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首先得明确一下什么是数据分析师，现在可能很多人认为学了python和SQL等等，做一些BI报表之类的统计类工作就是数据分析师了，这简直就是大错特错。数据分析是一个系统的知识结构，并不是只要会工具就可以的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。从薪资来说，在美国大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，国内的顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬要比同一个级别的其他职位高20%-30%，非常受企业重视。从国内的一些招聘网站上，我们通过爬虫对数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位人才需求，按工作经验统计，工作3-5年的数据分析师薪资待遇普遍不会低于20k，拥有5年以上工作经验的，平均薪资可以达到30k以上。当然在我国现在数据分析可能还在发展中，岗位数量自然是比不过欧美国家，但是也正是如此，才会有更多的发展机遇。从各个职业大方向来说，其实每个职业到了一定的阶段，都会有一个瓶颈期，就拿我一个做前端开发的朋友来说，相关知识一直都在更新，每一天都不能停止学习。数据分析也如此，初级的数据分析师可能需要的技能只是爬数，但是真正的数据分析师应该是滤清如何把商业知识与数据相结合，应用数据去为企业发现问题并且解决问题，是企业“预言师”和“军师”一样的存在。而初级的入门者，不管在哪个行业和岗位，其实都是走不长远容易被替代的，数据分析师也许十年后、二十年后会发生一些变革，但市场不会饿死真正的手艺人，只要你认真地在数据分析的领域走下去，即使变化再大，我相信也一定能找到自己可乘的那股东风，毕竟大数据和人工智能是大势所趋，再怎么变化，科技与数据的发展都不会变你说对吗？
1、就业现状: 目前，中国的新闻出版业随着市场经济进行了改革，目的就是要建立新的出版方针，让出版走向市场化，当今的世界，奋斗和竞争渐成主流，出版要发展要繁荣，就必须如此，在这样一个大的前提下，各个出版社进行了机构改革，把人才提到了主导的地位，因而本专业毕业的大学生的就业现状的机遇很多，但竞争也十分激烈。2、就业前景:（1）就业方向：编辑出版工作是以信息传播为目的、以选择和加工为特征的社会文化活动。本专业多为培养出版社、杂志社、报社的记者、编辑、编务、策划、发行等专业人才，也有的到一些出版公司或网络公司做网络编辑，领域十分广泛。（2）就业方向职业的岗位职责: 毕业生可以到出版部门从事编辑出版、书刊发行工作，也可以选择到文化宣传部门进行文化传播与创作，或是到党政机关从事文秘、宣传等工作，也可从事各类文化产业经营管理工作。 毕业后到出版、新闻部门和企事业单位从事编辑工作。 编辑分为很多种，工作内容差别很大，如书刊编辑、电台编辑、影视编辑等。同是编辑，可以选择： 出版社——做图书编辑； 杂志社——做刊物编辑； 报社——做专栏或版面编辑，也可能兼作记者； 文化、广告公司、网站——做内容编辑。
编辑是让人又爱又恨的行业呀，人又做了一辈子编辑也名不见经传，有人年纪轻轻就是主编总编呀。个人认为如果在30岁前在编辑行业不能有所成就就想想别的出路把。编辑没哟什么门槛，人才需求量非常大，工资待遇和你的工作直接挂钩。干的好啥都有，干不好啥都没有。编辑就是笔杆子里的业务员。
前景个人认为还是不错的，毕竟是一个趋势，数据新闻的要求还是很高的。
现在国内单独招聘数据新闻岗位的是不多的，大多数在写数据新闻的，都是有经验的记者转过去的，因为其实在媒体机构里面，数据新闻记者或者编辑并没有称为一个单独的，特别重要的岗位，反倒是在广告和媒体公司，由于业务需要会招聘数据新闻相关的人员，进行新闻分析和内容生产。
数据分析师的日常
日常一：不固定的工作时间
很多上班族的工作时间都是固定的，做五休二，朝九晚五，不免让人感到乏味。数据分析师却不然，他们没有固定的工作时间。因为数据分析师需要根据实时数据给出最新结论。换而言之，数据分析师就是要时刻准备着。
日常二：和数据打交道
数据分析师的日常就是与各种各样的数据打交道。他们需要花费大量的时间来收集、整理数据。这两个步骤看似简单，但是如果将步骤细分，就有些复杂了。这些步骤主要包括：
提取数据。合并资料。分析数据。寻找模式或趋势。使用各种工具，包括R，Tableau，Python，Matlab，Hive，Impala，PySpark，Excel，Hadoop，SQL和SAS。开发和测试新算法。试图简化数据问题。开发预测模型。建立数据可视化。写出结果并与他人分享。汇集概念证明……
但是这些任务都是数据分析师的次要任务，数据分析师的主要任务还是先确定问题，然后再通过尝试不同的办法来解决问题。
日常三：让数据变得通俗易懂
有人认为，数据分析师是可有可无的。这样的人往往不具备前瞻性。事实恰恰相反，数据分析师不仅仅需要建立模型，还需要解决问题。他们需要对数据进行处理，需要从小的角度看到全局，整理出简洁明了的报告，从而让外行人明白数据的含义。
日常四：不断汲取新的知识
数据分析师盯着电脑只会是在分析数据吗？NO！他们可能是在：
1、浏览与行业相关的博客、新闻、通讯以及讨论区。
2、参加会议或者和其他数据分析师在线交流。
3、探索出新方法时，和同行共享新信息。
除了在数据中挖掘宝藏信息，数据分析师还需要在数据分析领域不停地钻研。一个优秀的数据分析师，只有通过不断地学习新的知识，才能与时俱进，不被社会淘汰。
该专业的就业前景是非常不错的，毕业生可以到出版部门从事编辑出版、书刊发行工作，也可以选择到文化宣传部门进行文化传播与创作，或是到党政机关从事文秘、宣传等工作，也可从事各类文化产业经营管理工作。
编辑出版学是中国普通高等学校本科专业。
编辑出版学主要研究编辑学、出版学、汉语言文学、传播学等方面的基本知识和技能，在出版社、杂志社、报社等进行编辑、编务、出版和发行等。例如：文稿的撰写与编辑，书稿文字和标点符号的校对，书刊、杂志的封面、扉页、装订形式的设计，稿费的登记与发放等
编辑出版学的就业前景挺好的，学生毕业后可在书刊出版、新闻宣传和文化教育部门从事编辑、出版、发行的业务与管理工作。
随着人们精神消费的日益增长，各类文化产业蓬勃发展，市场对编辑人才的需求日益增大，但综合类文字编辑没有过多的知识、技术门槛，市场供应量也很大。
这就对个人的要求较高，为了在激烈的竞争中脱颖而出，求学者必须具有扎实的知识及素质功底，要求严谨、细致，有相当强的政治和社会责任感。
实践说明
实践对于编辑出版学专业的学生是至关重要的。各院校可以适当地增加实践、研讨类的教学内容，从理论与实际相结合的授课原则出发，传授学生业内知识，指导学生亲自动手审稿、改稿和校对。还可以和当地的出版单位联合办学，将产学结合起来。
由学校和出版单位联系，让学生利用课余时间，或者假期到出版单位去实习，参与策划选题、校对稿件，了解编辑出版流程，掌握最基本的出版知识，锻炼实践能力。
培养出具有扎实基础、宽口径的编辑出版人才，既掌握编辑出版理论知识与业务技能，具备广博的文化与科学知识的新一代编辑出版人。
对于现在的出版行业，我觉得还是发展挺好的，因为现在的网络也比较发达，人们也一直在给自己催眠说知识就是力量，所以我觉得这都是正向的一种积极学习的思维。那么大家都容易学习了，对于出版社来讲一定会有更多的收益。而且对于编辑来讲，现在也有很多的自媒体人来进行出书，这些都是可以赚钱的机会。
出版社的编辑，我觉得也还不错。
因为现在身边有很多的人，他们也都在一个专业里边持续了很久，后来就发现自己有很多的经验可以分享给一些其他的人，所以他们就选择了出书。在很多平台上只要你持续的分享，只要你有自己独特的思想和见解，那么也会有人来邀请出书的，其实这些都可以增加为出版社的一个收入，那么编辑肯定能够赚到很多的钱。因为现在出书的成本低了一些，而且出书的人多了这样，如此高频率的一个出书机会对于编辑来讲，也还是很好的。
很多事情好也要看自己如何去做了。
正所谓师傅领进门，修行在个人。即使再好的东西，你自己不学也依然不会有所成就。所以自己的领悟，自己的学习，自己能够做到的哪些点也是很重要的。并不是说一个东西好了，所有接近他的人都会好，而是说接近他的人也做到了，学到了一些什么，那才会好。所以不应该只问前景和待遇，而要根据自己自身的一个兴趣，专业能力，以及自己打算花多少的时间来进行学习，这些都是能够决定你能否学成的一个因素。
想要从事这个行业，一定要跟有经验的人来学习。
多去请教一下这个行业比较有经验的人，他会给予你很好的指导，以及你如何开始学这个东西，如何减少一些波折，早日学成，他们都会有很好很丰富的经验教给你。所以我觉得向已经做到的人咨询，那才是最快速的一种方式方法。现在有越来越多的年轻人热爱看书，希望能够打开世界的一些窗口。而且现在也有很多的读书会也都在推荐各种书籍供大家来看，我觉得这些都是让我们跟世界接轨的一种方式，因为我们有更多的书籍来供我们学习，让我们了解更多的知识。
编辑出版学就业前景不错，毕业生可以到出版部门从事编辑出版、书刊发行工作，也可以选择到文化宣传部门进行文化传播与创作，或是到党政机关从事文秘、宣传等工作，也可从事各类文化产业经营管理工作。
毕业后到出版、新闻部门和企事业单位从事编辑工作。 编辑分为很多种，工作内容差别很大，如书刊编辑、电台编辑、影视编辑等。
编辑出版学
编辑出版学，主要培养适应现代出版产业发展需要、具备系统的编辑出版理论知识和技能、扎实的语言文字和文化科学基础，以及编辑数字信息技术应用能力。
能在书刊出版、新闻传播、文化教育和企事业文化宣传等部门从事传播内容策划、编辑、出版项目经营、版面设计以及印刷质量管理等岗位工作的复合型的现代编辑出版专业高级人才。
对于现在的出版行业，我觉得还是发展挺好的，因为现在的网络也比较发达，人们也一直在给自己催眠说知识就是力量，所以我觉得这都是正向的一种积极学习的思维。那么大家都容易学习了，对于出版社来讲一定会有更多的收益。而且对于编辑来讲，现在也有很多的自媒体人来进行出书，这些都是可以赚钱的机会。
出版社的编辑，我觉得也还不错。
因为现在身边有很多的人，他们也都在一个专业里边持续了很久，后来就发现自己有很多的经验可以分享给一些其他的人，所以他们就选择了出书。在很多平台上只要你持续的分享，只要你有自己独特的思想和见解，那么也会有人来邀请出书的，其实这些都可以增加为出版社的一个收入，那么编辑肯定能够赚到很多的钱。因为现在出书的成本低了一些，而且出书的人多了这样，如此高频率的一个出书机会对于编辑来讲，也还是很好的。
很多事情好也要看自己如何去做了。
正所谓师傅领进门，修行在个人。即使再好的东西，你自己不学也依然不会有所成就。所以自己的领悟，自己的学习，自己能够做到的哪些点也是很重要的。并不是说一个东西好了，所有接近他的人都会好，而是说接近他的人也做到了，学到了一些什么，那才会好。所以不应该只问前景和待遇，而要根据自己自身的一个兴趣，专业能力，以及自己打算花多少的时间来进行学习，这些都是能够决定你能否学成的一个因素。
想要从事这个行业，一定要跟有经验的人来学习。
多去请教一下这个行业比较有经验的人，他会给予你很好的指导，以及你如何开始学这个东西，如何减少一些波折，早日学成，他们都会有很好很丰富的经验教给你。所以我觉得向已经做到的人咨询，那才是最快速的一种方式方法。现在有越来越多的年轻人热爱看书，希望能够打开世界的一些窗口。而且现在也有很多的读书会也都在推荐各种书籍供大家来看，我觉得这些都是让我们跟世界接轨的一种方式，因为我们有更多的书籍来供我们学习，让我们了解更多的知识。
编辑出版专业的就业前景不错，学生可从事记者、编辑、编务、策划、发行等专业人才。
编辑出版学专业毕业生可以到出版部门从事编辑出版、书刊发行工作，也可以选择到文化宣传部门进行文化传播与创作，或是到党政机关从事文秘、宣传等工作，也可从事各类文化产业经营管理工作。毕业后到出版、新闻部门和企事业单位从事编辑工作。
编辑分为很多种，工作内容差别很大，如书刊编辑、电台编辑、影视编辑等。
编辑出版专业培养目标及主要课程：
1、培养目标：
本专业培养具备系统的编辑出版理论知识与技能、宽广的文化与科学知识，能在书刊出版发行主管机关、出版单位、新闻宣传图书外贸部门、音像公司、出版、发行的业务与管理工作以及教学与科研的编辑出版学高级专门人才。
2、主要课程：
编辑出版理论、外国出版产业、出版经营项目管理、书刊编辑业务、书籍装桢与电脑排版、多媒体与电子出版业、图书市场营销、读者学、大众传播学等。
就业现状及就业前景1、就业现状: 目前，中国的新闻出版业随着市场经济进行了改革，目的就是要建立新的出版方针，让出版走向市场化，当今的世界，奋斗和竞争渐成主流，出版要发展要繁荣，就必须如此，在这样一个大的前提下，各个出版社进行了机构改革，把人才提到了主导的地位，因而本专业毕业的大学生的就业现状的机遇很多，但竞争也十分激烈。2、就业前景:（1）就业方向：编辑出版工作是以信息传播为目的、以选择和加工为特征的社会文化活动。本专业多为培养出版社、杂志社、报社的记者、编辑、编务、策划、发行等专业人才，也有的到一些出版公司或网络公司做网络编辑，领域十分广泛。（2）就业方向职业的岗位职责: 毕业生可以到出版部门从事编辑出版、书刊发行工作，也可以选择到文化宣传部门进行文化传播与创作，或是到党政机关从事文秘、宣传等工作，也可从事各类文化产业经营管理工作。 毕业后到出版、新闻部门和企事业单位从事编辑工作。 编辑分为很多种，工作内容差别很大，如书刊编辑、电台编辑、影视编辑等。同是编辑，可以选择： 出版社——做图书编辑； 杂志社——做刊物编辑； 报社——做专栏或版面编辑，也可能兼作记者； 文化、广告公司、网站——做内容编辑。（3）就业方向职业的能力素质要求（任职资格）:①掌握编辑与出版的基本理论与基本知识； ②掌握市场分析、选题策划、文字加工、宣传促销的知识与方法； ③具有较强的口头表达、文字表达能力和初步从事科学研究的能力； ④了解我国有关编辑与出版市场营销的方针、政策、法规； ⑤了解有关社会科学、人文科学、管理科学、自然科学与技术科学基本知识。
出版社编辑,蛮好的职业。出版专业图书，对专业知识的要求较高，如果是学有所用，可以发挥自己的专长，前景还是很好的。出版系统的待遇，较一般的行业要高。不过，刚入门，还是要学习出版方面的有关知识，虚心向老编辑请教，相信也是很快能掌握的。 先努力去做吧，做一行，爱一行，专一行，你就会成功的。祝你事业有成！
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
3.1 布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
3.2 提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
3.3 加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
3.4 优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
《大数据技术对财务管理的影响》
摘 要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
关键词：大数据;财务管理;科学技术;知识进步
数据是一个中性概念。人类自古以来几千年的辉煌变迁，无外乎就是数据的搜集和使用过程而已。纵观古今中外的人际交流与合作，充满着尔虞我诈和勾心斗角，那么他们在争什么呢?实际上是在争夺信息资源;历史上品相繁多的战争，实际上不是在维持什么所谓的正义和和平，抑或为了人间的正道，而是在争夺数据的使用权;“熙熙攘攘皆为利往、攘攘熙熙皆为利来”的世俗变迁逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。人类自英国产业革命以来所陆续发明的技术，尽管被人们美其名曰“第四次科技革命的前沿技术”，实际上不过就是“0”和“1”两个数字的嬉戏而已。正如有学者指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、宇宙航天技术、纳米技术、电子计算机技术，看起来美轮美奂，实则隐含着杀机，那就是由于人们把技术当成了目的后，导致了“技术专制”后的“技术腐败”和“技术灾难”。人类一方面在懒惰基因的诱惑下，发明了诸多所谓的机械装置，中国叫“机巧”;另一方面又在勤奋的文化下，发明了诸多抑制懒惰的制度和机制。本来想寻求节俭，结果却越来越奢侈;本来想节约，结果却越来越浪费;本来想善良，结果却越来越邪恶;本来想美好，结果却越来越丑陋。正如拉美特里所说：“人是什么?一半是天使，一半是野兽。当人拼命想成为天使的时候，其实他会逐渐变成野兽;当人想极力崇拜野兽的时候，结果会逐渐接近天使。”我们不是在宣讲宿命的技术，我们只是在预测技术的宿命。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
一、大数据技术加大了财务数据收集的难度
财务数据的收集是一个复杂的系统工程，国际上一般采用相对性原则，即首先利用不完全统计学的知识对数据进行初步的计算，接着对粗糙的数据进行系统的罗列，最后对类型化的数据进行明分梳理。使用者如果想进入该数据库，就必须拥有注册的用户名和密码。由于国际上对于网络数据的监督均采取了实名注册的模式，所以一旦该用户进入到核心数据库之后想窃取数据，一般都会暴露自己的bug地址源，网管可以循着这一唯一性存留，通过云计算迅速找到该网络终端的IP地址，于是根据人机互动原理，再加上各种网吧所安装的监控平台，可以迅速找到数据库的剽窃者。如果按照上述数据变迁逻辑，那么财务数据的收集似乎变得易如反掌，而事实并非如此。因为：①数据的量化指标受制于云计算服务器的安全性。当云服务器受到不可抗力的打击，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火灾、原子能泄露或各种人为破坏的作用，数据会呈现离散型散落。这时的数据丢失会演变成数字灾难;②各种数据版权的拥有者之间很难实现无缝隙对接。比如在经过不同服务器的不同数据流之间，很难实现现实意义上的自由流通。正如专家所指出的，教育服务器的事业单位的人员数据、行政部门人事管理部门的保密性数据、军事单位的军事数据、医疗卫生事业的数据、工商注册数据、外事数据等在无法克服实际权力的分割陷阱之前，很难实现资源的共享，这时对数据的所谓搜集都会演化为“不完全抽样”的数字假象。由此而衍生的数据库充其量只是一部分无用的质料而已。
二、大数据技术影响了财务数据分析的准确性
对于搞财务管理的人来说，财务数据的收集只是有效实现资源配置的先决条件，真正有价值的或者说最为关键的环节是对财务数据的分析。所谓“财务数据分析”是指专业的会计人员或审计人员对纷繁复杂的单位人力资源信息进行“去魅”的过程。所谓“去魅”就是指去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里、内外互联，彼此沟通、跨级交流、跨界合作。在较为严格的学术意义上，分析的难度广泛存在与财务工作人员的日常生活中。大数据技术尽管为数据的搜集提供了方便法门，但同时加大了财务人员的工作量和工作难度。原先只是在算盘或者草稿纸上就可以轻松解决的数据计算，现在只能借助于计算机和云图建模。对于一些借助于政治权力因素或者经济利益因素，抑或是借助于自身的人际关系因素上升到财务管理部门的职工来说，更大的挑战开始了。他们不知道如何进行数据流的图谱分析，不知道基于计算机软件技术的集成线路技术的跌级分类，不知道基于非线性配置的液压传动技术的模板冲压技术，不知道逆向网络模型来解决外部常态财务变量的可篡改问题。由于技术不过硬，导致了领导安排的任务不能在规定的时间内完成，即时仓促做完的案例，也会因为数据分析技术的落后而授人以柄，有的脾气不好的领导可能会大发雷霆;脾气好的领导只是强压着内心的怒火，那种以静制动的魄力和安静更是摄魂夺魄。所以说数据分析难度的增加不是由于财务人员的良心或善根缺失，在很大程度上是由于技术的进步和大数据理念给我们带来的尖锐挑战。对于普通的没有家庭和社会背景的财务管理人员来说，能做的或者说唯一可做的就是尊重历史发展的周期律，敬畏生生不息的科学革命，认真领会行政首长的战略意图，提升自己的数据分析技术，升华在自身的“硬实力”。否则觊觎于领导的良心发现和疏忽大意，期望技术的静止或者倒退，抑或是在违法犯罪之后天真的认为可以相安无事，可能都只会落得“恢恢乎如丧家之犬”的境遇。
三、大数据技术给财务人事管理带来了挑战
一个单位的财务人事管理牵扯到方方面面的问题，其意义不可小视。一般来讲，单位在遴选财务管理部门管理人员的时候，大多从德才绩行四个方面全面权衡。然而这种“四有标准”却隐含着潜在的危机和不可避免的长远威胁，这其中的缘由就在于人性的复杂性和不可猜度性。历史和现实一再告诉人们，单纯看眼前的表现和话语的华丽，不仅不能对人才的素质进行准确的评价，而且还会导致官员的远期腐败和隐性腐败。对于中国的腐败，国人大多重视了制度和道德的缘起，却往往忽视了财务管理的因素。试想如果财务管理人员牢牢践行“焦裕禄精神”，不对任何政治权力开绿灯，国有资产又如何流出国库而了无人知晓呢?事实上，中国的所有腐败，不论是国有资产的国外流失抑或是国内流失，都在很大程度上与财务人员有关，可能有些管理人员会强调那不是自己的责任，出纳签字是领导的授意，会计支出费用那是长官的意思清晰表示。实际上，处于权力非法授予的签字、盖章、取现、流转和变相洗钱都是违法的，甚至是犯罪的。间接故意也是应当追究责任的。值得高兴的是，伴随着数字模拟技术的演进，财务管理中的腐败现象和人事管理科学化问题得到了极大的改善，相关领导伸手向财务要钱的行为，不仅会受到数据进入权限的限制，而且还会受到跟数据存留的监控，只要给予单位科技人员以足够的权限，想查找任何一笔资金的走向就变得非常简单，而且对于每一笔资金的经手者的信息也会了如指掌。这在一定程度上减少了只会指挥、不懂电脑的首长的孵化几率。
四、大数据技术加大了单位信息保密的难度
IMA(美国注册会计师协会)研发副总裁Raef・Lawson博士曾经指出：“客观上讲，大数据技术的正面效用是非常明显的，但一个不容回避的事实是大数据技术为财务信息的安全性提出了越来越严峻的挑战。我们已经注意到，在欧洲大陆、美洲大陆已经存在基于数据泄露而产生的各种抗议活动，这些活动牵扯到美国的数据窃听丑闻、俄罗斯对军事数据的强制性战友举动、以色列数据专家出卖阿拉伯世界经济数据的案件、在东方的中国香港一部分利用数据的窃取而发家致富的顶尖级黑客专家。”在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。本来数据流的控制是依靠各种所谓的交易密码，实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合而已。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡了技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个hacker掌握了源代码的介质性接洽技术之后，所剩下的就是信息和数据的搜集了，只要有足够的数据源，信息的户的几乎是轻而易举的。
2003年，北京的一家名为飞塔公司的防火墙安全软件在中关村科技城闪亮上市。该安全控制软件的开发者随机开发了一款名曰MAZE天网的软件，并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。测试的结果是尽管maze的源代码采用了24进制蝶形加密技术，但 FortiGate防火墙技术仍然能够阻挡住善意木马对电脑终端用户信息的剽窃和非法利用。FortiWeb已经通过全球权威的ICSA认证，可以阻断如跨站脚本、SQL注入、缓冲区溢出、远程文件包含、拒绝服务，同时防止敏感数据库外泄，为企事业单位Web应用提供了专业级的应用安全防护。飞塔公司之所以耗费人力和物力去开发这一新型的换代产品，就在于大数据时代对单位信息保密性的冲击。试想，如果一个单位连职工最起码的个人信息都不能安全存储的话，那么财务管理的科学性和人本性将从何谈起?只能说，即使在人权保护意识相对薄弱的法治环境里，我们也应该尽量提升自己的保密意识，加强对个人信息的保护和合理运用。
作者简介：田惠东(1967- )，女，汉族，河北定兴人，副高级会计师，本科学历，研究方向：财务管理，单位：保定市第一医院
基因编辑技术，可以用于编辑动植物甚至病毒的基因。通过改变基因让其改变性状，对人来说当然是有益的，不过目前这个技术并不完善。如果人类真正的掌握了基因编辑技术，那么就相当于掌握了任何物种的生物源代码，可以随意改变其性状向人类有益的地方发展。
什么是基因编辑技术？
举个非常简单的例子，夏天的蚊子非常惹人讨厌，赶也赶不走，杀也杀不尽，而且一咬一个包，奇痒无比。那么人类就可以通过基因编辑技术，对公蚊子进行基因编辑，比如让公蚊子不孕不育，这样就会减少文字的出生率。或者利用基因编辑技术制造一种病毒，只在蚊子之间传染，感染后蚊子便不吸食人血。
再比如说基因编辑技术运用于人类，在婴儿出生前就可以采用基因编辑技术对其性状进行改变，比如说改变它的毛发基因。想要什么颜色的头发？棕色还是黑色，或者改变其皮肤的基因，黑皮肤还是黄皮肤都可以随意进行改变。只不过这项技术有违伦理道德。而且目前基因编辑技术并不成熟，并不知道经过编辑之后该物种会不会产生突变或变异从而产生不可估量的后果，所以目前人类并不敢滥用基因编辑技术。
这次获诺奖的新型基因编辑技术是什么？它的终极用途其实是医学
基因编辑技术，可以用于编辑动植物甚至病毒的基因。通过改变基因让其改变性状，对人来说当然是有益的，不过目前这个技术并不完善。如果人类真正的掌握了基因编辑技术，那么就相当于掌握了任何物种的生物源代码，可以随意改变其性状向人类有益的地方发展。
1、优点：由于基因技术在生物工程中的特殊作用，基因技术革命是继工业革命、信息革命之后对人类社会产生深远影响的一场革命。
它在基因制药、基因诊断、基因治疗等技术方面所取得的革命性成果，将极大地改变人类生命和生活的面貌。同时，基因技术所带来的商业价值无可估量。
从事此类技术研究和开发企业的发展前景无疑十分广阔。前期美国股市基因技术类股票的大幅上涨表明投资者对此类公司前途看好。我国的基因技术研究取得了不少成果，相关上市公司值得关注。
2、缺点：基因工程产品的技术含量非常高，从目的基因的取得到表达载体的构建都是十分烦琐而艰巨的工作，必须在实验室中进行大量的工作。
因此，基因工程产品的前期研究和开发投入（R&D）非常高，尤其是对细胞因子和重组药物的生产只要取得了具有高表达量的生产菌株，掌握分离和纯化技术，利用普通的发酵罐就能生产。
如大举介入生物医药领域的日本麒麟株式会社原来是啤酒生产企业，掌握了生产技术后，利用原有的发酵设备便很快在细胞因子的生产领域占有了一席之地。
扩展资料：
基因编辑已经开始应用于基础理论研究和生产应用中，这些研究和应用，有助于生命科学的许多领域，从研究植物和动物的基因功能到人类的基因治疗。下面主要介绍基因编辑在动植物上的应用。
基因编辑和牛体外胚胎培养等繁殖技术结合，允许使用合成的高度特异性的内切核酸酶直接在受精卵母细胞中进行基因组编辑。
CRISPR-Cas9进一步增加了基因编辑在动物基因靶向修饰的应用范围。CRISPR-Cas9允许通过细胞质直接注射（CDI）从而实现对哺乳动物受精卵多个靶标的一次性同时敲除（KO）。
参考资料来源：百度百科-基因技术
参考资料来源：百度百科-基因编辑