中毒5、免疫系统--增加抵抗力、滤过性病毒、寄生虫（蛔虫、蛲虫等）、微菌感染。主要功效一、降低胆固醇及血脂，增强血管弹性及降低血压，减低血小板凝集并能减少心脏病发作。二、具有强力杀菌作用，尤其适用肺，胃部的感染及微生物感染。三、能调节血糖，降低糖尿病发作，并减少30%的直肠癌及50%胃癌的发作。四、与脂肪结合，清肠，去毒，清血液，消除身体内的杂质。五、有效的去除粉刺，降低感染。六、适用于发烧，止痛，咳嗽，喉痛及鼻塞等感冒症状医学常识：人体的免疫系统有什么功能？免疫系统具有三项重要的功能：一、保护：使人体免于病毒、细菌、污染物质及疾病的攻击。二、清除：新陈代谢后的废物及免疫细胞与敌人打仗时遗留下来的病毒死伤尸体，都必须籍由免疫细胞加以清除。三、修补：具体的其他系统都需要免疫细胞修补其被破坏的组织。大蒜精油在心血管病方面有什么作用吗？答： 大蒜油中含“阿霍烯”的天然抑制剂，能有效减少引发心血管疾病的诸多因素，阻断血脂合成过程中起关键作用的酶(胆固醇合成酶和脂肪合成酶)防止低密度脂蛋白在血管壁沉积，对高血脂、高血压，末梢动脉闭塞疾病有帮助。（它还可以预防禽流感呢！！！中医认为：“大蒜味辛，性温，入药能通五脏，达诸窍，去寒湿，辟邪恶，下气暖中，消谷化肉，杀毒虫”，有“内服治瘟疫，外用散痛肿”之功。现代医学研究证明，大蒜具有抗菌消炎的作用。大蒜中含有一种蒜素，通常以蒜素原的形式存在，在蒜素原酶的作用下，分解为蒜素，发挥其抗菌作用。所以大蒜对痢疾杆菌有较好的抗茵作用，并对金黄色葡萄球菌、肺炎双球菌也有抗菌作用。生用大蒜时抗菌力强于熟用，紫色蒜的抗菌力优于白色蒜。明代李时珍著的《本草纲目》中记载：大蒜可以“除风邪、杀毒气，治泄泻暴痢及干湿霍乱”。所以，当民间瘟疫流行之时，人们常把大蒜放进饮水中浸泡，以解水中之“毒”。大蒜素的应用机理 1．1 诱食助消化作用。大蒜素具有浓郁的自然香味，能对动物产生较强的诱食作用，能增加畜禽对饲料的采食量，同时强烈的大蒜气味能刺激动物消化液的分泌，加速胃肠道的蠕动。 1．2 提高机体免疫力。大蒜素可激活动物单核细胞分泌水平，促进畜禽机体溶菌酶大量释放，活性显著提高，水解细菌细胞壁中的粘多肽，使致病细菌细胞裂解死亡，增强了机体的非特异性免疫功能，起到抗感染的作用。同时在体液免疫、细胞免疫及抗肿瘤免疫方面都起着十分重要的作用。 1．3 抑菌、杀菌作用。大蒜素具有强大的广谱抑菌和杀菌作用，对痢疾杆菌、霍乱杆菌、葡萄球菌、肺炎球菌及链球菌等均有抑杀作用。大蒜素分解产生的新生态硫是较强的天然杀菌剂。 1．4 防霉驱虫作用。大蒜素不仅能杀灭各种细菌，而且还能有效地杀灭包括黄曲霉、黑曲霉、烟曲霉等各种霉菌，有显著的防霉作用。大蒜素在酶的作用下转变成大蒜辣素，以尿的形式排出体外，而大蒜素能阻止成蝇等在粪中的繁殖，抑制幼虫的生长，从而减少养殖场的蚊蝇危害。同时研究表明大蒜素具有一定的防球虫功能。 1．5 无毒副作用。无公害大蒜素在畜禽体内无残留，不易产生耐药性，可连续使用。 1．6 改善畜产品的质量与风味在日粮中添加2%的大蒜干粉，能降低禽肉和蛋中的胆固醇，降低肉仔鸡皮脂和腹脂厚，提高了鸡蛋和鸡肉的香味。 2、大蒜素在养殖生产中的应用 2．1 在养禽业中的应用。大蒜素具有的强烈诱食效果在养禽业中十分明显。在鸡日粮中添加2%的大蒜渣预混剂，雏鸡的成活率和蛋鸡产蛋率分别提高了3.75%--15.55%和9.80%，料蛋比降低6.93%。在速成鸡的饲料中添加2%左右的大蒜素，增进其食欲、增强抗病力，明显增加鸡肉的香味。通过对肉鸭进行试验表明，大蒜素能提高肉鸭的采食量，并改善肉鸭的增重效率达8.29%。同时，饲料中添加大蒜索还能减少粪氨的产生量，有效改善禽舍内的空气质量。 2．2 在家畜生产中的应用。大蒜素能有效治疗和预防乳仔猪、生长育肥猪的各种细菌性疾病，如由痢疾杆菌、伤寒杆菌等引起的下痢、腹泻，巴氏杆菌引起的肺炎、支气管炎；葡萄球菌、绿脓杆菌引起的化脓性皮肤病、肠道疾病等，同时能促进猪的生长。在日粮中添加大蒜素，能提高母猪采食量，增加泌乳量，乳猪断奶重和断奶窝重提高，仔猪日增重增加，料肉比降低。大蒜素能使奶牛精料产生浓厚的自然香味，对奶牛产生强烈的诱食作用大蒜的作用在了解了大蒜的成分后，科学家又经过一系列的实验，一步步证实了大蒜的功用，主要有以下几种：一、防治心血管疾病这类科学临床报告可说是多如牛毛，医学界更坚信它的临床作用。分析它在心血管疾病防治的作用机制主要有三：（一）大蒜中的一群含硫化合物（以下简称蒜精）可以抑制肝脏中胆固醇生合成 HMGCOA 作用，进而达到降低血胆固醇（高血胆固醇是构成动脉硬化心脏病、高血压的最主要因素）。（二）蒜精藉由抑制血管内皮细胞中之（ Adenosine deaminase ）腺核酸去胺，及增加足以使血管松 弛的一氧化氮（ NO ）在内皮细胞之浓度，和阻断细胞钙离子通道，以使血管扩张的诸多作用机转，以达到血管松弛、降低血压的作用。（三）蒜精具强力抗血栓活性，而蒜素更是这项作用的主角（艾乔恩的抗血栓活性仅为蒜素的百分之三）。因此蒜精的抗血栓作用对于心肌梗塞、动脉硬化及静脉瘤皆具有令人满意的防治效果。二、对抗细菌及病毒在西医里，我们提到抗生素是指用来治疗微生物感染的药剂，而这些药剂的主要作用就是消灭足以引发人体生病的这些微生物。然而，无论药品的研发如何进步，至今，抗生素的杀微物作用也只能针对特定的一至两类，如杀细菌的多半不能杀霉菌，更不可能对病毒有任何作用 ; 至于对付原虫，则又是另一类药物了，唯独上帝恩赐给我们的宝贝 - 大蒜，它能同时有效的对付细菌、病毒、霉菌及原虫对人体产生的威胁。蒜精具有广效杀菌作用，无论是喜氧菌（结核菌）或厌氧菌，蒜精都具有明显的杀灭作用。而对对于部分连西医都无解的病毒，如与鼻咽癌及鼻窦炎有关的鼻病毒（ Human rhinovirus type 2 ）、引发蛇皮泡疹的泡疹病毒（ Herpes simplex virus type 1, type2 ）、天花病毒及唇抱疹等，蒜精都能发挥作用（ ND Weber, et al., Planta Med, 1992 Oct; 58 ( 5 ) : 417-423 ）。更为神奇的是，蒜素在高剂量的情况下竟然具有阻断引发 AIDS 的 HIV 病毒繁殖蔓延的作用。三、天然的抗氧化剂自由基对人类细胞的伤害，使它与各种慢性病画上等号，与癌症的发生更是密切 ; 医学界对癌症病人体内所测得的自由基浓度永远比一般健康人高出许多，而抗氧化剂则是消除自由基最直接的解药。在一九九六年由杰士瓦及伯帝亚两位生化科学家，针对喂食蒜精及未喂食蒜精两组老鼠：接受等量钴六十（辐射源）所作的实验结果证明，蒜精的确可以降低因辐射而引发之死亡率及器官受损状况。除此之外，对于黄曲毒素（易发生于发霉腐坏的豆类及花生制品中）产生的致癌性细胞破坏作用，蒜精也被证实具有防护作用（ PP Tadi et al., Anticancer Res,1991 Nov; 11 ( 6 ) :2037-2041 ）。蒜精的抗癌防细胞变性（突变）之作用主要是来自它的抗氧化作用，对于过氧化物产生的自由基具中和消除作用（ S. Knasmuller er al., Environ Mol Mutagen, 1989; 13 ( 4 ) :357-365 ）。四、有助于防治糖尿病糖尿病是由于体内葡萄糖的代谢产生了问题，而使血糖上升的病症，其原因主要是胰岛素的分泌不足或细胞对胰岛素的敏感度下降，导致细胞无法有效利用葡萄糖，而导致的血糖上升。科学家发现，蒜精可以明显的抑制某些葡萄糖的生成酵素，却有助于肝脏中与葡萄糖代谢作用相关的酵素之作用，因为大蒜同时可以使血液中的三酸甘油酯浓度下降（一般糖尿病人血中之三酸甘油酯浓度都很高），因此，多吃大蒜也同样有助于糖尿病的防治（ CG Sheela et al., Indian J Exp Biol, 1992 Jun; 30 ( 6 ) :523-526 ）。五、缓解眼压过高青光眼通常会伴随着眼压过高，而导致视力受损的情形。在动物实验中，大蒜中的蒜素可有效的降低眼内压，因此，被推测多吃大蒜将有助于青光眼患者缓解眼压过高的症状（ TC Chu et al., J Ocul Pharmacol, 1993; 9 ( 3 ) :201-209 ）六、改善肝肺病变肝疾及肺阻塞的共同病变，是会引发组织缺氧及不明原因的胃肠道蛋白质消化代谢受阻的现象。由卡卫尔等人在一九九二年临床胃肠疾病学杂志（ J. Clin Gastroen Terol ）提出的一分报导指出，一位罹患肺肝疾之病人在传统医疗效果极为有限的情形下，她尝试以每日高剂量的蒜精保健食品补充剂连续服用了十八个月之后，病情竟有了奇迹似的改善，而大蒜能促进胃肠功能的正常与肺脏循环的顺畅化，更是被这群科学家所肯定。 如何吃大蒜？一般人多半习惯将生大蒜切碎再拌以酱油沾食，其实，前面也有提到，大蒜中的有效活性成分其实是很容易因久置氧化或高温（超过摄氏五十六度）而失去作用的，因此，如果真的要「吃大蒜吃出健康」，势必得将整粒大蒜直接放入口中咬碎吞服。然而，因为大蒜中的含硫化合物具有强力的黏膜刺激性，许多人因怕那种又辛、又热、又辣的味道，而整粒吞服。但是，别忘了，蒜素是不存在完整大蒜中的，只有将大蒜咬碎才会使蒜素的前质与酵素作用产生具生理活性的蒜素；再说末与艾林产生作用的艾林分解酵素也会在胃部强酸的环境中被破坏。如果，你喜欢咀嚼整粒大蒜的那种刺激快感，那就再好不过了，但是大部分的人还是无法接受生鲜大蒜的味道。生嚼大蒜的另一个问题是，绝大部分的消化道黏膜是很难接受生大蒜中硫化物的刺激性，严重者还可能导致过敏反应及胃部烧灼不适感。不过如果你能接受每天咀嚼二至三瓣中型生鲜大蒜（约三至五公克），而不致产生任何胃肠不适时，仍是值得鼓励的。七、选择大蒜制品选择以大蒜制成的保健食品补充剂，可能会是忙碌与重视人际互动的现代人（避免口臭）较乐于采用的吧！不过，要特别注意的是，大蒜的活性有效成分是很容易在制造萃炼的过程中被破坏的，到底吞下的这些丸锭是否能发挥大蒜的养生之功？消费者可得小心选择了！以往的大蒜制品普遍采用了高温干燥或超低温萃取工艺技术，但是这类萃取技术都会将大蒜中的植物性物质源破坏掉，这是因为大蒜中的植物活性物质源，必须在自然的条件下发生一系列化学酶化反映，才能产生具有食疗效果的生物活性物质。因此，采用上述工艺技术的大蒜制品会大大降低其食疗效果。购买大蒜制品，要看它是否富含大蒜辣素和大蒜素，同时，是否同时含有大蒜全营养成分，只有符合这些质量标准的产品，才能对健康真正有益。目前市场上也有这类产品，如阿力信胡蒜王胶囊（北大科技园监制），它采用优质大蒜（特别是藏蒜）为原料制成，所采用的萃取生产技术是获得美国发明专利，及中国实用专利的高科技专利技术。由于采用常温超活化生物萃取原理，解决了长期以来大蒜制品不能有效萃取活化物质，并长期保存其生物活性的技术难题。八、吃多少有效虽然蒜有那么多的研究报告指出其对人体有益的功效，但是一切物质服用要适量对身体才有帮助，过量反而伤身，有相反的研究报告指出长期服用会破坏红血球造成贫血、本草纲目卷 26 指出久食伤肝损目，所以仍应适可而止。以降胆固醇、预防心血管疾病来说，每天吃含蒜素 Allicin 约 12000mcg 左右的胶囊，于饭后半小时服用是最标准的，根据临床实验指出，这样的剂量在连服半年后，平均可使血总胆固醇下降十二 % 。如果，你是一个健康人，想以大蒜制品作为保养品时，不妨每天服用 8000~12000mcg ，不仅可预防心血管疾病，也可使血液循环更顺畅，身体更清爽 。

Catherine Le Berre 等 摘要 ：自2010年以来，人工智能（A I）在医学上的应用取得了实质性进展。人工智能在胃肠病学中的应用包括内镜下病变分析，癌症检测，分析无线胶囊内镜检查中的炎性病变或消化道出血。人工智能还被用于评估肝纤维化，区分胰腺癌患者与胰腺炎患者。人工智能也可以根据多组学数据确定病人的预后或预测他们对治疗的反应。本文综述了人工智能帮助医生做出诊断或确定预后的方法，并讨论其局限性，了解在卫生当局批准人工智能技术之前需要进一步的随机对照研究。 关键词 ：深度学习；机器学习；神经网络；消化系统

人工智能没有一个单一的定义，人工智能的概念包含了执行与我们人类智能相关联的功能的程序，比如学习和探索解决问题[1,2]。人工智能、机器学习和深度学习是概念上相互交叉的学科（见图1）。机器学习是一个包括了计算机科学和统计学的广阔学科，机器学习程序重复迭代以应对提高特定任务的性能，产生了分析数据和学习描述和预测模型的算法。供训练的数据大多以表格形式组织，其中对象或个人为行，而变量，无论是数值型还是分类型都是列。机器学习大致可分为监督方法和无监督方法，无监督学习的目的是在不掌握群体的数量或特性的先验知识的前提下，根据数据的共性识别群体。有监督学习在训练数据包含每一个对象的输入—输出对的表征的使用。输入包含个体的特征描述，输出包含要预测的感兴趣的结果，要么是分类任务的类，要么是回归任务的数值。有监督的机器学习算法学习这种输入和输出对的映射关系，在新的输出出现时，自动预测它对应的输出[3]。

人工神经网络（ANN）是受大脑神经解剖学启发的监督ML模型。每个神经元都是一个计算单元，所有神经元相互连接，建立整个网络。信号从第一层（输入）传到至最后一层（输出），可能经过了多个隐含层（见图2）。训练神经网络的过程包括将数据划分为一个训练集，该训练集有助于定义网络的体系结构，并找出节点之间的各种权重，然后是一个测试集，用于评估神经网络预测所需输出的能力。在训练过程中，神经网络内部神经元之间的连接权重被不断优化。对更好性能的不断追求导致了复杂的深度神经网络的诞生[4]。

大多数研究使用1个数据集训练机器学习过程，另一个独立数据集测试其性能。一些研究使用常见的验证方法，例如留一法交叉验证[8]。为增加训练数据，一些研究采用了随即裁剪、调整大小、平移、沿任一轴翻转的数据增强方法。数据集包括了阴性和阳性图像的结果。

目前已经有53项研究使用了AI来检测恶性和癌前肠道病变（表1）。从方法学上看，其中大部分（48项）集中在内镜上，3项研究使用了提取自电子病历的临床和生物学数据（主要包括人口统计数据、心血管疾病、用药情况、消化症状和血液计数情况），1项研究基于血清肿瘤标志物，1项使用肠道微生物群数据。从部位上看，其中，27项研究致力于提高结直肠息肉或癌症的诊断准确性[12-38].19项研究聚焦于诊断上消化道癌前或恶性病变[39-57]。只有4项研究局限于小肠研究[58-61]。3项研究关注了整个消化道[62-64]。从验证方法上看，其中，24项研究采用特殊的验证方法，主要是K折交叉验证。对于以内镜为重点的研究，训练和测试数据集的大小在不同的研究中差异很大。各项研究的性能表现也是差异巨大的（个人认为主要取决于数据集），但大多数算法的精度达到80%以上。 两项已发表的随机对照实验比较了智能与非智能内镜的性能。第一项研究测试了一种实时深度学习系统（WISENSE）的性能，监测食管胃十二指肠镜检查（EGD）中的盲点。一共324名患者被随机分配到有或者没有WISENSE系统的EGD中。在WISENSE组中，准确度达到了90.4%，其盲点率明显比对照组低（5.9% vs 22.5%）[65]。第二项研究探讨了基于DL的自动息肉检测系统在结肠镜检查中的作用，一共1058名患者被随机分配到有或者没有智能辅助系统的诊断性结肠镜检查中。人工智能系统将腺瘤检出率从20.3%显著提高到29.1%，平均每个病人检出的腺瘤数目从0.31增加到0.53[66]。这些结果表明，人工智能系统可用于提高内镜对胃肠道癌前病变的诊断价值。 除了提高诊断准确性外，人工智能还可以帮助医生确定消化道肿瘤患者的预后。一个基于1219例结直肠癌患者的数据集建立的神经网络与传统的COX回归模型相比，提供了更精确的生存时间和影响因素的确定[67]，并可用于确定患者远处转移的风险[68]。采用人工神经网络模型对452例胃癌患者进行评估，并以大约90%的准确率确定生存时间[69]。在一项对117例II A期结肠癌根治术后患者的研究中，一种基于神经网络的评分系统，根据肿瘤的分子特征，将肿瘤术后患者分为高、中、低危三组，三组患者十年总体生存率和无病生存率差异显著[70]。深度学习预测局部晚期直肠癌患者对新辅助化疗有完全反应的准确率达80%，这项技术可能被用来识别最有可能从保守治疗或根治性切除中受益的患者[71]。另外，一个基于DL的模型可以根据临床、病理数据及治疗方案，预测1190例胃癌患者5年的生存期。该系统的AUC值为0.92，并确定了肿瘤的分子特征与最佳辅助治疗之间的关系[72]。

AI已经被用于识别炎症性肠病（IBDs）（N=6）[73-78]，溃疡（N=6）[79-84]，脂泻病（N=5）[85-89]，淋巴管扩张（N=1）[90]，和钩虫病（N=1）[91]，两项研究评估了炎性病变患者的内镜检查结果[92,93]。两项研究使用电子病历来确定患者患腹腔疾病的风险，1项研究使用遗传因素来确定患者患IBD的风险。三分之二（21项中的14项）的研究使用K折交叉验证，以避免数据的过度拟合，这21项中有12项研究的患者的患者准确率约为90%。 许多研究已经验证了AI预测IBD患者治疗反应的能力。Waljee等人利用年龄和实验室数据研发了一种机器学习方法，这种方法的成本较低，且比6-硫鸟嘌呤核苷酸（6-TGN）代谢物测定更准确地预测患者对噻嘌呤的临床反应（AUC 0.86 vs 0.60）[94]。然后，他们根据生物标志物、影像学数据和内镜检查结果，改进了之前的ML模型，以预测接受硫嘌呤治疗的患者的客观缓解。该ML模型优于6-TGN水平的测量（AUC 0.79 vs 0.49）[95]。一种ML模型分析了韦多利单抗治疗溃疡性结肠炎患者的三期临床试验数据，与第6周AUC为0.71的粪便钙保护水平相比。AI能够预测哪些患者将在第52周时在无皮质类固醇的前提下实现内镜下缓解，预测性能的AUC值为0.73。因此，韦多利单抗在前6周的益处不明显时，该算法可用于选择患者继续使用韦多利单抗[96]。另外，还有一种人工智能算法，它将微生物群的数据与临床数据结合起来，确定了IBD患者的临床反应，其预测患者抗整合治疗的AUC为0.78[97]。一种神经网络鉴定溃疡性结肠炎患者在细胞置换治疗后，需要进一步手术的敏感性和特异性分别达到了0.96和0.87[98]。 预测IBD发病或进展的人工智能系统也正在研发中。一种分析克罗恩病患者早期活检图像的神经网络在识别疾病进展的准确性达到了83.3%，预测患者需要手术的准确度达到了86.0%[99]。Waljee等人建立一种ML方法分析电子病历数据，预测6个月内IBD相关的住院和门诊病人使用类固醇的AUC值达到了0.87[100]。人工神经网络预测IBD患者临床复发的频率，具有较高的准确性[101]。

十二项研究已经被用于验证AI在无限胶囊内镜图像中检测小肠出血的能力（表3）[55，102-112]。12项中的8项研究采用特殊的验证技术，主要是K折交叉验证。在这些研究中，9项研究识别小肠出血的准确率超过了90%。 对于急性上消化道出血或下消化道出血的患者，可通过内镜检查轻松确定出血原因，然而，很大一部分病人有反复出血的情况，这需要重复内镜检查和治疗。因此，ML模型被开发以确定有复发性出血风险的患者和最有可能需要治疗的患者，并估计死亡率。这些模型使用临床和/或生物数据，并以大约90%的准确率识别这些患者[113-117]。一种建立在22854名胃溃疡患者的回顾性分析和1265名用于验证的患者基础上的ML模型，能够根据患者的年龄、血红蛋白水平、胃溃疡、胃肠道疾病、恶性肿瘤和感染来确定复发性溃疡出血的患者。模型确定1年内复发性溃疡出血的患者，AUC为0.78，准确率为84.3%。

22项研究测试了AI在辅助胰腺疾病或肝脏疾病诊疗中的能力（表4）。其中关于胰腺癌的AI系统有6项，其中5项研究基于内镜超声[118-122]、1项基于血清标记物[123]。这些研究识别胰腺癌患者的AUC约为90%。16项关于肝脏的研究中7项研究旨在检测与病毒性肝炎相关的纤维化[124-130]，6项开发了人工智能策略检测非酒精性脂肪肝[131-136]。2项研究识别食管静脉曲张[137,138]。1项评估患者不明原因的慢性肝病[139]。其中，13项研究使用电子病历和、或生物特征的数据建立算法，3项研究使用弹性成像数据。除2项外，所有研究都使用了特定的验证技术 ，主要是k-折叠交叉验证。这些模型的精度约为80%。 除了提高诊断准确性外，还需要确定病人预后和预测疾病进展的AI方法。Pearce等人建立了一个ML模型，根据APACHE II评分和C反应蛋白水平来预测急性胰腺炎患者的严重程度。他们模型的AUC值达到了0.82，敏感度87%，特异度71%[140]。Hong等人根据急性胰腺炎患者的年龄、红细胞压积、血清葡萄糖和钙水平以及尿素氮水平，创建了一个ANN来评估患者的持续性器官衰竭，准确率达96.2%[141]。Jovanovic等人开发了一种ANN模型，根据临床、实验室和经皮超声检查结果，识别胆总管结石病患者进行治疗性内镜逆行胰胆管造影术的需求，其AUC为0.88[142]。 Banerjee等人开发了一种基于临床和实验室数据的人工神经网络，以90%的准确性确定肝硬化患者将在1年内死亡的可能性，该模型可用于确定肝移植的最佳候选者[143]。Konerman等人基于临床、实验室和病理组织学数据建立了一个机器学习模型，识别慢性丙型病毒感染肝炎患者疾病进展的最高风险，以及肝脏相关性结果（肝相关死亡、肝失代偿、肝细胞癌、肝移植或Child-Pugh评分增加到7分），该模型在1007名患者的验证集中AUC值达到了0.708。Khosravi等人建立了一种神经网络来预测1168名肝移植患者的生存期。该模型可估计1-5年的生存概率，AUC为86.4%，而Cox比例风险回归模型为80.7%[146]。研究人员还利用人工神经网络将肝脏捐献者与接受者配对，从而提供强有力的决策技术[147]。此外，ML模型可以帮助预测对治疗的反应。Takayama等人建立了一种ANN预测慢性丙型病毒感染肝炎患者对聚乙二醇化干扰素a-2b联合利巴韦林治疗的反应，预测的敏感度达到了82%，特异度达到了88%。

人工智能将成为胃肠病和肝病学家诊断患者、选择治疗手段和预测预后的重要手段。许多方法都是在这些目标下发展起来的，并展示出不同的性能水准。由于性能指标的差异，很难比较这些研究的结果。人工智能似乎在内镜下特别有价值，它可以增加对恶性和癌前病变、炎症病变、小肠出血和胰胆紊乱的检测。在肝脏学中，人工智能技术可以用来确定患者肝纤维化的风险，并允许一些患者避免肝活检。 我们的综述只涵盖了PubMed中列出的文章，并且可能错过了计算机科学和医学图像分析期刊上的一些出版物。尽管如此，在过去的20年里，人工智能已经成为胃肠病学和肝脏学研究的重要组成部分。尽管本文的综述的重点是辅助诊断和预后，但是其他研究方向的人工智能也正在被探索，例如基于机器学习的内镜质控评估（盲肠标志，机器学习评估检测结肠镜的后续建议），AI在胃肠道领域的应用也在不断被扩大。 值得注意的是，目前的AI技术受的高质量数据集的缺乏所限制。大多数用于开发ML算法的证据来自临床前研究，目前在临床实践中没有应用。此外，DL算法被认为是黑箱模型，黑箱模型很难理解决策过程，阻止医生发现潜在的混杂因素。考虑道德挑战也很重要，人工智能不知道病人的偏好或法律责任。如果发生内镜误诊，谁有责任-内镜医生、程序员或制造商？此外，在确定与病毒性肝炎有关的肝脏纤维化风险时，种族歧视等固有偏置容易被纳入人工智能算法，特别是在肝脏学领域。在开发人工智能模型时，重要的是要考虑这些因素，并在一系列人群中验证模型。医学总是有内在的不确定性，因此完美的预测是不可能的，一些与人工智能相关的研究空白在胃肠学和肝脏学领域仍有待研究（表5）。 在胃肠病学和肝病学方面，人工智能的发展是没有回头路可走的，未来的影响是巨大的。使用人工智能可以增加在发展中地区的人们获得护理的机会，特别是在评估患者患病毒性肝炎或肠道寄生虫病的风险方面。智能手机可以使用人工智能技术远程监测患者的健康，IBD患者居家测量粪便钙保护素的方法已经被建立[149]。人工智能还可以通过从大型患者数据集中集成分子、遗传和临床数据来识别新的治疗靶点。然而，人工智能不会完全取代医生，人工智能仍将辅助医生工作。虽然机器可以做出准确的预测，但最终，医护人员必须根据病人的喜好、环境和道德为他们的病人做出决定。