医疗决策支持系统论文

2022年5月30日讯， IDC近期发布了报告《中国临床决策支持系统市场洞察》（IDC#CHC48581722），报告总结了中国临床决策支持系统（CDSS）的产品发展和市场发展状况，分析了CDSS系统的发展动力和应用状况，对CDSS的未来趋势做出展望。

报告显示，临床决策支持系统（CDSS）基本上建立了基于AI技术的数据治理能力和越来越丰富的专业医学知识库，具备了规模化医疗洞察的生产能力，临床决策支持系统（CDSS）的功能和作用正在从基础性的辅助诊断和辅助治疗领域扩展到医疗质控、医疗风险管理、疾病规范化治疗等领域，呈现出多点开花之势，并且在许多方面展现出应用潜力，正在向更广泛和更专业的医疗领域拓展，向预测性医疗方向发展。

CDSS的发展前景吸引了较多的厂商进入，从技术和医疗专业的角度看，CDSS正在形成一定的进入门槛。首先CDSS是需要利用专业的大数据技术和前沿的人工智能技术，需要建立掌握专业技能的团队，前期投入比较大；另外，CDSS也是具有医学专业性系统，也需要专业的医学知识和医学人才，且需要一个比较长时期的积累。所以厂商在上述两个方面建立的优势正在一定程度上形成壁垒。

报告对主流CDSS厂商进行了分析，其中有专注CDSS的厂商比如百度灵医智惠、惠每 科技 、平安智慧医疗等，也有医疗大数据厂商比如嘉和美康、森亿智能、医渡云等，还有医院核心系统（HIS）厂商比如卫宁 健康 。

专注CDSS的厂商通常建立了数据治理平台，深入应用自然语言处理等AI技术，建立了CDSS技术架构和开发能力，支持多种CDSS应用开发，建立了一定先发优势。

医疗大数据厂商有大数据的技术与实践，具有系统集成、数据治理和CDR建设能力，在此基础上开发了CDSS，这类厂商在大数据和CDSS整体化解决方案中具有优势。

医院核心系统厂商有临床应用的信息系统建设实践和大量医院客户基础，具有医疗大数据和CDSS的开发能力，建立了CDSS应用程序，这类厂商对于CDSS应用程序的的落地应用具有优势。

IDC建议厂商以电子病历应用水平评级和医院信息互联互通测评作为突破口，向医院推广CDSS产品，同时基于CDSS的知识库和临床知识生产能力， 探索 CDSS应用的更多领域，建设更加适合临床操作的CDSS应用系统，与医院核心管理系统（HIS）和电子病历（EMR）等做有机地集成，开发适合医共体、专科联盟、区域医疗中心等机构流程和操作的CDSS系统，提升CDSS系统应用的市场竞争力。

同时，报告中还分析了北京大学第三医院的CDSS案例和某三甲肿瘤专科医院单病种CDSS案例，分析了CDSS在医院的建设和应用情况，期望能够为医疗机构建设和应用CDSS提供参考和借鉴。

IDC中国高级研究经理肖宏亮 表示：“未来发展中，那些具备全面CDSS技术架构开发能力的厂商将逐渐凸显出其优势，那些善于 探索 和开发CDSS创新应用的厂商将会抓住更大的增长机会。建议医疗信息化厂商建立坚实的CDSS系统开发技术架构，建立自然语言处理、机器学习等数据治理技术平台，持续提升数据治理技术水平，构建专业的医学知识库并且持续提升医学知识库丰富化和专业化，确立CDSS专业技术领域的领先能力，为更多医院提供更多更好的临床决策支持。”

（刘立庆）

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