针对三相桥式逆变电路为研究对象,建立了仿真模型,并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿真,提出了基于BP神经网络的故障诊断方法,确定了网络的结构和参数,并以此训练网络.仿真试验结果表明,该神经网络具有很好的故障识别能力,所选择的基于BP神经网络的三相逆变器故障诊断系统是可行的。电力电子技术广泛应用于国防军事和工业生产.电力电子设备一旦发生故障,可能造成装置或系统的损坏甚至威胁人身安全;因此,对电力电子设备进行故障检测和诊断非常有意义。由于电力电子器件的过载能力小,损坏速度快,且故障信息仅存在于发生故障后到停电之前的数十毫秒以内,所以需要动态监视,在线诊断.目前,人们只能从输出波形来诊断它是否有故障,以及何种故障,现已有多种方法用于电力电子电路的故障诊断.利用BP网络来诊断无功发生器中逆变器主回路元件开路故障;采用傅里叶分析方法实现了对三相变流器主电路的故障诊断;提出了采用小波分析和神经网络诊断电力电子装置故障诊断的方法。在此则以三相桥式逆变电路为例,研究应用BP神经网络进行故障诊断的方法。