数值模拟论文哪些期刊容易中

你想发哪一类期刊呢？都不一样的。

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人工智能类的还有好多期刊，这个期刊影响因子稍微偏低，比较容易投，审稿时间大概三个月

和医学相关的话，ultrasonics比较好；Acta Acustica united with Acustica也可以考虑。这两个都容易中，都是4区，关于超声学2区以上的比较少。还可以考虑JASA Express Letters 两个月可接受。UMB侧重应用ULTRASONICS应用与理论均可IEEE UFFC也比较好，偏理论，但也重应用。JASA理论应用均可说白了，理论牛的你就先考虑UFFC与JASA，理论还可以就考虑Ultrasonics，理论再差一点，或者没有理论，但是实验数据结果漂亮或者是数据比较多结果充分，那就弄UMB。难度方面，UFFC最高，JASA次之，Ultrasonics居中，UMB因为理论要求低，所以，只要实验做得好，没理论也成。影响因子UMB倒可能是最高的，不查不了解，做超声来说，以上四个都是不错的杂志，但超声这技术已经不如以前，也就这样了，影响因子在普遍下降也是不争的事实

对于普通学者而言，想要在Intelligent data analysis (IDA)期刊上发表文章是比较具有挑战性的。因为该期刊越来越受到国内外科研人员的关注和认可，已经成为数据挖掘、、机器学习等领域的重要刊物之一，因此被录用是非常困难的。IDA期刊对论文质量和创新性的要求非常高，只有那些切实做出重大贡献并且具有深入思考和独特见解的论文才能被录用。而且，IDA期刊的审稿非常严格，需要通过多轮评审才能决定是否可以发表，所以投稿作者需要耐心等待。总的来说，如果想要在IDA期刊上发表文章，需要具备深刻的学术研究背景、独特的研究观点、对当前研究热点问题有自己的独特见解，并且有良好的写作技巧和高质量的实验结果支撑才有可能被录用。

一般来心，核心期刊均难发表，但是也有例外，我这有几本杂志，非常好发表，我列举一下：

关于期刊录用难易程度的问题，很难有一个一概而论的答案。不同的期刊在录用方面有自己的标准和要求，而且各个领域的期刊对于文章的难度及录用标准也是不同的。就Intelligent Data Analysis这个期刊而言，它是专门发表数据分析领域高质量研究论文的国际性期刊。Intelligent Data Analysis作为一个学术水平较高的期刊，对于文章的质量、原创性和实用性等方面都有较高的要求。因此，能否被该期刊录用取决于申稿文章的质量和是否符合该期刊的审稿标准。如果你想在该期刊发表文章，建议你花时间研究该期刊发表的论文类型、引用规则等，精心制作论文并根据该期刊的官方要求进行修改。同时，你可以通过阅读该期刊发表的其他优秀论文，了解该期刊的审稿标准和要求，提高自己的写作水平和论文质量，从而增加文章被录用的机会。