数据编辑员有前景吗

首先得明确一下什么是数据分析师，现在可能很多人认为学了python和SQL等等，做一些BI报表之类的统计类工作就是数据分析师了，这简直就是大错特错。数据分析是一个系统的知识结构，并不是只要会工具就可以的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。从薪资来说，在美国大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，国内的顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬要比同一个级别的其他职位高20%-30%，非常受企业重视。从国内的一些招聘网站上，我们通过爬虫对数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位人才需求，按工作经验统计，工作3-5年的数据分析师薪资待遇普遍不会低于20k，拥有5年以上工作经验的，平均薪资可以达到30k以上。当然在我国现在数据分析可能还在发展中，岗位数量自然是比不过欧美国家，但是也正是如此，才会有更多的发展机遇。从各个职业大方向来说，其实每个职业到了一定的阶段，都会有一个瓶颈期，就拿我一个做前端开发的朋友来说，相关知识一直都在更新，每一天都不能停止学习。数据分析也如此，初级的数据分析师可能需要的技能只是爬数，但是真正的数据分析师应该是滤清如何把商业知识与数据相结合，应用数据去为企业发现问题并且解决问题，是企业“预言师”和“军师”一样的存在。而初级的入门者，不管在哪个行业和岗位，其实都是走不长远容易被替代的，数据分析师也许十年后、二十年后会发生一些变革，但市场不会饿死真正的手艺人，只要你认真地在数据分析的领域走下去，即使变化再大，我相信也一定能找到自己可乘的那股东风，毕竟大数据和人工智能是大势所趋，再怎么变化，科技与数据的发展都不会变你说对吗？

1、就业现状: 目前，中国的新闻出版业随着市场经济进行了改革，目的就是要建立新的出版方针，让出版走向市场化，当今的世界，奋斗和竞争渐成主流，出版要发展要繁荣，就必须如此，在这样一个大的前提下，各个出版社进行了机构改革，把人才提到了主导的地位，因而本专业毕业的大学生的就业现状的机遇很多，但竞争也十分激烈。2、就业前景:（1）就业方向：编辑出版工作是以信息传播为目的、以选择和加工为特征的社会文化活动。本专业多为培养出版社、杂志社、报社的记者、编辑、编务、策划、发行等专业人才，也有的到一些出版公司或网络公司做网络编辑，领域十分广泛。（2）就业方向职业的岗位职责: 毕业生可以到出版部门从事编辑出版、书刊发行工作，也可以选择到文化宣传部门进行文化传播与创作，或是到党政机关从事文秘、宣传等工作，也可从事各类文化产业经营管理工作。 毕业后到出版、新闻部门和企事业单位从事编辑工作。 编辑分为很多种，工作内容差别很大，如书刊编辑、电台编辑、影视编辑等。同是编辑，可以选择： 出版社——做图书编辑； 杂志社——做刊物编辑； 报社——做专栏或版面编辑，也可能兼作记者； 文化、广告公司、网站——做内容编辑。

编辑是让人又爱又恨的行业呀，人又做了一辈子编辑也名不见经传，有人年纪轻轻就是主编总编呀。个人认为如果在30岁前在编辑行业不能有所成就就想想别的出路把。编辑没哟什么门槛，人才需求量非常大，工资待遇和你的工作直接挂钩。干的好啥都有，干不好啥都没有。编辑就是笔杆子里的业务员。

前景个人认为还是不错的，毕竟是一个趋势，数据新闻的要求还是很高的。

现在国内单独招聘数据新闻岗位的是不多的，大多数在写数据新闻的，都是有经验的记者转过去的，因为其实在媒体机构里面，数据新闻记者或者编辑并没有称为一个单独的，特别重要的岗位，反倒是在广告和媒体公司，由于业务需要会招聘数据新闻相关的人员，进行新闻分析和内容生产。

数据分析师的日常

日常一：不固定的工作时间

很多上班族的工作时间都是固定的，做五休二，朝九晚五，不免让人感到乏味。数据分析师却不然，他们没有固定的工作时间。因为数据分析师需要根据实时数据给出最新结论。换而言之，数据分析师就是要时刻准备着。

日常二：和数据打交道

数据分析师的日常就是与各种各样的数据打交道。他们需要花费大量的时间来收集、整理数据。这两个步骤看似简单，但是如果将步骤细分，就有些复杂了。这些步骤主要包括：

提取数据。合并资料。分析数据。寻找模式或趋势。使用各种工具，包括R，Tableau，Python，Matlab，Hive，Impala，PySpark，Excel，Hadoop，SQL和SAS。开发和测试新算法。试图简化数据问题。开发预测模型。建立数据可视化。写出结果并与他人分享。汇集概念证明……

但是这些任务都是数据分析师的次要任务，数据分析师的主要任务还是先确定问题，然后再通过尝试不同的办法来解决问题。

日常三：让数据变得通俗易懂

有人认为，数据分析师是可有可无的。这样的人往往不具备前瞻性。事实恰恰相反，数据分析师不仅仅需要建立模型，还需要解决问题。他们需要对数据进行处理，需要从小的角度看到全局，整理出简洁明了的报告，从而让外行人明白数据的含义。

日常四：不断汲取新的知识

数据分析师盯着电脑只会是在分析数据吗？NO！他们可能是在：

1、浏览与行业相关的博客、新闻、通讯以及讨论区。

2、参加会议或者和其他数据分析师在线交流。

3、探索出新方法时，和同行共享新信息。

除了在数据中挖掘宝藏信息，数据分析师还需要在数据分析领域不停地钻研。一个优秀的数据分析师，只有通过不断地学习新的知识，才能与时俱进，不被社会淘汰。

答：是的，电子地图数据处理员有发展前景。随着地理信息系统的广泛应用，电子地图数据处理工作的需求量也在不断增加。电子地图数据处理员必须掌握各种地图制图技术和软件，熟练掌握计算机处理地图数据的程序，掌握地理信息系统的基本原理，并运用它们来处理地图数据，并能够结合实际需求，按照要求建立、编辑地图数据库。因此，电子地图数据处理员在不断发展的地理信息系统行业有着很大的发展前景。