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Arjovsky M, Bottou L, Gulrajani I, et al. Invariant Risk Minimization[J]. arXiv: Machine Learning, 2019. 该文献为华为人工智能竞赛第一题的参考文献。 本文引入了不变风险最小化的方法(IRM),作为一种学习范例,用于估计多个分布之间的不变相关性。为了实现这一目标,IRM学习了一种数据的表达,使得在这种数据表达之上的最优分类器可以匹配所有的训练分布。通过理论和实验,我们展示了IRM学习到的不变性如何与控制数据的因果结构相关联,并实现了分布外的泛化。 我们考虑数据集 ,该数据集来自不同环境 。这些环境描述不同环境下测得的同一组随机变量。数据集 来自环境e,包含一些独立同分布的样本,分布为 。那么,我们的目标是使用这些多个数据集学习预测器 ,该模型可以很好的应用于相似环境 。也即,我们要最小化下式:其中 是环境e中的风险值。这里 包含了所有可能的实验条件,包括观测的和假设的。考虑下面这个结构模型:通过 预测 ,在环境e中,我们采用最小二乘预测 ,我们回归 ,得到 和 ;回归 ,得到 , ;得到 和 。使用 回归是我们的第一个不变相关性,也即该回归预测效果不依赖于环境e。相反,第二个和第三个回归的预测效果依赖环境的变化。这些变化的(虚假的)相关性不能很好的推广到测试环境中。但并不是所有的不变性都是我们所关心的,比如从空集特征到Y的回归是不变的,但却没有预测效果。 是唯一的在所有环境 中不变的预测规则。进一步,该预测也是跨环境的对目标变量取值的因果解释。换句话说,这对目标变量随输入的变化提供了一种准确的描述。这是令人信服的,因为不变性是一个可检验的量,我们可以通过它发现因果关系。我们将在第4节详细讨论不变性和因果性的关系。但是首先,如何学习得到不变性,因果的回归?我们先回顾现有技术的一些局限性: 第一,我们可以直接使用所有的训练数据进行学习,使用所有特征来最小化训练误差。这就是传统的Empirical Risk Minimization(ERM)方法。在这个例子中,如果训练环境具有很大的 ,那么ERM方法将赋予 一个很大的正系数,这就远离了不变性。 第二,我们可以最小化 ,一种鲁棒性的学习策略,其中 是一个环境基准。设置这些基准为0就表明最小化在不同环境中的最大误差。选择这些基准是为了防止对嘈杂的环境为主导的优化。例如,我们可以选择 ,来最小化不同环境间的最大解释方差。虽然很有价值,但这就等同于鲁棒性的学习会最小化环境训练错误加权平均值。即选择最优的 ,使得 最小化。但是对于混合训练环境具有很大的 ,会给 赋予较大参数,但是测试环境可能具有较小的 。 第三,我们可以采取一种自适应策略来估计在所有环境中具有相同分布的数据表达 。这对于上述例子是不可能的,因为 的分布在不同的环境中是不同的。这就说明了为什么技术匹配的特征分布优势会增加不变性的错误形式。 第四, 我们可以紧跟这种不变性因果预测技术。这些变量的子集用于回归每一个环境,在所有环境中都会产生相同的回归残差。匹配残差分布不适用于上述例子,因为Y的噪声随环境发生变化。 总之,对于这个简单的例子都很难找到不变的预测。为了解决这个问题,我们提出了IRM方法,这是一种学习范式,可以提取跨多个环境的非线性不变预测变量,从而实现OOD泛化。 用统计学的话讲,我们的目标就是学习不同训练环境中不变的相关性。对于预测问题,这就意味这需要找到一种数据表达,使得在该数据表达之上的最佳分类器在不同的环境中都相同。可按如下定义方式: 定义3:考虑一种数据表达 ,如果有一个分类函数 适用于所有环境,则可导出的跨环境 的不变预测器 ,也即对于任意的 ,都有 。 为什么上述定义等价于与目标变量的相关性稳定的学习特征?对于损失函数如均方误差和交叉熵,最优的分类器可以写为条件期望。一种数据表达 可以产生的跨环境不变预测当且仅当对于 的所有焦点h处,对于任意的 ,都有 。 我们认为不变性的概念与科学中常用的归纳法是相抵触的。实际上,一些科学发现都可以追溯到发现一些不同的但潜在的相关现象,一旦用正确的变量描述,它们似乎遵循相同精确的物理定律。严格遵守这些规则表明它们在更广泛的条件下仍有效,如果牛顿的苹果和星球遵循相同方程,那么引力就是一件事。 为了从经验数据中发现这些不变性,我们引入了IRM方法,不仅具有好的预测结果,还是跨环境 的不变预测器。从数学上,可转为为如下优化问题(IRM):这是一个有挑战性的两级优化问题,我们将其转化为另一个版本(IRMv1):其中 是整个不变预测器, 是一个标量和一个固定的虚拟分类器,梯度形式惩罚是用来衡量每个环境e中虚拟分类器的最优性, 是预测能力(ERM)和预测 不变性的平衡调节参数。 我们将(IRM)中的硬性约束转化为如下的惩罚性损失:其中函数 表示了 使得 达到最小化的程度, 是平衡预测能力和不变性的超参数。在实际应用中,我们希望 关于 和 是可微的。 下面我们考虑 为线性分类器这一特殊情况。当给定数据表达 ,我们可以由 写出:且我们希望这两个线性分类器的差异越小越好,即 。我们将该方法用到3.1中的实例中,令 , ,则c控制了这个数据表达多大程度上依赖 。我们做出不变性损失随c的变化图见图1,发现 在 处是不连续的,而当c趋于0而不等于0时,利用最小二乘法计算 的第二个量将趋于无穷,因此出现了图1中蓝线的情况。图1中黄线表明在最小二乘中添加强的正则化不能解决这一问题。 为了解决这些问题,我们将最小二乘求 中的矩阵求逆去除,并按如下方式计算不变性损失:按照这种方式,得到图1绿线所示的情况。可见 是平滑的(它是 和 的多项式函数)。并且,当且仅当 时, 。 我们通过 最小化选择出的 是不唯一的,实际上对于可逆映射 ,我们可以重写不变预测器为:这意味着我们可以任意选择非零 作为不变预测器。因此,我们可以将搜索限制在给定 的所有环境最优分类的数据表达上。即:当 时,对于线性 ,上式的解 将趋于(IRM)的解 。 前文我们提出 是一个有效的分类器选择,这种情况下只有一部分的数据起作用。我们通过给出线性不变预测器的完整特征来说明这个悖论。下面的理论中的矩阵 ,为数据特征函数,向量 为最优分类器, 为预测向量 。 定理4:对于所有 ,令 为损失函数。一个向量 可以写为 ,其中 对于所有环境e,使得 同时达到最小,当且仅当对于所有环境e, 。所以,任何线性不变预测器可以被分解为不同秩的线性表达。特别的,我们研究 的情况,则有:后文将证明,不管我们是否限制IRM搜索秩为1的 ,这种形式的分解将会引入高秩的数据表达矩阵,且是分布外泛化的关键。 3.2.4通过加入不变性损失和均方误差得到最终的IRMv1模型,可以写出一般的风险方程 ,其中 是一种可能的非线性数据表达。这种表达在任何损失下都最优匹配于常值分类器 。如果 返回的目标空间 具有多个输出,我们将它们全部乘以标量分类器 。 当使用小批量梯度下降估计目标(IRMv1)时,可以得到平方估计范数的无偏估计:其中 和 是环境e中的两个大小为b的随机小批量样本, 为损失函数,PyTorch例子见附件D。 假设不变最优分类器w是线性的有多严格?一种说法是只要给予足够灵活的数据表达 ,就可以将不变预测器写为 。然而,强制执行线性不变性可能使得非不变预测惩罚 等于0。例如,空数据表达 允许任何w为最优值。但是,当 时,这样产生的预测器 不是不变的。ERM项会丢弃这种无效的预测器。通常,最小化ERM项 将驱动 以至于将 在所有预测器中达到最优,尽管 是线性的。 针对这个研究,我们也为未来的的研究提出了几个问题。是否存在不会被ERM和IRM丢弃的非不变预测器?如果将w放宽到可从非线性中选取将有什么好处?我们如何构造非线性不变量不变性的惩罚函数 ? 新提出的IRM方法使得在训练环境 中具有更低的误差和不变特性。什么时候这些条件可以将不变性推广到所有环境中呢?更重要的时,什么时候这些条件可以使得在全部环境 中具有更低的误差,并导致分布外的泛化呢?并且在一个更基础的水平,统计不变性和分布外的泛化如何与因果理论中的概念相关? 到目前为止,我们已经忽略了如何将不同环境应该与分布外的泛化相联系。这个问题的答案要追溯到因果理论。我们假设来自所有环境中的数据共享相同的基础结构方程模型。 定义5:控制生成向量 的结构方程模型 是一组结构方程: 其中 被称为 的双亲, 是独立于噪声的随机变量。如果 ,可记为“ causes ”。我们可以据此来绘制因果图,每个 看作节点,如果 ,则就有从 到 的一条边。我们假设该图是无环的。 根据因果图的拓扑顺序,运行结构方程 ,我们可以从观测分布 的得到一些样本。同样,我们还可以以不同的方式操纵(干预)一个唯一的SEM,以e为指标,来得到不同但相关的 。 定义6:考虑一个 。用干预e作用到 上(包括替换一个或几个方程)以得到干预 ,结构方程为: ,若 或者 ,则变量 是一种干预。 类似的,通过运行干预 的结构方程,我们可以从干预分布 中得到一些样本。例如我们可以考虑在例1中干预 ,控制它为趋于0的常数,因此将 的结构方程替换为 。每个干预e都产生了一个干预分布为 的新环境e。有效的干预e不会损坏太多的目标变量Y的信息,从而形成了大环境 。 先前的工作考虑的是有效的干预不会改变Y的结构方程,因为对方程的任意干预都不可能预测。在这个工作中,我们也允许改变Y的噪声,因为在真实问题中会出现变化的噪声水平,这些并不会影响最优的预测规则。我们将其形式化如下: 定义7:考虑一个 控制随机向量 ,以及基于X预测Y的学习目标。那么,所有的环境集合 由干预产生的所有干预分布 得到。只要(i)因果图是无环的,(ii) ,(iii) 保持有限方差,则该干预 是有效的。 如果在定义 中考虑环境特定的基线,条件(iii)可以去除,与哪些出现在鲁棒性学习目标 相似。我们留下一些分布外泛化的其它量化作为以后的工作。 先前定义了因果性和不变性之间建立的基础联系。另外,可以证明一个预测 是跨环境 的不变预测,当且仅当它能达到最佳的 ,当且仅当它只使用Y的直接因果双亲来预测,也即, 。本节的其它部分将根据这些思想去展示如何利用跨环境的不变性实现所有环境中的分布外的泛化。 IRM的目的就是建立一种可以产生out-of-distribution的预测,也即,实现在整个环境 中具有更低的误差。为此,IRM致力于在环境 中同时减少误差以及保证不变性。这两者之间的桥梁由如下两步实现:第一步,可以证明 环境中更低的误差和不变性将导致 中更低的误差。这是因为,一旦估算出在环境 中数据表达 产生的不变预测 , 的误差将控制在标准误差界中。第二步,我们测试其余条件使得在环境 中具有更低的误差,即在什么条件下,训练环境 中的不变性意味着所有环境 中的不变性? 对于线性IRM,我们回答这个问题的起点是不变因果预测理论(ICP)。这里,作者(书40)证明了只要数据(i)是高斯分布的,(ii)满足线性的SEM,(iii)从特定类型的干预中得到,那么ICP重获目标的不变性。定理9表明即使上述三个假设都不成立,IRM也能学到这种不变性。特别的,我们容许非高斯数据,将观测结果作为稳定和虚假相关性的变量的线性变换来处理。 定理的设定如下。 有一个不变相关性变量 ,它是一个未观察的潜在变量,具有线性关系为 , 独立于 。我们能观测到的是 ,它是 和另一个与 和 任意相关的变量 的干扰组合。简单的使用 回归将不计后果的利用了 (因为它给出了关于 和 额外的虚假的信息)。为了实现分布外的泛化,数据表达必须丢弃 且保留 。 在展示定理9之前,我们需要先做一些假设。为了学习有用的不变性,必须要求训练环境具有一定程度的多样性。一方面,从大数据集中随机抽取两个子集样本并不会导致环境的多样性,因为这两个子集服从相同的分布。另一方面,以任意变量为条件将大数据集分割可以产生多样性的环境,但是可能会引入虚假相关性且破坏我们需要的不变性。因此,我们需要包含足够多样性且满足基本不变性的训练环境。我们将这种多样性需求形式化为需要环境在linear general position。 假设8:训练环境 在linear general position的程度为r, , ,且对于所有的非零 :直观上,这种linear general position的假设限制了训练环境共线性的程度。每个处在linear general position的新环境都将其不变解空间减少一个自由度。幸运的是,理论10表明不满足一个linear general position的叉积 集合为0。使用这种linear general position的假设,我们通过IRM学习的不变性可以从训练环境转化到全部环境。 下面这个定理表明,如果在 中找到一个秩为r的数据表达 导出的不变预测 ,且 在linear general position的程度为r,那么 将是整个环境
通过努力,华为从一个小公司逐渐做大了,做大了就想做强,就想走出国门。而早在1994年,当华为自主开发的数字程控交换机刚刚打开中国市场时,任正非就预感到未来中国市场的竞争一定十分惨烈。这一年,华为第一次在北京参加国际通信展,就预感到经过中国通信市场十余年的高速增长以后,整个通信市场的增长率将趋于平稳。而事实也确实如此,根据中国检验认证集团提供的资料显示,通信运营商固定资产投资的年平均增长率,从1996年至2000年的24.9%,快速下降到2000年至2002年的2.1%。当时华为的主打产品交换机、接入网等的国内市场份额均已超过30%,但华为已经在思考,一旦国内市场萎缩,企业将何去何从。1996年,年轻的华为确定了全球化战略,决定进入国际市场,主要提供以宽带交换机为核心产品的“商业网”产品。开始了国际化的征程。但是对于当时的华为来说,除中国外,全球所有的国家和客户,所有的文化和环境,都是陌生的。更为不利的是,当时世界上的许多国家对中国并不了解,对当时中国的通信厂家更是一无所知,在这样的背景下,华为开拓国际市场的艰辛可想而知。在这种情况下,华为走出国门时主要选择南斯拉夫、俄罗斯、巴西、南非、埃塞俄比亚这些国家。每到一个国家,华为的销售人员首先得花半年的时间解决怎么生活的问题,然后再慢慢地摸清客户在哪里。在这段时间里,相当多的营销人员有半年以上基本没有见到客户,即使知道客户在哪里,也很难见到客户。可以说,华为的国际化历程是一个品牌被逐渐认可的过程。华为在早期进入俄罗斯市场时,正好是我国消费类品牌如玩具、羽绒服大行其道的时期,而我国的高科技的品牌基本上无人认可。而且当时俄罗斯的经济情况不是很好,许多跨国大公司都对俄罗斯失去信心,纷纷离开了俄罗斯市场,但华为坚持了下来,华为的品牌也逐渐得到了俄罗斯客户的信赖。在不懈的努力下,华为产品逐渐得到了国际市场的认可。1999年8月,坚持不懈的华为终于迎来了国际市场上零的突破,而且还是个双喜临门——华为在也门和老挝正式中标。“农村包围城市”国际版华为的国际化策略主线同国内的“农村包围城市”路线相似,选择先从发展中国家开始,逐步将产品打入发达国家市场。华为首先打入第三世界国家,这和当时华为的技术水平是相吻合的。进入1999年后,华为全线产品都得到了很大的提升,就不再满足于仅仅在第三世界国家发展。如何在国际化市场上建立一个全球研发网络,成为考验华为的最大问题。但是华为做到了,而且做得非常好。到2001年时,华为在国际市场已是声名鹊起,海外市场的销售收入达到了3亿多美元。除了欧美市场之外,华为的产品几乎是遍地开花。华为在这个时候开始将目光转向了欧美市场,因为这不仅是一块成熟的市场,占全球市场的份额比较大,而且也是各大通信巨头们的传统势力范围。然而,原来根本不把华为看在眼里的跨国巨头们,这时慢慢地感觉到华为将给他们带来威胁,对华为公司进行一些战略上的遏制和经济上的遏制,来压制华为公司在各国市场的发展。不过,对于华为来说,这样的打压根本无法阻止它的前进。“我们在应该出击时出击,一切优秀的儿女,都要英勇奋斗,决不屈服去争取胜利。”2001年,任正非曾用这样激昂的话语激励出征海外市场的员工,商场如战场,这是一条不变的法则。但是那一年,华为还在用最原始的方法进行海外市场的公关:把能请到的海外运营商请到中国出访,不惜重金地让对方了解“这是中国”,“这是中国的华为”。而2003年的思科诉华为一案就像是专门为华为量身定做的广告,以最不商业的手段导演了一幕最商业的游戏。“让思科害怕华为”是对华为实力的最有力的表达。华为开始在发达国家赢得了客户的认识和尊重。华为在国际市场上是一步一个脚印踏踏实实走过来的。很早以前任正非就表示“国际市场拒绝机会主义”。对华为而言,国际化是个长期投入的过程,华为国际化是实在投资,目标明确,与“只想捞一把就走”的公司有着本质的区别。如今,华为已在中东、亚太、南非、拉美、独联体和欧洲分别建立6个地区总部及32个分支机构,可以说华为已经从早期的国际拓展期演进到现在的拓展、收获期并存。独立控股一个外国企业在2005年以前,华为在国际化过程中,一般是选择与外国企业建立合资公司,比如与NEC、松下合资成立宇梦公司,与西门子成立了专注TD-SCDMA的鼎桥公司,与3Com成立了华为3Com公司等。2005年,华为却拿出超过6亿英镑(合10.7亿美元)去收购英国电信制造商马可尼这家五年前就濒临破产、如今仍然巨亏
华为企业战略分析:华为的-体化战略(1.)横向一体化战略在华为的主要营业范围是交换,传输,无线和数据通信类电信产品,在电信领域为世界各地的客户提供网络设备、服务和解决方案。(2)、 纵向一体化战略华为所面临的通讯信息市场,可谓是竞争激烈, 强手,华为始终能够在竞争的过程中立于不败之地,占据主动。这要归功于华为灵动的纵向一体化战略的实施。实施前向一体化战略可以是华为控制销售和分配渠道,有助于改善库存积压和生产下降的局面。(3.)后向一体化战略即发展企业原有业务生产经营所需的原料、配件、能原、包装和服务业务的生产经营。 华为先后成立了华为技术有限公司、海思公司,华为赛门铁克公司等从原材料、研发、以及和经销商合作、技术支持和服务等使得华为对原材料的成本、可获性及质量有了更大控制权。在拥有的众多的自主产权、产品和服务的差异化的同时,在于思科、爱立信、北电、贝尔等通讯巨头谈判时有了足够的底气和实力。3)、多样化战略一相关多样化战略的选择华为在电信通信行业内,不断开拓新的产品和技术。华为企业战略分析:竞争战略不走多元化发展的道路,华为选择了只做设备供应商,选择的是专业化的发展战略。它定位于“做世界级的、领先的通讯设备供应商。”并写入《华为基本法》,以制度的形式_定下来。一、将非核心业务外包出去专业化产品体系华为的低成本战略:充分利用中国价格低廉而丰富的劳动力资源和原材料成本。从而制造的产品物廉价美。拥有较长时间的成本价格优势;二、较低成本运营优势;三、外购资源投入成本较低;四、技术的进步,进一步减低生产成本;五、进行流程再造,1998 年聘请IBM对华为从组织管理、企业文化、产品线等整个企业进来流程再造。进一步提高了企业的效率,降低了生产成本和运营成本。华为通过提供优质的服务和差别化售后服务优势,快速的反应速度。使自己的产品有了强有力的竞争力。混合型战略混合型战略是指低成本地提供优质的差异化产品,然房提供超值的价值来建立竞争优势的战略。 不卖最贵,只卖最好华为选择的这个战略有自己的优势,2004年,华为以低于竞争对手20%的价格_得欧洲运营商法国第二大网络运营商Neuf的青睐;价格优势上差异化产品,华为还在适当的时候直接投资、参股合作或被对方参股,在资本层面上与合作对象相互融合,为买方提供超值服务
概括的:成就客户艰苦奋斗自我批判开放进取至诚守信团队合作 全的:愿景丰富人们的沟通和生活 使命聚焦客户关注的挑战和压力,提供有竞争力的通信解决方案和服务,持续为客户创造最大价值。 以客户为中心的战略为客户服务是华为存在的唯一理由;客户需求是华为发展的原动力。 质量好、服务好、运作成本低,优先满足客户需求,提升客户竞争力和赢利能力。 持续管理变革,实现高效的流程化运作,确保端到端的优质交付。 与友商共同发展,既是竞争对手,也是合作伙伴,共同创造良好的生存空间,共享价值链的利益。 如果回答对您有用,请及时采纳。
中小企业融资毕业论文参考文献
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美国对华为公司的事件,像对我们大学生的启示,作为一个中国人,我们更应该自立自强,奋起直追。
美国打击华为的事件说明了三个最核心的问题:第一,我们最先进的企业,也缺乏最基础最核心最关键的技术创新,也就基础性关键性核心性的技术产权。即便技术先进如华为者,技术创新为仅仅停留在衍生功能和外形设计等方面。我们的科技对外依存度是经济大国中最高的。第二,世界经济是互利互惠的,我们限制谷歌等企业进入信息网络领域,美国就会打击限制我们的企业巨头,实际上就是报复行为。第三,我们的改革开放措施必须进行根本性的调整,必须以创建全民竞争创新机制与全面发展机制为最基本的改革目标,不能再停留在引进技术这个层面。只有自己拥有基础性、核心性、关键性的创新技术体系,我们才不怕他国打击报复,我们才不受制于人。
5月15日,美国商务部宣布,所有使用美国半导体生产设备、知识产权或者设计软件的非美国芯片制造商,在向华为出货芯片前都必须申请许可,但考虑到该项规定修改会给全球芯片制造商带来极大冲击,所以给了120天的宽限期。这意味着即使芯片不是美国生产制造,但是只要在生产线的某一个环节哪怕仅仅使用了美国设备,其芯片生产也要经过美国政府的同意。如果这个管制措施一旦成立,那么意味着海思半导体最大的供货商台积电将无法向华为制造提供芯片,华为的芯片产业链在短期内会受到打击。 回顾美国过去针对华为的一系列禁令:中国缺芯,美国通过芯片限令来掐脖子;中国搞定芯片,美国就通过芯片制造来阻止;中国搞定芯片制造,美国则将通过制造设备、材料以及软件来控制。因此,中国走出芯片困境,需要勇气和理性并存。 那么在半导体行业,中国卡脖子的地方在哪儿?为此我们需要梳理芯片产业链。 (1)产业链上游——芯片设计自主可控 回顾中国芯片的发展历程,我们会发现与芯片工艺相比,我们更擅长在芯片设计领域追赶。举例来说,20年前我国在无线调制解调芯片是一片空白,而到了今天华为已经有能力发布性能领先全球的5G调制解调器芯片了。从经济和社会角度分析这个问题,这是因为芯片设计可以走Fabless的商业模式,Fabless的商业模式允许芯片设计公司无需承担建造Fab的风险和巨额费用,因此芯片设计公司需要的资本量比较低,资产主要是设计IP等虚拟资产,换句话说少量资本即可撬动芯片设计公司去获取大量收入并带来回报。因此,芯片设计公司无需国家资本的大量资助就能做得有声有色,光靠社会力量也能把芯片设计这项事业做得很好。在手机芯片的研发设计领域,中国大致形成了“1+N”的格局,其构成简单来说,就是华为海思做大哥,带着一群如韦尔、圣邦、卓胜微、兆易创新等围绕着华为产业链做替补的小弟。 主攻手机核心SoC和基带芯片的华为海思,已经站在了全球Fabless设计领域的制高点上了。华为今年在中国SoC芯片的市场占有率已经达到了43.9%,甚至超过了由小米、OV以及一众二线厂家共同供养的高通骁龙,跃居中国第一。而去年发布的麒麟990 5G的跑分更是吊打同时期的高通骁龙855plus,与年末发布的骁龙865相差无几。 基带芯片,可以说是手机里最核心的部件之一。强如苹果,面对高通的基带专利,也不得不乖乖的交上保护费。而唯一能与高通一战的,就是海思的巴龙系列基带芯片。去年年初,华为发布巴龙5000,成为全球第一款单芯片多模5G基带芯片,并支持率先支持SA独立组网与NSA非独立组网。 在此之上,华为还将巴龙5000集成到了麒麟990 5G处理器中。在芯片上,更强的集成就意味着更小的面积、更低的功耗,而在麒麟990 5G之后发布的骁龙865却为了能够尽快上市,选择了外挂5G基带。这也难怪在5G手机出货量已经直逼40%的中国市场,高通的市场份额会被华为反超。 (2)产业链中游——芯片代工国内仍需培育 对于华为来说,无论是外购,还是自研芯片,大部分都是通过晶圆代工生产,再交由OSAT厂进行封装测试的,如果没有代工厂的支持,华为就算设计出令高通颤抖、英特尔落泪的高精尖芯片,但也可能会变成废纸。而这一块则集中在中国台湾地区,特别是台积电和日月光,负责大部分华为用芯片的制造和封测。代工厂主要负债半导体制造,其核心工艺是晶圆制造和晶圆加工,要比后面的封测环节难得多,此处的设备投资非常庞大。在建厂全部的投资中半导体设备投资占比67%,在这67%的投入中,晶圆制造设备占到了70%以上。因此Foundry(代工厂)模式的投资规模较大,资产较重,维持生产线正常运作费用较高;需要持续投入维持工艺水平,一旦落后追赶难度较大。所以总体而言,芯片制造的投资可谓天量级别,有人这么比喻,建两座最新的12寸晶圆厂相当于一个三峡大坝。因而,芯片代工也进入了淘汰赛,形成了“一超多强”的格局:中国台湾的台积电,占据市场51%份额,是当之无愧的头号玩家;韩国三星则占据19%份额,在强悍追赶;第三、四名的联电、格罗方德已经举手投降,表示不再研发14nm以下制程。排名第五的中芯国际是大陆最大最先进的代工厂,但只有不到6%的市场份额。过去由于台积电工艺制程领先,而且配合华为主动扩产,华为海思芯片长期都是由台积电代工,订单金额占到台积电收入的14%,仅次于苹果的23%。华为、台积电双方互相依赖的重要性,显而易见。但美国这次对华为的“精准打击”意味着台积电对华为的供货将受到阻碍,那么我们会问大陆是否有可以挑大梁的公司。答案是有的——中芯国际,但技术改进和研发资本投入仍然任重而道远。一方面中芯国际落后台积电2代的制程,另一方面为保障产能,需要有大额的资本开支,但2015-2019年中芯国际的资本开支总计大约100亿美金左右,还不到台积电一年支出。至此,中芯国际虽然仍不是台积电的对手,但是至少已经完成了优秀备胎的自我修养。但是,同样,受美国新规的限制,中芯国际恐怕后续如果要为华为代工芯片也需要获得美国的许可证。有人提出中芯国际是中国国内的企业,可以不用管美国的政策。但一旦,美国认为中芯国际违规,可能迫使美国应用材料、泛林半导体等远程锁死中芯国际的设备,使其变为无法工作的“废铁”。 (3)产业链下游——底层亟待突破 前面提到了半导体设备的重要性。美国设备企业2019年度的销售收入在全球半导体设备行业占49%,其中应用材料位居行业第一(应用材料、泛林),而我国在光刻机、离子注入机、量测设备、SOC 测试机、PECVD 等设备领域的国产化程度低,对美国设备品牌的依赖程度为 47%。美国最新针对华为的政策,在很大程度上就是落脚在半导体设备上的。即使华为大部分芯片都能自研完成,也必须交由晶圆代工厂,而无论是台积电,还是中芯国际,它们采用的半导体设备,有相当一部分都是来自于美国的,因此,要用这些设备为华为生产芯片的话,按照美国的说法,必须先经过其批准才行。这样的“长臂管辖权”具有很大的杀伤力。 同样在上游环节,半导体软件(主要包括EDA设计软件和 OPC、SMO 等光刻计算软件)被美国绝对垄断,本土品牌仍在培育期。在半导体材料领域,日本处于领导地位,美国企业在不少细分领域处于龙头地位,因半导体材料国产化处于起步阶段,美国及瓦森纳升级技术管控(2020年2月24日,日本媒体Japantime报道,包括美国、日本在内的瓦森纳安排Wassenaar Arrangement”42个成员国在2019年12月同意扩大出口管制范围,新增加的管制范围包括可用于军事目的的半导体基板制造技术和用于网络攻击的军事软件),仍将制约我国半导体行业的整体发展。 对于半导体软件,EDA软件的问题还是有解决方案的。一方面,可以通过一些技术措施,延续对原有软件的使用;另外,即使来自国外的先进软件彻底断供了,本土的产品也是可以用的,不过,其整体水平肯定低一些,如果用的话,在几年时间内,设计出芯片的整体性能恐怕是要打一些折扣了。不过,这也是在所难免的。 (4)破局与未来推演 卡脖子的点在于半导体设备,直接影响代工厂能否向华为供货。在短期内半导体设备无法自主可控,那么中国可能推出反制措施,但可能会比较克制,视美方的反应,而逐步加重,一次性把能打的牌都打完是不理智的。预计双方之间的会斗上几个来回。短期内可能不会有结果。 危机中也蕴含机遇,美国此次欲推出的断供政策将进一步促进华为供应链国产替代,这是国内半导体产业链十年难遇的大机遇,会加速制造、设备材料环节的国产替代机会。本轮新的管制协定对国内半导体制造和半导体设备也是一个很大的机会。据了解,华为对于国产化目标是,只要性能达到要求的国产供应商就会100%采用。 基于此,从美国企业的角度看,美国之前的禁令已经让一些美国芯片厂商及含有美国技术25%的芯片厂商不准向华为供货了,现在新规又迫使华为没法用自研芯片,那么这不等于美国忙活半天,为日韩欧及中国其他芯片厂商拉生意?因此,芯智讯认为,接下来美国可能会放开很多国产芯片可替代的美国芯片厂商,给他们发放许可,让这些厂商可以与华为做生意,并促使华为增加使用美系芯片。这样华为可以继续维持运转,但是却等于是废了华为的武功(无法用自研芯片),然后让其开始依赖美系芯片(指的是那些可以被替代,但是目前相比国内芯片仍然有一定的优势的美系芯片),从而使其产品失去技术领先性,失去市场的领先地位。 摘引文献: 1、谁来帮助华为:三大赛道的崛起与困境,2020 2、华为芯片产业链的变数,2020 3、美国升级管制措施之后,关于华为事件的终极推演,2020 4、中银证券—半导体设备、材料、软件点评,杨绍辉,2020
注意几个细节,1、美国“制裁”的这几个企业,无人机里边的大疆的芯片用的海思的。2、我国监控企业世界牛逼,海康大华在整个监控行业的芯片基本用的也都是海思,海思能占到市场7成以上的份额。3、那么制裁华为就更不用说了,川普给的理由是威胁国家安全,这里边还是芯片的问题,海思当年初创起家的时候不惜拿华为旗舰机做向导打市场,现在起家了,而且营业额增长迅猛。4、去年高通收购案被中国阻挠,最终搁浅,赔钱了事。假如收购,这个行业将是垄断性质的,基本无人匹敌。当初禁止高通收购,国家层面估计考虑的因素里边必然有华为。5、华为去年实际上就退出美国市场,按照任老板的说法,我华为从来没怎么做你美国的业务!这场美国佬所谓的“制裁”,看似有政治层面,实则是公司层面。华为之于中国,高通之于美国。只不过是被无形抬升了局面,源于中兴被“制裁”起,孟晚舟被监禁时。那么芯片代表什么?核心高科技!未来经济的发展,军力的强盛,怎么可能离得了芯片???!! 海思属于什么,中国芯片的设计公司,不制造不生产,就是用于设计的原型框架也是购买的英国ARM的授权才可使用,昨天为止,已经有消息ARM响应川普禁令不再提供后续产品及技术研发的所有支持,讨论都不行!为什么一个英国的公司要听那个美国老头的,因为他的一些专利和技术也是美国得来的!海思危机重重!这是其一、技术渠道切掉。其二就是硬件供应,起初的禁令,不让美企业给华为供货,也就是成品都不给你供,看你怎么玩。前几天海思的何庭波半夜写的那篇文章,激动人心!其实反过来想,这个档口,真是不应该露头!任老板受访时就讲,喊口号放到以前是公司所禁止的,要的就是低调发展,现在喊喊,也是实在这些人隐忍埋头苦干这小几十年憋不住了。今天这个局面,实则已经可以看成一场战争。任老板先见之明,发展海思之前就讲,早晚要和美国相遇,与其到时受制于人,不如自己发展。我们中国***的时候喊喊,天老大,我老二,川普的美国思维是我老大,天老二,老三必须要弄死。今天的局面,华为、海思除非不露头,露头就必然要挨打。芯片 想跨入这个行业 难上青天,设计上的框架,技术上的专利,制造上的设备,各种高精尖。简单的一个代工生产,台积电的量产水平已经到达7nm,突破5nm,我国能拿得出手的中芯国际,量产刚14nm,还是磕磕绊绊!何谈核心,现在想去掌握,美国就看不下去了。
在正文书写完毕后,空两行(宋体小四号),再书写“参考文献”四个字(居中),“参考文献”使用宋体四号加粗,前后两个字之间不空格。“参考文献”书写完毕后空一行(宋体小四号)再书写参考文献的具体内容。
参考文献的序号左顶格书写,并用数字加方括号表示,如〔1〕,〔2〕,?,每一参考文献条目的'最后均以“.”结束。参考文献只列出作者已直接阅读,在撰写论文过程中主要参考过的文献资料,所列参考文献应按论文参考的先后顺序排列,参考文献一律书写在论文正文结束后,不得放在各章(节)之后。
参考文献引用的技巧
如果我们在论文中有引用了他人的学术观点、数据、材料、结构等,就一定要记得详细的标注出来的。我们引用参考文献也应该要规范,如果我们在论文中标注的参考文献不规范,也从侧面反映出论文写作者的水平和态度。
参考文献不宜过多,文献的多少能体现出论文占有资料的程度。一般情况下,中文论文的参考文献偏少,但也不能简单以文献引用量达到多少简单划分,不同性质的论文引用参考文献的多少页相差很大。
[1] 作者姓名,作者姓名.参考文献题目[J]. 期刊或杂志等名称,年份,卷(期数):页码. [2] 刘凡丰. 美国研究型大学本科教育改革透视[J] . 高等教育研究,2003,5(1):18-19. 没有卷的就直接写2003(1)(本条为期刊杂志著录格式) [3] 谭丙煜.怎样撰写科学论文[M].2版.沈阳:辽宁人民出版社,1982:5-6.(本条为中文图书著录格式) [4] 作者姓名. 参考文献题目[D].南京:南京农业大学,2002:页码.(本条为硕士、博士论文著录格式) [5] 作者姓名. 参考文献题目[N].人民日报,2005-06-12.(本条为报纸著录格式) [6] 作者姓名. 参考文献题目[C]// 作者姓名.论文集名称.城市:出版单位(社),年代:页码.(本条为论文集著录格式) [7] 外国作者姓名. 参考文献题目[M].译者(名字),译.城市:出版单位,年代:页码.(本条为原著翻译中文的著录格式,多个译者可写为:***,***,***,等译.)
格式为作品的“出版年份”或期刊的“年、卷(期)”+“:页码(或页数范围),”对于多个引用文件,每一引用文件的页码或页码范围(有些出版物也将表示引用文件位置的信息作为页码)应分别列在每个引用文件的序号中,放在方括号后(仅列出编号,前面和后面的单词和字符,如“p”或“page”没有添加)和标记。
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1、所列参考文献应为便于读者考证的官方出版物。
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论文写参考文献的格式怎么写
参考文献是在学术研究过程中,对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。以下是我整理的论文写参考文献的格式怎么写,欢迎阅读。
参考文献范例:
[1]刘欣.培养学生语感提高教学效率[J].济南:山东人民出版社,2002.21(1):153-154.
参考文献的构成解释
“[1]”代表的意思是参考文献的序号
“刘欣”代表的意思是作者姓名
“培养学生语感提高教学效率”代表的是这篇文章的题目
“[J]”代表的是参考文献出处的类型([M]为专刊[C]为论文集[N]为报纸文章[J]为期刊文章[D]为学位文章[R]为报告)
“济南:山东人民出版社”代表的意思是这篇参考文章的出版地与出版社
“2002”代表的是参考文章的出版年份
“21(1)”代表的是卷号与期号
“153-154”代表的是起止页码
参考文献的要求和写法:
期刊: 作者( 列前三位,超三位作者加等) . 文题[J]. 杂志名称,出版年,卷( 期) : 页码。
如: 邢桂滨,孙 兵,葛 欣,等。 胆总管探查术后胆管一期缝合 T 管引流法的`对比观察[J]. 中华普通外科杂志,2002,15( 10) :627.
书籍: 着者( 列前三位,超三位作者加等) . 书名[M]. 版本。 出版地: 出版者,出版年: 页。
如: 吴在德。 外科学[M]. 第 5 版。 北京: 人民卫生出版社,2000:621.
参考文献的字体格式
参考文献:(五号,宋体、Times New Roman)
[1]作者.文章题目名.期刊名,年份,卷号,期数,页码.(期刊文献的格式)
[2]作者.书名.出版单位,年份,版次,页码.(图书文献的格式)
[3]作者.文章题目名.会议名(论文集),年份,会议地点.(会议文献的格式)
参考文献的格式列举
1.期刊类
【格式】[序号]作者.篇名[J].刊名,出版年份,卷号(期号):起止页码.
【举例】
[1] 王海粟.浅议会计信息披露模式[J].财政研究,2004,21(1):56-58.
[2] 夏鲁惠.高等学校毕业论文教学情况调研报告[J].高等理科教育,2004(1):46-52.
[3] Heider, E.R.& D.C.Oliver. The structure of color space in naming and memory of two languages [J]. Foreign Language Teaching and Research, 1999, (3): 62 – 67.
2.专着类
【格式】[序号]作者.书名[M].出版地:出版社,出版年份:起止页码.
【举例】
[4] 葛家澍,林志军.现代西方财务会计理论[M].厦门:厦门大学出版社,2001:42.
[5] Gill, R. Mastering English Literature [M]. London: Macmillan, 1985: 42-45.
3.报纸类
【格式】[序号]作者.篇名[N].报纸名,出版日期(版次).
【举例】
[6] 李大伦.经济全球化的重要性[N]. 光明日报,1998-12-27(3).
[7] French, W. Between Silences: A Voice from China[N]. Atlantic Weekly, 1987-8-15(33).
4.论文集
【格式】[序号]作者.篇名[C].出版地:出版者,出版年份:起始页码.
【举例】
[8] 伍蠡甫.西方文论选[C]. 上海:上海译文出版社,1979:12-17.
[9] Spivak,G. “Can the Subaltern Speak?”[A]. In C.Nelson & L. Grossberg(eds.). Victory in Limbo: Imigism [C]. Urbana: University of Illinois Press, 1988, pp.271-313.
[10] Almarza, G.G. Student foreign language teacher’s knowledge growth [A]. In D.Freeman and J.C.Richards (eds.). Teacher Learning in Language Teaching [C]. New York: Cambridge University Press. 1996. pp.50-78.
5.学位论文
【格式】[序号]作者.篇名[D].出版地:保存者,出版年份:起始页码.
【举例】
[11] 张筑生.微分半动力系统的不变集[D].北京:北京大学数学系数学研究所, 1983:1-7.
6.研究报告
【格式】[序号]作者.篇名[R].出版地:出版者,出版年份:起始页码.
【举例】
[12] 冯西桥.核反应堆压力管道与压力容器的LBB分析[R].北京:清华大学核能技术设计研究院, 1997:9-10.
7.条例
【格式】[序号]颁布单位.条例名称.发布日期
【举例】[15] 中华人民共和国科学技术委员会.科学技术期刊管理办法[Z].1991—06—05
8.译着
【格式】[序号]原着作者. 书名[M].译者,译.出版地:出版社,出版年份:起止页码.