数字孪生论文参考文献

三要素是数据、模型、映射。“孪生”的概念最早起源于美国国家航空航天局的“阿波罗计划”；2003年前后，关于数字孪生（DigitalTwin）的设想首次出现于美国密歇根大学的产品全生命周期管理课程上；直到2010年，“DigitalTwin”一词在NASA的技术报告中被正式提出；2012年，美国国家航空航天局与美国空军联合发表了关于数字孪生的论文，重点应用于未来飞行器发展。近年来,随着多学科建模与仿真技术的飞速发展,数字孪生技术研究成为热点，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生在虚拟样机、数字孪生车间、数字孪生工业、数字孪生卫星、智慧能源、智慧工厂、交通、医疗健康等诸多领域得到成功运用。面向未来网络发展,伴随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展以及信息的泛在化,数字孪生技术也将更广泛地运用于人体活动监控与管理、家居生活和科学研究等领域,使得整个社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界。

基于本人日常对智慧建筑中建筑电气与建筑智能化系统的研究与经验，总结数字孪生在建筑行业的可能带来的机遇与挑战。水平有限，仅供参考：机遇：1）.提高设计质量：数字孪生技术可以帮助建筑师和工程师在设计阶段进行更多的模拟和预测，提高设计质量。2）.提高建筑能效：数字孪生技术可以帮助建筑师和工程师更好地理解建筑物能耗情况，提高建筑能效。3）.提高施工效率：数字孪生技术可以帮助施工人员更好地理解建筑结构和系统，提高施工效率。4）.提高维护效率：数字孪生技术可以帮助维护人员更好地理解建筑结构和系统，提高维植效率。挑战：1）.数据管理：数字孪生技术需要大量的数据，如果数据管理不当可能导致数据混乱，降低数字孪生技术的效率。2）.专业技能：数字孪生技术需要相关专业人员掌握相关技能，如果专业人员缺乏相关技能可能导致数字孪生技术的应用不当。3）.计算资源：数字孪生技术对计算资源的需求很高，如果缺乏足够的计算资源可能导致数字孪生技术无法正常运行。4）.网络安全：数字孪生技术需要网络连接，如果网络安全不当可能导致数据泄露和系统攻击。5）.伦理道德问题：数字孪生技术可能会产生伦理道德问题，如隐私权和公平性。6）.法律监管：数字孪生技术需要遵守相关法律监管，如果不遵守可能导致法律问题。

方案获取方式在文末

数字孪生简单说就是在虚拟空间中完成物理对象、系统、数据的映射，以反映相对应的实体的全生命周期 过程，挖掘 历史 规律，监控实时状态，预测未来趋势。将数字孪生技术应用于物理工厂中，将大幅推动产品在设计、生产、管理及维护等环节的变革。

数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与虚拟空间的交互映射。

智能制造：是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征三个维度描述智能制造所涉及的活动、装备、特征等内容。