论文答辩问卷的效度如何体现

论文信度效度怎么分析介绍如下：

要看做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。

但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。

另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。

信效度分析：

统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据，为了保证统计设计质量，往往需要检测调查问卷的质量，也就是通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性。

效度代表的是问卷拿到的结果是否能解决研究的需求。这也就要求我们在设计问卷之前，就要充分梳理好研究的目的；然后围绕目的，去细化需要收集的信息；再根据需要收集的信息，去设计相关的题目。

在设计问卷的时候，必须做到核心的问题不漏，可有可无的问题不留，无关的问题不设，绝对不要放上对研究结果没有用的题目，每一道题目，应该都是会对主要的研究目的分析有帮助的。而不是好奇害死猫，什么都问，最后当一份问卷设计出来，可以找一些熟悉的人做一下试访，看看问题和选项的设计是不是容易理解，会不会有歧义。

问卷调查注意事项

问卷是研究者用来对目标群体进行资料收集的一种工具，在设计问卷时我们首先要考虑的是研究者的需要，这一点是必要的。同时如果在设计时只单方面的考虑研究者的需要而忽视了目标人群的实际情况，那么问卷的形式设计得再好，也不会收到良好的效果。

在收集信息时要注意所收集的信息对研究结果是否有意义，问卷设计要紧紧围绕着要研究的主题展开各项工作，要做到资料收集准确，具有时效性。即不能把需要的资料漏掉，也不要包括不相关资料。

信度可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，就会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。衡量信度的方法有很多种，常用的信度系数包括：克隆巴赫α系数和折半系数，可在spssau中进行分析。效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度，用于测量题项设计是否合理。效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。内容效度，通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献，或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。结构效度，指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另外一种是验证性因子分析。其中，探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法，SPSSAU提供此两种分析方法。效标效度，如果以前有一份权威且标准的量表数据，现在依旧使用该量表进行研究，并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准，当前数据与前一份数据之间进行相关分析，如果说相关系数值较高，则说明效标效度良好。但在实际分析中，效标效度很少使用。