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如何使用微软学术搜索进行搜索？用户要实现基本的搜索功能，只需简单地输入关键词，然后单击搜索按钮。微软学术搜索不仅仅涵盖计算机科学，而且已经逐步扩大到其他学科，可以帮助用户通过多领域搜索指定的论文。请点击我们的主页，浏览目前涵盖的学科。例子：输入关键词；点击“All Domains”按钮；从下拉表中选择一个复选框，可将您的搜索范围缩小到指定学科。如果您有更为具体的搜索条件，您可以使用高级搜索，以提高搜索的准确性与有效性。点击“高级搜索”（Advanced Search）并选择以下选项的具体值：作者、会议、期刊和年份。用户编辑功能微软学术搜索允许用户在线编辑信息。如果您发现作者的资料、论文的资料或作者的论文列表有误，抑或是我们提供的信息已过时，您可以直接在网上进行修改或更新。您可以修改作者的基本信息，如名字、所属机构、头像及个人主页；也可以修改作者的论文列表。您还可以更新论文的信息，上传PDF文件或BibTex文件，并进一步确认或移除相关论文。您的修改信息经编辑验证后将更新在网页上。获取最新的征稿信息征稿信息的页面将自动显示最近半年的会议列表，您可以通过“学科筛选”（Filter by Domain）或“地区筛选”（Filter by Region）来锁定目标会议。将鼠标放在时间线上，就能看到每个会议的征稿信息的重要时间点。点击“查看地图”，可以方便地查找到会议地点。如果您有明确的会议目标，只需在搜索框中输入搜索项（全称或缩写名）进行搜索。目前，征稿信息只限于计算机科学领域。浏览作者的合作网络可视化浏览（Visual Explorer）页面呈现作者之间的学术合作关系，可以扩大您的搜索范围，从而使您获得更有价值的相关资源。在合作关系图（Co-author Graph）的用户界面上，每个节点代表一名作者，节点越大意味着作者的著作越多。点击“工具提示”（tooltips）浏览作者的信息。合著数量越多的合著者离作者的距离越近。点击作者与合著者之间的连线，便可以查看他们合著的前几部文章。查看更多文章请点击“查看更多”（view more）。合作关系路径图显示两个学者之间的关系。两侧的搜索框可以输入不同的作者姓名，以便执行不同的搜索。学术引用图（Citation Graph）呈现作者之间的相互引用关系。在学术引用图的用户界面上，每个节点代表一个作者。鼠标悬停在任何一个节点上，并点击“工具提示”，就能获取该作者的基本信息。位于页面左上角的作者是当前页面的主要作者。至于其他作者，引用主要作者的文章越多，离主要作者的距离就越近。将论文嵌入到自己的个人主页微软学术搜索允许用户将论文列表嵌入到其他网页，比如您的个人主页。具体步骤如下：单击列出作者详细信息的页面的右上角的按钮，然后单击“生成JavaScript 代码”（Generate JavaScript code），复制显示在右边窗口中的整个JavaScript 代码，然后黏贴到您自己的个人主页。对象的详细页面当您的查询与系统的记录完全匹配时，微软学术搜索会自动地跳转至该对象的详细页面。该页面提供了论文、作者、机构、会议、期刊或关键词等信息。您只需单击微软学术搜索的任何页面上的论文题目、作者姓名、机构名称、会议名称、期刊题目或关键词，就能获得列出相应对象的详细信息的页面。我们的系统将作者分为两种类型。当头像显示的是一个问号时，表明这个作者的资料还未被任何用户编辑过，欢迎您进行编辑；另一种类型的作者的资料则已被编辑过，用户对这些作者做进一步更新时需要更为谨慎。例子：这是关于作者Wei-Ying Ma的详细信息的页面。H-指数H-指数是乔治·赫希提出的一种评价科研人员生产力与影响力的方法。赫希定义一个科研人员的h指数为在一定期间内他发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。H-指数也可以用来衡量一个机构的生产力与影响力。我们基于以下的论文数量计算该指数：（a）由当前属于该机构的作者所创作的论文；（b）由从论文提取出来的元数据显示曾经属于该机构的作者所创作的论文。一个机构的h指数指的是一定期间内该机构的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。G-指数G-指数是基于研究员被引次数的分布来评价研究员的另一种方法。该指数由Leo Egghe提出，一个研究员的g-指数指的是他的g篇被引次数最多的论文平均有g次被引，g是可能的最大数目。领域排序表微软学术搜索提供多个领域的排序表。使用该目录，您可以发现有影响力的论文、作者、会议、期刊和机构。用户还可以进一步修改年份筛选出重要的新兴学者。对象的排序基于以下标准：论文和作者基于他们的被引频次进行排序。会议和期刊主要依据出版物和被引频次进行排序。此外，历史因素也会考虑在内，以使新兴的会议/期刊的排名可以更为靠前。机构基于它当前与之前的作者发表的所有论文的被引频次来进行排序。例如，论文A由作者B和作者C合著，这篇论文在2000年发表，当时作者B属于机构1，作者C属于机构2，假定这些信息已在全文或者元数据中显示出来了。现在作者B属于机构3，作者C属于机构4。我们的算法就会建立如下的关系：论文A与机构1、2、3和4相关。排名仅仅用于显示。该排名主要是由基于计算机科学和相关学科的不完全数据的算法自动生成，所以，该排名绝不是这些机构的全部成就的一个指标。学术搜索API微软学术搜索提供API，海量数据可以帮助研究员编写优越的数据分析工具，无论是要进行学术机构排序，还是要设计学术著作可视化浏览器，API可以轻松地帮助研究员启动这些项目。了解更多关于API的信息，可以参考API 介绍页。查看论文的引用信息引文内容（Citation Context）自动地提取并列出其他论文评论该指定论文的内容，可以帮助用户轻松、快速地理解其他作者如何评论该论文。引文内容的典型的结果包括：代码段——引文的直接摘录——被引用的文章以粗体显示；来源——代码段的右下方，您可以看到源论文的第一作者和题目，点击题目可以查看该论文。如果您想查看更多引文，只需点击“引文内容”（Citation Context）。直观显示计算机科学领域的出版物动态领域动态（Domain Trend）主要是分析计算机科学的研究动态，并采用叠加分布图进行直观显示。这个功能提供一个清晰的图示：每个领域如何随时间变化。您可以从中获取选定时间段内前几名的作者的列表。在默认情况下，计算机科学的所有24个子领域都会出现在该图示中。您可以通过右边的过滤面板来自定义显示的子领域。在图的Y轴，您可以选择绘制计数图（count）（原始论文计数）或比例图（所选领域论文数量相对于全部领域的总论文数量）。沿着X轴，我们提供了一个选择时间范围的界面，以便您选择一个具体的时间段。您可以通过点击图示中相应的子领域选择您要的子领域，也可以在子领域列表中进行选择。下方列举了该子领域中的前几名作者，排名主要根据这些作者在选定时间段内的引用率。同时，单击“更多”（More）按钮可以查看更多作者。获取作者机构的更多信息微软学术搜索推出两个新功能，以提供更多关于作者机构的信息。学术地图学术地图（Academic Map）允许您快速地根据机构的地理位置与大小筛选相关机构。机构以不同的颜色和对应于其作者数量大小的点的形式出现在地图中。单击某一个机构会显示该机构的作者的详细信息。您也可以通过指定领域来筛选机构和作者，机构会自动地依据其在该指定领域中的作者数量调整其显示的大小。机构比较现在，您可以单击机构详细信息页面上的比较按钮，将该机构与其他机构进行比较。两个机构之间的不同将表示如下：散点图表示两个机构的论文与引用率的动态。页面的中间部分显示代表着机构的研究重点与研究兴趣的关键词的不同。只与其中一个机构相关的关键词显示为蓝色，与两个机构都相关的关键词则显示为橘色。您还可以通过查看相应的作者列表来比较每个机构的作者。了解搜索结果搜索结果页面一般来说，微软学术搜索基于您的搜索对象列出相应的搜索结果。此外，搜索结果可以缩小到指定的领域。A：筛选年份——通过限定年份条件进一步过滤结果。B：结果——搜索结果列举如下，每一条项目包含以下信息：论文题目——链接到列出论文详细信息的页面，显示该论文的作者信息、提要、参考书目、引用书目，等等。查看论文——链接到查看论文的页面。引用——引用该论文的论文数量，链接到包含所有这些论文的列表的网页。作者姓名——链接到列出作者详细信息的页面，该页面显示作者的个人主页、所属机构、地址、论文列表，等等。论文提要。出版时间。论文来源——链接到会议、期刊的网页，显示其论文的数量、引用的数量、论文出版年份的范围、论文列表，等等。C：侧栏——通过选择不同的领域，您可以快速地将您的搜索结果缩小到指定领域。
Libra学术有什么功能与特点？——主要功能与特点 -搜索用户可进行简单搜索和高级搜索。微软学术搜索主页上列有Publication、 Author、 Conference、 Journal、 Organization、Domain的分类，且都支持排名，用户可快速进入查看。-信息详尽的作者主页搜索至某位作者的个人页面上，该页面整合了作者的研究方向、所属机构、个人主页等个人信息，发表论文列表和被引用列表 ，以及直接反映作者学术水平的论文数量和被引用次数、H/G指数。而作者论文发表和论文被引用趋势图表则直观反映了作者在某段时期内的学术影响力。-方便快捷的用户编辑更新入口用户可在线登陆后编辑作者的个人信息、论文、学术会议以及期刊等内容，且多个编辑入口，方便用户进入。-简洁直观的学术合作关系图采用了微软人立方搜索技术，以视觉浏览（Visual Explorer）的方式呈现作者的学术合作关系，点击作者之间的连接线，还可以浏览合作的论文信息。使作者得学术合作关系一目了然，更能帮助用户快速了解到该研究领域内都有哪些重要学者及其相关信息。-RSS订阅功能通过订阅功能可及时获取某作者的最新学术信息，了解某研究领域的最新动向。——个性化的功能与特点 -支持各种排名微软学术搜索支持对作者、学术论文、学术会议、学术期刊以及学术机构等的排名。用户可通过排名了解某作者、学术会议、学术论文、学术期刊以及学术机构在该学术领域的水平和影响力，更能通过下载排名和作者浏览排名了解到最新热点下载论文和人气作者的信息。而对同一机构的作者排名，可以帮助用户了解该作者在所属结构的地位和影响力。最新还增加了对各大洲的学术机构的排名。-六度关系搜索用户可以通过使用六度关系搜索查找任意两位作者之间的联系，只要输入作者姓名，就会显示两位作者之间的联系路径。帮助用户了解作者之间的相互联系。-近期学术会议、期刊征文预告以日历形式预告未来学术会议、期刊征文等相关信息，并会不断更新数据信息，用户至少可以查询未来一个月内的信息。同时用户还可以通过搜索页面上的地图，随时查找该学术会议召开的城市的具体位置。-分享搜索结果至个人页面用户可通过页面上的浮动标签，直接把搜索到的页面的链接分享至自己的Facebook或 twitter。-把握近期学术领域的新动向微软学术搜索主页上“论文”和“作者”的分类下会实时更新看最新下载和浏览排名最前的论文和作者，让用户了解近期最具人气的作者和论文。而且，微软学术搜索的各种排名还支持二次排序，用户可查询近五年或近十年间的排名情况，帮助用户准确把握近期学术领域的研究方向和趋势、最热论文和人气作者以及发现最新升起的学术新星。-支持中、日、韩三国学者的母语姓名输入检索微软学术搜索支持中国、日本、韩国三国学者的母语姓名的输入检索，用户可输入三国学者的母语姓名进行搜索。
Web of Science数据库（包含SCI）是检索工具，只有摘要等题录信息，没有全文，但是对于检索到的论文具有全文链接，点击“出版商处的全文”链接可以直接跳转到该论文的出处，如果购买了论文所在的数据库即可下载全文。见下图。
可以通过学术搜索引擎来查找全文，如google scholar，或微软学术，如果学校或单位有购买论文源站的版权，就可以下载到全文了。
简介：
文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(InformationSearch)。
计算机信息检索：
是指以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行信息检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要，一个善于从电子信息系统中获取信息的科研人员。
必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV 也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机信息检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。
可以上sci-hub或者通过百度学术免费索取原文。如果所在机构如学校或者图书馆、研究所等已经购买了发行该期刊的杂志的权限，以本机构的IP地址进入杂志官方网站也是可以获取原文的。
比如这篇文献，只能看到摘要，无法看到原文。
1、 此时第一个方案是记住PMID，登上sci-hub，在搜索栏输入PMID，点击open，获取全文。
2、 登录百度学术，输入文献名称，点击百度一下。
3、 进入页面后点击“免费下载”，就可以获取原文啦。
百度学术搜索是百度旗下的提供海量中英文文献检索的学术资源搜索平台，2014年6月初上线。涵盖了各类学术期刊、会议论文，旨在为国内外学者提供最好的科研体验。
百度学术搜索可检索到收费和免费的学术论文，并通过时间筛选、标题、关键字、摘要、作者、出版物、文献类型、被引用次数等细化指标提高检索的精准性。
参考资料来源-百度百科-百度学术搜索
论文查找文献的途径有：中国知网、百度学术、万方数据库、Pubmed
1、中国知网。输入主题或者关键词进行查询，这也是最常用的一种方式，中国知网也是国内最权威、最常用的一个数据库。
2、百度学术。百度学术上面有很多中文文献，百度学术搜索可检索到收费和免费的学术论文，可以通过时间筛选、标题、关键字、摘要、作者、出版物、文献类型、被引用次数等指标进行精准检索。
3、万方数据库。万方数据库也是国内较大的一个文献数据库，可以输入相应的关键词进行查找。
4、Pubmed网站。Pubmed网站是较全的英文文献数据库，在里面输入文献DOI号，文章题目即可。
以上内容参考：百度百科-百度学术 中国知网
论文参考文献怎么找？分享6种找参考文献途径！
1、百度学术
百度学术是一个较大的文献知识库，包含好几个中英文数据库，因而内容会比较宽泛。知网中的文献也会收录在百度学术中，其他包含的数据库还有万方、维普及其一些英文数据库，英文数据库会在下面单独介绍。进入百度搜索百度学术，输入需要的关键词、作者或期刊名称都可以得到你想要的内容。
2. Wiley Online library
这个文献数据库百度学术中也包含，只是我们常常用百度学术习惯去搜中文文献，因此把它们单独拿出来讲。搜索方法也是进入百度，输入WileyOnlinelibrary就进入下面这个界面，把你想要搜索的关键翻译成英文复制进去就可以了。
3、 Springer
这个数据库和 WileyOnlinelibrary类似，也是英文文献查阅里常用的数据库，
WileyOnlinelibrary和 Springer的特点就是能够下载的文献相对较多。
4、 ScienceDirect
这个数据库简称就是Sci了，虽然百度学术里也有它的数据库，但是它也有自己的官网，搜索方法与上面相同，它里面的内容质量相对好一些，但是下载需要方法，我们下载的方法是使用sci-hub，这个可以帮助你在没有下载权限的情况下下载文章。
5、rsc
这个期刊也是化学期刊中相当不错的，虽然比不上ACS，但是能在这上面发一篇文章已经很好了。
完毕！
1、进入百度学术，选择站内功能任意选项，比如选择文献互助。
2、进入如下页面。鼠标置于左侧，出现保持学术态度对话框，以横杠为界分为三大项目。
请点击输入图片描述收藏选项在服务项第
3、收藏选项在第二部分的第二个选项。点击收藏选项，即可查看我的收藏内容。
第一：在百度上输入nature搜索网页。点击nature网页进入nature杂志官网。
第二：进入nature官网后找到网页中间的Nature Journal下方的nature contents，上面标记这周nature期刊发表article的数目和内容，点击即可进入nature期刊文献。
第三：完成第二步后会出现这期所有的nature期刊内容，包括news之类的，只关注重点。
第四：网页往下拉直至找到article和letter。article代表本期nature上面已经发表了的实验结果。
一般来说页眉页脚都有啊，如果页眉页脚不显示出处，在网上搜索一下论文标题就好，而且也可以用Google/百度学术搜索该论文，并且如果有图书馆数据库，在图书馆的数据库里也可以搜论文题目。
怎么从一篇论文中查看这篇文献发表于哪期？在什么地方知道？一般论文的底下都会标注有的。
论文期刊名称从哪里看如下：
（1）中国知网
中国知网被称众多科研汪称国内文献论文最全最权威的中文文献库，知网提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。
（2）掌桥科研
掌桥科研是国内文献论文网站的新星，由于它的一站式服务，人性化的功能，受广大科研工作者热情追捧。掌桥科研拥有亿+条中外文献，月更新700万左右中外论文期刊，其中外文文献在国内最全，提供直接下载服务，并有即时机译中英功能，值得推荐。
（3）万方数据知识平台
万方提供中外学术论文、中外标准、中外专利、科技成果、政策法规等科技文献的在线服务。重点收录科技部论文统计源的核心期刊，核心期刊比例高，收录文献质量高，不定期更新。
（4）维普网
维普网是国内大型中文期刊文献服务平台，提供各类学术论文、各类范文、中小学课件、教学资料等文献下载。网站主营业务包括论文检测服务、优先出版服务、论文选题下载等。
（5）全国图书馆参考咨询联盟
这是一个对于大学生来说比较方便实用的网站，无论你身处校内还是校外，都可以通过该网站的文献资料辅助你的论文编写。
可以通过百度学术查找到期刊文献所在页码，参考下面图示：
另外有两点需要注意：
- 参考文献的页码实际上是指你引用参考部分所在的页码，如果你是全文参考，那就正好是该文献在期刊中的页码。
- 参考文献是分类型的，例如期刊文献（一般用字母[J]表示），它是在整本期刊中的某几页，所以存在页码的说法；但是对于学位论文（[D]），它是独立成为一本的，全文那就是第一页到最后一页，但一般仅是参考部分章节，所以需要找到目录查找一下页码。
- 你给出的那几条文献记录存在一些错误，例如第二行的文献标为[J]表明期刊文献，但查询发现实为学位论文[D]；后面几项也有此错误类型
sci文章怎么看页码
具体操作步骤如下：
1、首先打开知网，搜索自己需要的文献。在搜索到的文献前面打勾，点击“导出/参考文献”。
2、在新弹出页面里头，勾选需要导出的文献。然后选择“导出/参考文献”。
3、新界面就会弹出导出的文献。点击“查新（引文格式）”，就可以看到文献的页码了。
页码简介：
page number 书的每一页面上标明次序的号码或其他数字。书籍每一页面上标明次第的数目字。用以统计书籍的面数，便于读者检索。
打印Excel 2002工作表之前需要设置页码，如果多张工作表的页码必须连续排列，就得采用一些特殊的页码设置技巧。假设有名为Sheet1、Sheet2和Sheet3的三张工作表，分别可以打印2、3、5页，并且打印时每个工作表的内容要连接在一起。
1.复制文章标题到百度学术,点引用即可查看
2.到谷粉学术进行同样操作也可得。这里说明下,操作不要太快,不然要让你登录账号,然而登录账号是要花钱才能获取引用信息的。
3.上sci-hub网站输入文章的doi(这个可以从百度学术获取),获取原文查看页码。
《科学引文索引》（Science Citation Index, 简称 SCI ）美国科学信息研究所（ ISI）的尤金·加菲尔德（Eugene Garfield）于1957 年在美国费城创办的引文数据库。
SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。
2020年2月，教育部、科技部印发了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》，该文件要破除论文“SCI至上”，也要以此为突破口，拿出针对性强、操作性强的实招硬招，破除“唯论文”，树立正确的评价导向。
影响：
科学引文索引以布拉德福(S. C. Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E. Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效。
来反映其在国际上的学术水平。因此，SCI是国际上被公认的值得借鉴的科技文献检索工具。
科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高。
说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。
所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。