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【论文摘要】随着我国企业信息化建设的大力推进，企业对设备管理工作提出了更高的要求。设备作为企业的固定资产主要组成部分之一，是其进行生产的主要物质技术基础川，它们的运行状态、维护、保养等环节直接影响到企业生产的顺利进行和劳动生产率的提高。企业迫切需要建立起适合自身发展需要的、更先进的设备维修管理信息系统。本文着重探讨设备维修管理决策和设备故障诊断决策两类核心决策问题。
【论文关键词】设备维修 决策支持系统 故障诊断
该系统中包含多个决策模块，按其功能可主要分为以下几类决策问题：设备技术状态等级决策、设备维修管理决策、设备故障诊断决策、备件优化库存决策。该系统可以辅助设备维修管理人员进行泵站设备的维修决策。一般一个DSS的核心是模型库系统，其作用是管理各种决策方法、模型，设备维修管理及决策支持系统包含了多种决策模型，如线性规划、模糊决策方法、神经网络方法、层次分析法、灰色系统等。这些模型及其组合可分别在几个功能模块子系统中得到应用，如设备技术状态等级决策中用到模糊综合评判法，设备维修管理决策中用到了逻辑综合决断法、模糊综合评判法等，设备故障诊断决策中使用了模糊诊断理论、专家系统等。以下将着重探讨设备维修管理决策和设备故障诊断决策两类核心决策问题。
1.设备维修管理决策
对设备磨损（有形磨损和无形磨损）的补偿方式有维修和更新。维修可分为事后维修、预防维修和状态维修三种方式。这里的更新概念是指以全部的设备来代替旧设备。因此设备维修管理决策问题可分为：设备更新决策、设备维修方式决策、设备状态维修决策和设备维修周期决策等。以下主要讨论设备更新决策、设备维修方式决策。
1.1设备更新决策
设备更新是修理以外的另一种设备综合磨损的补偿方式，设备更新有两种形式：一种是用相同的设备去更换有形磨损严重、不能继续使用的旧设备；这种更新只是解决设备的损坏问题，不具有更新技术的性质，不能促进技术的进步。另一种是用较经济和较完善的新设备，即用技术更先进、结构更完善、效率更高、性能更好、耗费能源和原材料更少的新型设备，来更换那些技术上不能继续使用或经济上不宜继续使用的旧设备。这种更新不仅能解决设备的损坏问题，而且能解决设备技术落后的问题。在当今技术进步很快的条件下，设备更新应该主要采用后一种。
对设备实行更新，不仅要考虑促进技术进步，同时也要能够获得较好的经济效益。对于一台具体设备来说，应该不应该更新、应在什么时间更新、应选用什么样的设备来更新，主要取决于更新的经济效果。设备更新的时机，一般取决于设备的技术寿命和经济寿命。
有些设备在其整个使用期内并不过时，也就是在一定时期内还没有更先进的设备出现。在这种情况下，设备在使用过程中同样避免不了有形磨损的作用，结果将引起维修费用（特别是大修费用）以及其他运行费用的不断增加。这时，即使进行设备原型替换，在经济上往往也是合算的，这就是原型更新问题。在这种情况下，可以通过分析设备的经济寿命进行更新决策。
设备原型更新的模型可按其费用函数分为低劣化模型、最小年费用模型等。这两种模型都是以追求设备寿命期内的费用最低为目标，当设备的费用最低时的年数也就是设备的设备维修管理及决策支持系统的辅助决策研究最佳更新期。
（1）低劣化模型①
t=t=
其中，t：设备的经济寿命；
B：设备原值；
q：设备的低劣化数值（即每年增加的使用维护费）。
实际分析时，考虑到资金利息，会进行适当的修正。当使用年限超过设备的经济寿命时，一般考虑更新，而不再考虑维修。
（2）最小年费用模型②
如果设备的低劣化值每年变化率并不相同则可采用最小年费用模型计算设备的最佳更新期。
Ct=
式中，ct表示某一确定年份的年平均费用（元）； cp表示某年设备的`使用成本（元）；k0表示设备原值； kc表示设备残值；t表示某一确定年数。ct最小时的年数就是设备更新的年限。
1.2设备维修方式决策 毕业论文酷
设备可划分为重点设备、重要设备和一般设备，并根据设备的特点和状态，确定最适宜、最经济的维修方式：事后维修、预防维修或状态维修。因此维修方式决策的目标是在保证设备安全运转的基础上，实现设备寿命周期费用最经济、综合效益最高，具体来说，就是提高设备的利用率，降低设备维修费用和运行成本。
维修方式决策的总原则为：对于故障有发展过程且可监测、维修成本高的重要设备实施状态维修；对可靠性和安全性要求高的、故障属于寿命型但不易检测的设备采用定期预防维修，此时需要优化维修内容和间隔期；而对故障危害性较小、故障率恒定且故障不易检测的设备实施事后维修；并针对具体情况见缝插针的实施同步维修和改进维修。
设备维修方式决策的适用对象可以是整机，也可以是某一个子系统，甚至是子系统的某一个子系统，也就是说，维修方式的决策对象可以是所有的泵站系统、子系统，也可以是其中一种设备，甚至是主机的某一个零部件。不论是哪一级的维修对象，使用的决策模型都一样，以下介绍两种决策模型，分别是逻辑综合决断法、模糊综合评判法。
（l）逻辑综合决断法
“逻辑综合决断法”首先把设备分类，然后根据决策目标的要求，就设备性能指标提出一系列逻辑问题，最后根据答案决定建议实施的维修方式。“逻辑综合决断法”主要是一种定性分析方法，其分析步骤为：
第一步，确定企业实施不同维修方式的比例。由于设备、检测能力和维修人员素质等的差异，不同企业实施状态维修、定期维修和事后维修的比例是不同的；
第二步，按照下图所示的流程回答问题，确定设备的维修方式；
第三步，根据步骤一确定的比例关系，调整设备的维修方式，同时考虑其它重要的影响因素，如水电部门对某些设备实施维修方式的限制，最终确定设备的维修方式。
可以看出，逻辑综合决断法简单易行，能在时间短、开支少的情况下，对设备分类，还可充分吸收专家和使用人员的意见，逐步完善分析过程。
（2）模糊综合评判模型
模糊综合评判法决策的基本原理是认为设备特征参数与维修方式之间存在模糊关系：B=A。R ，其中A为设备特征参数模糊集，B为维修方式模糊集，R为识别矩阵，“。”为模糊算子，根据设备特征参数的隶属函数和识别权矩阵可以得到设备的评价集，然后依据一定的决策原则就可以进行设备维修方式决策“。”③
决策好维修方式是实现以可靠性为中心的维修策略的基础，以上两种决策模型各有优缺点，逻辑综合决断法比较简单，但只能利用设备的定性信息；模糊综合评判法在某种程设备维修管理及决策支持系统的辅助决策研究度上能够反映问题的本质，但自学习能力要差一些。对泵站设备而言，维修方式的决策受到诸多因素的限制，模糊综合评判方法有时因不能量化，忽略了某些因素，得到的决策结果不准确，失去辅助决策的意义，因此本系统偏重于采用逻辑综合决断法。
2.模糊理论在设备故障诊断决策中的应用④
作为一门崭新的数学学科，模糊数学的出现与发展，对许多领域尤其是工程技术领域产生了极大的影响，使这些领域不断出现新的成果，从而加速了这些领域的发展.设备维修管理就属于这样的领域。在这一领域中，有些设备的故障原因和现象是明确的、清晰的和肯定的，即模式是明确的、清晰的和肯定的，而大量的诊断对象的模式带有不同程度的模糊性，属模糊式的设备故障诊断及维修管理的问题。
模糊数学为复杂设备的故障诊断及维修管理提供了有力的数学工具。这是因为，随着现代科学技术的飞速发展，各种设备不断复杂化。根据模糊数学创始人Zadeh提出的“不相容原理”，当系统的复杂性增加时，精确而有效地描述系统行为的能力就减少，当达到某一闽值时，精确性和有效性变得相互排斥，因此，设备的复杂程度越高，其系统的模糊性也就越强。运用模糊数学的基本原理，分析处理设备状态监测和故障诊断及维修管理中遇到的模糊信息，将为设备的维修管理开辟新的有效途径。
总之，设备维修管理及决策支持系统的设计及应用将减轻设备维护过程中决策人员的工作负担，提高工作效率、设备运行率及可靠性，产生显著的经济效益。
参考文献：
①②方淑芬、吕文元.设备维修管理智能决策支持系统的研究.系统工程理论与实践［J］，2001（12）：53-59
③张曾科.模糊数学在自动化技术中的应用［M］.北京：清华大学出版社，1997.
④石涛.模糊数学在机械故障诊断专家系统中的应用［J］.武汉造船，1998（6）：17-18
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搜了2篇供仁兄参考: [题名]：决策科学在高校教学管理中的应用研究 [TiMing]：JueCeKeXueZaiGaoXiaoJiaoXueGuanLiZhongDeYingYongYanJiu [Author]：张志清[ZuoZhe]：ZhangZhiQing [Major]：管理科学与工程[ZhuanYe]：GuanLiKeXueYuGongCheng [学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi [导师]：钱继良[DaoShi]：QianJiLiang [单位]：武汉冶金科技大学 [Dangwei]：WuHanYeJinKeJiDaXue [Keywords]：教学管理;决策支持系统;高校教学管理决策支持 [Keywords]：JiaoXueGuanLi;JueCeZhiChiXiTong;GaoXiaoJiaoXueGuanLiJueCeZhiChi [DateTime]：19990401[Page Num]：62页[Hits Count]：20042[Catalog]：G647;TP392[Language]：中文文摘 [From]： 毕业论文 [文摘]：该文以教学管理中经常性工作之一的"教学评优"为决策背景,以层次分析法(AHP)和决策支持系统(DSS)作为决策工具,提出了"教学评优层次分析模型",并设计出了"高校教学管理决策支持系统"(UEMDSS),该系统具备数据库管理、模型库管理和方法库管理等多种功能,该系统的设计为决策的科学化提供了积极的支持.通过该课题的研究,为今后进一步实现教学管理的科学化和现代化做了有益的尝试. [题名]：试论政府决策科学化 [TiMing]：ShiLunZhengFuJueCeKeXueHua [Author]：胡明[ZuoZhe]：HuMing [Major]：马克思主义理论与思想政治工作[ZhuanYe]：MaKeSiZhuYiLiLunYuSiXiangZhengZhiGongZuo [学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi [导师]：汪前元[DaoShi]：WangQianYuan [单位]：湖北大学 [Dangwei]：HuBeiDaXue [Keywords]：行政管理;政府决策;政府行为;决策科学化 [Keywords]：XingZhengGuanLi;ZhengFuJueCe;ZhengFuXingWei;JueCeKeXueHua [DateTime]：20020528[Page Num]：38页[Hits Count]：20041[Catalog]：D630[Language]：中文文摘 [From]： 毕业论文 [文摘]：政府决策作为一种高度综合而又极为复杂的政府行为,其科学与否,关系中国政府工作能否更好地适应当前国际政治多极化、经济全球化、社会信息化、科技现代化的形势发展要求,切实履行政府的各项职能.该文试图从三个方面对政府决策科学化问题进行探讨.一是关于政府决策科学化的理论分析,从软件和硬件两个方面界定其基本内涵,即价值取向的特定性、决策主体的多元化、决策过程的程序化、决策方式的民主化、决策方法的多样化、决策活动的制度化、决策技术的现代化.二是关于中国政府决策科学化的实证分析,在简要地介绍中国政府决策科学化的进程的基础上,从决策意识、决策体制、决策机制、决策执行以及主体素质等方面深入分析中国各级政府在推进决策科学化的进程中存在的问题,以及出现这些问题的深层次原因.三是关于推进中国政府决策科学化的对策分析,结合中国国情和政府工作实际,提出了推进政府决策科学化的现实举措,即更新观念、明确定位、健全体制、完善程序、适度分离、加强民主、注重结合、强化素质. 参考资料: 参考资料：
2022年5月30日讯， IDC近期发布了报告《中国临床决策支持系统市场洞察》（IDC#CHC48581722），报告总结了中国临床决策支持系统（CDSS）的产品发展和市场发展状况，分析了CDSS系统的发展动力和应用状况，对CDSS的未来趋势做出展望。
报告显示，临床决策支持系统（CDSS）基本上建立了基于AI技术的数据治理能力和越来越丰富的专业医学知识库，具备了规模化医疗洞察的生产能力，临床决策支持系统（CDSS）的功能和作用正在从基础性的辅助诊断和辅助治疗领域扩展到医疗质控、医疗风险管理、疾病规范化治疗等领域，呈现出多点开花之势，并且在许多方面展现出应用潜力，正在向更广泛和更专业的医疗领域拓展，向预测性医疗方向发展。
CDSS的发展前景吸引了较多的厂商进入，从技术和医疗专业的角度看，CDSS正在形成一定的进入门槛。首先CDSS是需要利用专业的大数据技术和前沿的人工智能技术，需要建立掌握专业技能的团队，前期投入比较大；另外，CDSS也是具有医学专业性系统，也需要专业的医学知识和医学人才，且需要一个比较长时期的积累。所以厂商在上述两个方面建立的优势正在一定程度上形成壁垒。
报告对主流CDSS厂商进行了分析，其中有专注CDSS的厂商比如百度灵医智惠、惠每 科技 、平安智慧医疗等，也有医疗大数据厂商比如嘉和美康、森亿智能、医渡云等，还有医院核心系统（HIS）厂商比如卫宁 健康 。
专注CDSS的厂商通常建立了数据治理平台，深入应用自然语言处理等AI技术，建立了CDSS技术架构和开发能力，支持多种CDSS应用开发，建立了一定先发优势。
医疗大数据厂商有大数据的技术与实践，具有系统集成、数据治理和CDR建设能力，在此基础上开发了CDSS，这类厂商在大数据和CDSS整体化解决方案中具有优势。
医院核心系统厂商有临床应用的信息系统建设实践和大量医院客户基础，具有医疗大数据和CDSS的开发能力，建立了CDSS应用程序，这类厂商对于CDSS应用程序的的落地应用具有优势。
IDC建议厂商以电子病历应用水平评级和医院信息互联互通测评作为突破口，向医院推广CDSS产品，同时基于CDSS的知识库和临床知识生产能力， 探索 CDSS应用的更多领域，建设更加适合临床操作的CDSS应用系统，与医院核心管理系统（HIS）和电子病历（EMR）等做有机地集成，开发适合医共体、专科联盟、区域医疗中心等机构流程和操作的CDSS系统，提升CDSS系统应用的市场竞争力。
同时，报告中还分析了北京大学第三医院的CDSS案例和某三甲肿瘤专科医院单病种CDSS案例，分析了CDSS在医院的建设和应用情况，期望能够为医疗机构建设和应用CDSS提供参考和借鉴。
IDC中国高级研究经理肖宏亮 表示：“未来发展中，那些具备全面CDSS技术架构开发能力的厂商将逐渐凸显出其优势，那些善于 探索 和开发CDSS创新应用的厂商将会抓住更大的增长机会。建议医疗信息化厂商建立坚实的CDSS系统开发技术架构，建立自然语言处理、机器学习等数据治理技术平台，持续提升数据治理技术水平，构建专业的医学知识库并且持续提升医学知识库丰富化和专业化，确立CDSS专业技术领域的领先能力，为更多医院提供更多更好的临床决策支持。”
（刘立庆）
医院BI（智能运营分析）平台从医院整体性分析出发，构建医院运营数据中心，利用运营数据中心支撑医院运营管理和运营优化。对HIS、CIS、LIS等业务系统现有业务流程及数据资源进行梳理，根据业务领域不同创建业务数据仓库，包括门诊、住院、手术、药品、体检、设备、医技、财务、综合业务等。将庞大数据流细分成质量安全、患者服务、财务运营、学习成长、合规内控、人力资源、指标分析等模块。 具体方式：1以驾驶舱的形式，通过各种常见的图表（速度表、柱形图、环形图、折线图等）形象标示医院运营的关键指标（KPI）, 支持“钻取式查询”，实现对指标的逐层细化、深化分析；将采集的数据形象化、具体化，直观地监测医院运营情况，并可对异常关键指标预警和挖掘分析，创新运营方式和高效协同的管理方式，提高医院管理水平、服务水准和患者满意度，提升医院核心竞争力。 2分析全院医疗质量、医疗效率的完成情况，包括各项指标的同比、环比、差异值等完成情况及趋势情况的对比分析。通过智能下钻分析，详细查看每个科室、每个员工各项指标的同比、环比、差异率、增长率等完成情况，让管理者对科室和成员工作完成情况“一目了然”。 3从患者满意度、基本药占比、医疗争议、门诊预约、待术日等方面对患者服务质量予以衡量，为医院服务质量提升提供数据支撑，创新完善服务患者的方式。 4汇聚各类财务数据，对医院年度总收入、国家财政补助、总资产收益率、药品收入占总科室收入比、平均每床位业务收入、收入来源构成等主要指标，以及财务数据开展分析，了解医院的资产运营基本状况、收益水平和财务风险，为管理者经济管理决策提供依据。 5关注高新科研技术、医师规培、职业暴露和工伤等内容，优化医疗人力资源，提高人力资源质量。6依据卫生监管需求从合理用药、诊断质量、病例质量、处方质量、其他质量等不同角度进行合规性分析和管理，满足卫生监管要求，提升医院内控管理水平。 7分析全院/科室人员的身份、类型、职务、职称等构成情况，以及流动情况、医护比、床护比与国家标准的差异，为医院人力的合理利用和调配提供依据。 8借鉴国际先进质量保证体系(如JCAHO) ，形成符合国内医院的评审标准及质量评价指标。 美创科技基于上千家医院、累计8年的应用实践，整合出优秀的病案统计数据管理方法和数据应用模型，不断完善融合医院BI平台，更贴近医院实际；多系统融合数据集成，在门诊分析、住院分析、病案分析、医保分析等重要方面逐层细化、深化分析；提供预警监控平台，形成“事前预警、事中控制、事后改善”的指标管理机制；建立时间、科室、费用多维分析体系，综合多角度智能分析；通过持续不断的闭环运营反馈优化过程，逐步优化医院运营和质量管理，大大提高医院效益。
医苑通医院智能决策系统，很不错的
常见的论文检测系统：知网、万方、维普、paperrater,高校使用最多的是知网、万方、维普次之，paperrater主要用于学生个人检查，收费也比较便宜。
检测主要有知网，万方，维普等。中国知网：由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月，导航内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，读者可直接浏览期刊基本信息，按期查找期刊文章。万方数据库：万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。维普资讯网：维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，已经成为中国最大的综合文献数据库。除此之外，还有百度学术，谷歌学术里面也有一些免费的论文。希望采纳
知网PMLC系统是知网查重系统的其中一个系统，是专门针对于本科论文检测的。
这个系统拥有独一无二的大学生联合论文比对数据库，是其他论文检测系统所没有的，所以这个系统检测的重复率是能得到高校认可的。
PMLC全称是中国知网大学生论文抄袭检测系统，又称中国知网大学生论文管理系统。本科生毕业论文需要用知网查重，一般重复率要求是在30%以下就可以申请毕业答辩。
PMLC特有的大学生联合比对库，里面主要是一年前所有本科毕业生在PMLC查重的论文资料，当然这些文章是不进行公开的，是最适合本科生查重毕业论文的查重系统，查重结果最为全面准确。
TMLC是知网另一个检测系统。都是用来检测学生论文的，只是对应检测的学位类型不同而已，还有数据库也有所不同，不过检测原理都是一致的。
TMLC检测系统的“学术论文联合对比库”中收录了往届研究生、硕博、MBA等高学位学生的论文，一般适用于研究生、硕士、博士、MBA等高学位学生进行查重。
1.从论文的段落和格式进行检测。 论文检测基本上是整篇论文的上传。论文上传后，首先将论文软件分成若干部分，最终稿件格式对抄袭率有较大影响。paperfree小编告诉大家，不同段落的划分可能影响导致几十个字的小段落无法检测到。通过划分更短的段落也可以有效降低查重率。 2.从数据库中进行比较。 论文通过检测系统主要研究针对已发表的毕业设计论文、期刊论文和会议论文进行匹配，一些数据库也包含了一些网络文章。很多书籍是没有被查重系统收录的。从书本中中提取了摘抄的文献可能不会被查重。 3.章节变换。 许多学生改变了章节的顺序，或者从不同的文章中选择不同的章节拼凑在一起，这对抄袭考试结果几乎没有影响。所以现在许多论文检测都有关键词。句子的区分功能，只要与数据库中的论文相似，就会被标记出来。 4.标注参考文献。 引用别人的论文需要进行参考文献标注。其实很简单，我们在论文里加了参考资料，但是在论文查重软件里。统一来看，软件的阀值一般设置为1％。比如学习一篇研究文章有5000字，文章的1％是50字。如果你剽窃了超过50个单词，即使你增加了参考文献，你也会被判为剽窃。因此，标注参考文献非常具有重要，这也是可以降低查重率的一种教学方法。 5.字数匹配。 论文的抄袭检测系统是比较严格的，只要20个单位以上的词匹配是一致的，就认定为抄袭，但前提是要满足第四点，参考注释。
如何进行论文查重，首先选择一个靠谱的论文查重系统，论文初稿查重我们可以用PaperPP、PaperGood、PaperQuery等等，论文终稿查重，用和学校一样的论文查重系统就可以了，如果没有指定查重系统，优先考虑知网，然后再是维普、万方。选好论文查重系统后，然后就是提交论文进行查重了，大部分论文查重系统都支持word和pdf两种格式，不过word格式更好，查重系统识别起来会更容易一些。提交之后等待查重结果出来就可以了。
paperbye论文查重软件-论文检测、智能降重。
在浏览器中搜索万方论文检测，一般会弹出来论文查重检测系统软件中心，收录有多种查重软件，再点击里面的万方可进入万方论文检测系统。选择立即检测。
在打开的页面里输入论文题目、作者、内容、内柔直接复制粘贴即可。点击下一步，系统会显示应拍件数，然后提示到淘宝购买。进入淘宝，就能在我的淘宝—已买到的宝贝里看到检测报告，选择购买。购买后在提取报告里输入订单编号，点击查询报告，就能看到详细的检测报告了。
万方是中国三大论文检测数据库提供方之一：
90%以上用的是知网的为准，万方用的高校比较少。相对而言万方的没有知网数据库全。他们的对比数据库不同，检测原理也有差别，因此他们的检测结果也没有可比性。主要还是看你学校以哪个为准，知网你可以到图书馆查重，也可以到一些知网自助查重网站：PaperEasy，学术不端网，蚂蚁查重网等。
算法上的不同，网上都有介绍，万方比较简单一些，一些市面上的paper系统基本上跟万方算法差不多，维普跟知网差别就是分段检测与句子检测！】
仓库管理的意义仓库管理主要业务功能仓库管理主要业务流程仓库管理存在的问题仓库管理重点解决哪些问题.........===<<传统仓库管理的常见问题>>=====仓库管不好，一边是数以万计的物料、成百上千的供应商，诺大的货架式立体仓库，一边是为数不多且素质平平的仓管员，种类繁多但不适用，也基本不用的制度和流程。归根到底，仓库问题基本上都来自现场管理不到位，例如：1、不遵守先进先出原则（First In，First Out----FIFO），造成呆料、废料。2、不按库位摆放物料，或移动物料后，不及时把新库位的资料交给录单员录入系统，造成无法找到相关物料。3、仓管员不及时送单给录单员，录单员不及时录入系统，结果造成系统数据与实际脱节，影响ERP系统数据的准确性，最终影响到了生产计划的贯彻和执行。标识不统一、不规范，不是没有物料编码，就是物料名称不对，以致无法追查该物料的历史状况。4、部分仓管员责任心不够，工作态度消极，办事拖拉，库存盘点不准，以及手工单据信息不准确（主要是抄写错误，键入错误），这都是常有的事。5、新旧仓管员交接不清，换一个仓管员，没有真正的交接手续，对前任仓管员所管的物料状态不明的，干脆就封存起来不予管理，只说"找不到"，造成了不应有的呆滞和浪费6、 存货周转速度低，仓库内部随处可见落满灰尘的备品备件，盘点过程中还发现许多备件长时间无领用，或者还有足够库存但又购入的现象；7、 资金占压情况严重8、 对实物的管理无重点，未采用ABC管理法，对于数量少、价值大、重要性高的A类、B类物资未重点管理，没有设定库存上下限；9、仓库空间利用率及取料效率低，仓库备件摆放虽较整齐，但未进行系统分类，标示不很清晰。===<<现代仓库管理面临的问题>>=====(1) 作业效率低：靠手工在办公室PC把业务数据录入ERP系统，不能移动、不实时、操作不方便;(2) 库存不准确：事后手工录入ERP单据繁琐易错、数据延迟，导致ERP库存数据不准确、不及时；(3) 呆废品堆积：物品未能很好按一定策略(如先进先出)下架，导致呆废品堆积，增加了库存成本；(4) 仓位物品摆放混乱：虽然有了仓位划分，但未能很好按一定策略上架(如按分类、订单)，导致拣货效率低下；(5) 出入库常发生错漏：出入库时靠人工核对物品、数量容易错漏，导致发错料、收错货，影响生产和服务质量；(6) ERP发挥作用有限：由于ERP系统数据不准确、不及时，难以为管理提供可靠的决策依据；(7) 产线仓缺料导致生产延误：生产现场物料消耗、车间库存等信息未能及时反馈到发料员，导致发料不及时，影响生产。。。。。。===<<基于物联网的RFID\条码技术的仓库管理软件系统>>=====广州溯源信息技术有限公司(DESOFT) 仓库管理系统(DE Warehouse Management System， DE WMS) 是基于物联网RFID\条码技术的仓库物流管理系统，主要用于制造及物流企业。系统通过在仓库物流节点布置专用设备（条码打印机、RFID、 PDA、AP、 PC等）配合软件系统对物品出入库作业进行扫描、核对、控制、指引。以此来提高作业效率、准确率；控制物品按合适的策略(如FIFO)下架；指引物品上架到合适的仓位；方便快捷地进行仓库盘点；无缝对接ERP，提升ERP运用效能等。实现实时、快捷、RFID\条码化的仓库管理，最终以快速、准确、低成本的方式为生产过程和客户提供可靠的服务。================------