QC九大步骤简介 1. 发掘问题 6. 选择对象 2.选定题目 7. 草拟行动 3.追查原因 8. 成果比较 4.分析资料 9. 标准化 5.提出办法 一. 发掘问题 发掘问题之方向: 1.问题小易发挥. 2.不花钱即可由小组自行解决 3.有预期之成果(成就感) 4.可达到演练和实用之目的 脑力激荡法原则 1.不要随意打断或者批评别人的讲话,如 要发言,等人家说完再说. 2.欢迎自由奔放的意见. 3.意见越多越好. 4.在他人的意见中寻找灵感 二. 选 定 题 目 选题原则: 意见一致 不花钱 短期内可以做到不要别人支援 选题方向: 团队合作 提高生产力 提高品质 降低成本 工 具: 选题评估 三. 追 查 原 因 针对问题,经由脑力激荡,从4M1E找出 可能发生的原因. 工具:鱼骨图(特性要因图) 四. 分 析 资 料 用QC七大工具找出产生问题的重点,加以分分 类,排列及编辑,以使小组成员修作明确的决择. 工具: 查检表 管制图 直方图 特性要因图 柏拉图 散布图 层别法 五. 提 出 办 法 针对问题重点提出解决办法,同时订出解决 方案的标准,以确定小组是否有能力解决. 工具:鱼骨图(特性要因图) 六. 选 择 对 象 1.采用全员认为最能发挥的方式. 2.朝防止再发之方向选择. 3.对策无副作用. 选择对策要根据现状分析,检讨如何改善 并将预期的成果显现出来. 七. 草 拟 行 动 3W WHAT WHO WHEN 1.把每一样工作细节列下来. 2.每位组员参与讨论取得协议. 3.开始分配任务(平均分配、组员性向、 职位相关) 4.制定完成时间和期限. 八. 成 果 比 较 1.期间比较(改善前、改善中、改善后) 2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升) 3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、 方法应用) 4.比较基准一致,且勿以单一角度比较. 工具: 柏拉图比较 推移图比较 管制图比较 直方图比较 九. 标 准 化 依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织有系统灵活有效运用以达到经营管理之目的. 1. 效果维持 2 . 减少因人而异,提高效率 3. 技术储蓄 4. 明确权限责任易於管理七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤:① 确定研究的主题;② 制作表格并收集数据;③ 将收集的数据进行层别;④ 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。2、实施步骤① 收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数;② 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数;③ 绘制横轴和纵轴刻度;④ 绘制柱状图;⑤ 绘制累积曲线;⑥ 记录必要事项⑦ 分析柏拉图四、因果图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。又称为鱼骨图。1、分类1)追求原因型:在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与原因(要因)间的关系;2)追求对策型:追求问题点如何防止、目标如何达成,并以因果图表示期望效果与对策的关系。2、实施步骤① 成立因果图分析小组,3~6人为好,最好是各部门的代表;② 确定问题点;③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因);④ 与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因果图中;⑤ 因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识;⑥ 记入必要事项在“为什么会发生这种原因、结果”,分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”;Why——为何要做?(对象)What——做什么?(目的)Where——在哪里做?(场所)When——什么时候做?(顺序)Who——谁来做?(人)How——用什么方法做?(手段)How much——花费多少?(费用)五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。1、分类1)正相关:当变量X增大时,另一个变量Y也增大;2)负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小;3)不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变;4)曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。2、实施步骤1)确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上;2)找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;3)将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;4)计入图名、制作者、制作时间等项目;5)判读散布图的相关性与相关程度。六、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。1、实施步骤1)收集同一类型的数据;2)计算极差(全距)R=Xmax-Xmin;3)设定组数K: K=1+数据总数 50~100 100~250 250以上组 数 6~10 7~12 10~204)确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n;5)计算组距h,组距h=极差R/组数K;6)求出各组的上、下限值第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;7)计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2;8)制作频数表;9)按频数表画出直方图。2、直方图的常见形态与判定1)正常型:是正态分布,服从统计规律,过程正常;2)缺齿型:不是正态分布,不服从统计规律;3)偏态型:不是正态分布,不服从统计规律;4)离岛型:不是正态分布,不服从统计规律;5)高原型:不是正态分布,不服从统计规律;6)双峰型:不是正态分布,不服从统计规律;7)不规则型:不是正态分布,不服从统计规律。七、控制图1、控制图法的涵义控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。控制图是对生产过程质量的一种记录图形,图上有中心线和上下控制限,并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限,如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。常用的控制图有计量值和记数值两大类,它们分别适用于不同的生产过程;每类又可细分为具体的控制图,如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。2、控制图的绘制控制图的基本式样如图所示,制作控制图一般要经过以下几个步骤:①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本;②测量样本的质量特性值,计算其统计量数值;③在控制图上描点;④判断生产过程是否有并行。