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论文答辩问卷的效度如何体现

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论文答辩问卷的效度如何体现

论文信度效度怎么分析介绍如下:

要看做的内容是什么,如果你的问卷中的四个维度同质性很高,那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试(单一能力测验),那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。

但是如果不是,比如是人格测验,那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心,一般这个信度指标和题目数量有关,也就是说题目越多,信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。

另外,测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定,建议你做验证性因素分析,可以用结构方程模型做,具体工具推荐AMOS。

信效度分析:

统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据,为了保证统计设计质量,往往需要检测调查问卷的质量,也就是通过问卷测量得到的,反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果,即准确性。

效度代表的是问卷拿到的结果是否能解决研究的需求。这也就要求我们在设计问卷之前,就要充分梳理好研究的目的;然后围绕目的,去细化需要收集的信息;再根据需要收集的信息,去设计相关的题目。

在设计问卷的时候,必须做到核心的问题不漏,可有可无的问题不留,无关的问题不设,绝对不要放上对研究结果没有用的题目,每一道题目,应该都是会对主要的研究目的分析有帮助的。而不是好奇害死猫,什么都问,最后当一份问卷设计出来,可以找一些熟悉的人做一下试访,看看问题和选项的设计是不是容易理解,会不会有歧义。

问卷调查注意事项

问卷是研究者用来对目标群体进行资料收集的一种工具,在设计问卷时我们首先要考虑的是研究者的需要,这一点是必要的。同时如果在设计时只单方面的考虑研究者的需要而忽视了目标人群的实际情况,那么问卷的形式设计得再好,也不会收到良好的效果。

在收集信息时要注意所收集的信息对研究结果是否有意义,问卷设计要紧紧围绕着要研究的主题展开各项工作,要做到资料收集准确,具有时效性。即不能把需要的资料漏掉,也不要包括不相关资料。

信度可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。比如说,在对同一对象进行测量,多次测量结果都很接近,就会认为这个结果是可信的,真实的,也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异,则说明信度较低。衡量信度的方法有很多种,常用的信度系数包括:克隆巴赫α系数和折半系数,可在spssau中进行分析。效度分析,简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度,用于测量题项设计是否合理。效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。内容效度,通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献,或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。结构效度,指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种,一种是探索性因子分析,另外一种是验证性因子分析。其中,探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法,SPSSAU提供此两种分析方法。效标效度,如果以前有一份权威且标准的量表数据,现在依旧使用该量表进行研究,并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准,当前数据与前一份数据之间进行相关分析,如果说相关系数值较高,则说明效标效度良好。但在实际分析中,效标效度很少使用。

毕业论文中的问卷如何体现

没有强制规定,一般都是放在文章末尾的附录的。有问题可以帮你解答。调查问卷又称调查表或询问表,是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷,是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能,即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能,问卷设计时应当遵循一定的原则和程序,如时间顺序、类别顺序等,回答方式可以分为量表应答式、开放式、封闭式。

调查问卷又称调查表或询问表,是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷,是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能,即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能,问卷设计时应当遵循一定的原则和程序,如时间顺序、类别顺序等,回答方式可以分为量表应答式、开放式、封闭式。

一、什么是调查问卷?

调查问卷是一种数据收集方法。调查问卷收集数据时,要求每个受访者用预先确定的顺序去回答一套相同的问题。在self-administered questionnaire中,受访者独立完成问卷,不受研究者的干预。在完成问卷后,受访者可以通过邮寄或者电子邮箱的方式把问卷返回研究者手中。

二、调查问卷的作用是什么?

调查问卷最主要的目的就是把研究目标转换成具体的问题,从而通过研究问题的结果分析来实现研究目标。另外,调查问卷的方式可以使收集到的数据分析过程变得快速。

三、什么时候需要用调查问卷?

调查问卷常用于从一个较大的样本中去收集数据用于定量分析,也可以和其他的方法结合去做multiple methods 的研究设计。

四、调查问卷有什么优点和缺点?

①优点:可以以较低的成本收集大量的容易分析的数据,同时可以给受访者匿名,调查中研究者不加干预可以避免产生偏差。

②缺点:在问卷调查方法中,对受访者的阅读能力有一定的要求。另外受访者不一定会提供谨慎的或者诚实的信息,或者会提供一些相关性不强的信息。还有一点就是调查问卷的response rate一般是比较低的。

五、如何设计调查问卷?

①调查问卷的构成

一般情况下调查问卷是由四个部分构成的:附信,热身问题,主体问题和人口统计信息问题。附信的主要作用是帮助提升受访者的回答意愿,并且希望受访者可以及时返回问卷。主要包含以下内容:研究者的身份,问卷标题,问卷调查的目的,受访者参与的重要性,相关的道德问题和研究者的感谢。

②调查问卷设计步骤

分析题目和论文需求 → 去问卷星之类的网站COPY原始资料 → 初稿修改 → 问卷调查结果统计和分析。

论文中的调查法的话,主要是通过调查一些数据,然后的话反映出来一些总结结果。

如何提问论文答辩的问题

毕业论文答辩是一种有组织、有准备、有计划、有鉴定的比较正规的审查论文的重要形式。为了搞好毕业论文答辩,在举行答辩会前,校方、答辩委员会、答辩者(撰写毕业论文的作者)三方都要作好充分的准备。在答辩会上,考官要极力找出来在论文中所表现的水平是真是假。而学生不仅要证明自己的论点是对的,而且还要证明老师是错的。

论文答辩是所有大学生都需要经历的毕业程序,想要顺利通过答辩考核,前期的准备是很有必要的,特别是答辩中的提问环节,那么论文答辩问题一般问些什么呢? 1、 你的论文采用了哪些与本专业相关的研究方法? 2、 论文中的核心概念是什么?用你自己的话高度概括。 3、 你选题的缘由是什么?研究具有何种现实指导意义? 4、 论文中的核心概念怎样在你的文中体现? 5、 从反面的角度去思考:如果不按照你说的那样去做,结果又会怎样? 6、 论文的理论基础与主体框架存在何种关联?最主要的理论基础是什么? 7、 质性研究与访谈法、定性研究、定量研究、调查研究、实证研究的区别? 8、 经过你的研究,你认为结果会是怎样?有何正面或负面效果? 9、 你的论文基础何种研究视角?是管理学、教育学、心理学还是社会学视角? 10、 论文研究的对象是个体还是群体?是点的研究还是面的研究? 关于论文答辩问题一般问些什么的相关内容就介绍到这里了。

论文答辩常见的问题主要包含:为什么会选择这个题目、论文的价值、论文的理论基础、论文的研究方向等等。

1、为什么会选择这个题目?

在选择论文题目的时候,会涉及到自身的研究兴趣以及研究的方向,如果在这方面自己比较明确的话,或者是认真思考过,不妨直接告诉老师。如果并没有明确研究方向,也可以跟导师说明选题的来源,以及之前所寻找过的资料。

2、论文价值是什么?

这方面的问题,主要考察的是学生的思考能力以及对现实方面的关注。在回答的时候,可以针对于论文中所提出来的现实意义,以及解决的方法做阐述。

3、论文的理论基础是什么?

这方面的问题考察的是学生的专业能力,还有技术知识的掌握。在回答问题的时候一定要注意逻辑清晰,并且要突出自身的专业性和知识点。可以采用专业的理论知识来阐述自己的观点,和解释论文的内容,不要太过口语化。

4、论文的研究方法是什么?

论文的研究方向也是在答辩的时候常遇到的问题,这些问题主要考察的是学生对于论文所提出来的观点是否熟悉,以及对于论文中的一些研究方法是否了解,想要流畅的回答得到导师的认可,一定要提前做好相关的功课。

论文答辩的注意事项

1.论文一定要打印出来,多读几遍,熟悉你的论文,老师会根据你的论文内容进行提问,一问三不知就完蛋了。

2.在正式答辩前,你可以找几个同学模拟论文答辩的形式,互相提问,提前了解答辩的流程。

3.在模拟论文答辩的时候,要注意控制下时间,因为当天会有很多答辩的同学,时间有限。

4.自己去网上搜,或者向学长学姐们请教,答辩老师可能会提到哪些问题,提前想好怎样回答。

5.答辩一般都是需要做PPT的,PPT要简单明了,颜色不要太花哨,可以参照平时老师的PPT风格,还要注意文字和图片的搭配。

以上内容参考:百度百科-毕业论文答辩

毕业论文的问卷要做信效度吗

问卷一定要做信度效度检验,因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节,在正确项目的目标下,一定会另有调查的可信度,有效分析来支持调查结果,这样问卷调查才有可信度,结果也能趋于正确数据。问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。反之,随机误差可能导致不致性,从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0,就认为测量是完全可信的,信度最高。想要了解更多关于问卷星的相关问题,推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员,16年专业调研技术团队,可为企业提供商业调研服务,赋能企业市场决策;同时,问卷调查系统支持30多种题型,可以设置跳转、关联和引用逻辑;支持微信、邮件和短信等方式收集数据,数据回收后可以进行分类统计、交叉分析,并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。

信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的的,因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节,在正确项目的目标下,一定会另有调查的可信度,有效分析来支持调查结果,这样我们的问卷调查才有可信度,结果也能趋于正确数据。

信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。反之,随机误差可能导致不致性,从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0,就认为测量是完全可信的,信度最高。

自编问卷的信效度都必须要做检验的,如果效度不高的话,只能说明你的问卷结构设置的不好,你可以看看那些问题导致的效度不高,把这些题目合并到其它相关维度或删除。

信效度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。如果问题非常简单,而且都是既定事实,若都是认真完成的话,是不会出现再次检测时,答案不一致的情况的。所以不需要进行信效度检测。如需问卷调查推荐使用问卷星。问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,信度和效度分析是问卷分析的第一步,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,可以用来做后续的建模分析,相反,信度和效度如果不高,就需要重新设计问卷并发放问卷。想要了解更多关于调查问卷的相关问题,推荐咨询问卷星 问卷星调查系统支持多种题型,可以设置跳转、关联和引用逻辑。支持微信、邮件和短信等方式收集数据,数据回收后可以进行分类统计、交叉分析,并且可以导出到Word、Excel、SPSS等;同时拥有49种题型,应有尽有;同时单选、多选、矩阵、排序、量表、比重、表格、文件上传等多种题型,让你的调查问卷一目了然!

毕业论文的问卷必须做效度吗

问卷并不是一定要做信度效度检验:信效度分析主要针对【量表】类问卷,而如果只是调查一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、工资等)以【显变量】为主的问卷,是不适合做信效度分析。

如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定,无需进行信度分析。

信度测定的缺点:,由于涉及误差平方和,所以,需要对相同的调查对象,通过多次重复测量,在估计T和X取值的基础上,才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联系效应,而且会造成被调查者的反感,所以在调查研究中实现较为困难。

扩展资料:

效度的作用:

一、预测误差:效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示,意旨相关系数的平方,它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。

二、预测效标分数:从预测分数预测效标。

举例说明:成绩如果X与Y两变量呈直线相关,只要确定出二者间的回归方程,就可以从一个变量推估出另一个变量。

三、预测效率指数:可以比盲目预测减少的误差。

参考资料来源:百度百科-信度

参考资料来源:百度百科- 效度

益派调查网可以免费发布调查问卷,可以免费使用样本。调查问卷包含的题型多种多样,开放题、矩阵题什么的都能做,基本满足论文中设计的数据调查及分析。

一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述,无论是什么类型的问卷,都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。

如果是自编量表,一般需要进行预测试,就是在小范围发放问卷,进行信效度分析,对信效度较低的题项进行修改或删除,便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然,正式研究还是要做信效度分析。

信效度具体分析参考SPSSAU的帮助手册说明。

信度分析智能文字解读-SPSSAU

参考资料:信度分析-SPSSAU

严格来说!不是所有问卷都适合做信效度分析,信效度分析主要针对【量表】类问卷,而如果只是调查一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、工资等)以【显变量】为主的问卷,是不适合做信效度分析的!判断一些变量之间是否适合做信效度检验,应该关注这么几点:(1)潜变量:直接无法观测到的变量,主要反映人的认知和主观意愿等(2)可测:可以被测量的变量,一般是有序或等距的变量,而不是像地点这样的分类变量(3)变量之间等距等尺度:例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据

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